Stata夏令營是由北京友萬信息科技有限公司主辦，專為數據分析愛好者及專業人士打造的學術性實踐活動，夏令營以Stata中國用戶大會為依托，自2018年至今，已成功開展了七屆。在每一屆的夏令營活動中，參與者不僅可以深入學習和掌握Stata這一強大的統計分析軟件，還能通過一系列精心設計的課程和實踐活動，提升數據處理、統計分析及數據可視化的能力。Stata夏令營不僅是一個學習平臺，更是一個充滿活力和創意的交流空間。在這里，你可以結識來自不同領域的志同道合的朋友，共同探索數據分析的無限可能。無論你是初學者還是有一定經驗的數據分析師，都能在Stata夏令營中找到屬于自己的成長之路。我們誠摯邀請對數據分析感興趣的你加入我們的行列，一起度過一個充實而難忘的Stata夏令營之旅！
Stata夏季訓練營暨《計量經濟實證方法與論文寫作研討會》一期將于2024年8月15日-17日在南開大學舉辦。即日起開始正式報名，歡迎廣大Stata用戶積極參與!
《計量經濟實證方法與論文寫作研討會》一期，綜合應用多種計量方法，涵蓋生產網絡、投入產出分析、ERGM/TERGM模型、貝葉斯估計等，旨在提升研究能力。通過精讀經濟學、政治學前沿論文，學員將深入了解沖擊傳播、貨幣政策溢出效應、社會關系、農業政策影響等主題。同時，課程還強調研究設計的重要性，包括如何構建研究框架、提煉創新點、選擇模型以及識別潛在威脅。整體而言，本課程為學員提供了豐富的理論知識和實踐技能，助力其在學術研究中取得卓越成果。
王群勇，經濟學教授、博士生導師，南開大學數量經濟研究所所長，中國數量經濟學會常務理事，中國統計學會常務理事。主持guo家自然科學基金、guo家社科基金、天津市科技支撐計劃項目、教育部人文社科項目、中國人民銀行、guo家統計局等多項guo家級和省部級課題。曾獲得首屆guo家統計科技進步三等獎、天津市科技進步二等獎等多項榮譽。在《China Economic Review》、《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《數量經濟技術經濟研究》、《統計研究》、《金融研究》等SSCI和CSSCI期刊發表多篇論文，并擔任期刊匿名審稿人。王群勇教授編寫的xthreg（固定效應面板門限模型）、cointreg（協整回歸）、sax12（X12-ARIMA季節調整）、sax13（X-13ARIMA-SEATS季節調整）、stregress（平滑轉換模型）、xtstregress（面板平滑轉換模型）、midasreg（混頻回歸）等Stata程序被大量下載和使用。
課程概要
多種計量方法的綜合應用，包括：
?生產網絡與投入產出分析
?指數隨機圖模型（ERGM）和TERGM模型
?貝葉斯估計
?假設抽取法
?異質空間面板模型
?反事實分析與安慰劑分析
精讀經濟學、政治學等領域的前沿論文，包括：
?沖擊在國際生產網絡中的傳播特征與反事實分析
?美國貨幣政策通過生產網路在資本市場的溢出效應
?社會關系與政治支持
?一國的農業政策如何影響其他guo家的貧困率
?網絡結構對經濟行為的影響
研究設計方面的主題包括：
?如何設計研究框架？
?如何寫創新點或貢獻？
?如何選擇適當的模型？
?影響研究結論的威脅來自哪里?
?如何提高論文方法的辨識度？
第1講
生產網絡與投入產出分析
簡介： 生產網絡是研究政策沖擊的有力工具，來自于一個行業或一個地區的沖擊zui終會蔓延到所有地區和所有行業，而生產網絡的內在結構直接決定了沖擊的傳播特征。本節主要介紹生產網絡的常用概念和分析框架。
內容：
?生產網絡（投入產出表）
?技術系數矩陣、里昂惕夫逆
?里昂惕夫乘數、各種產出乘數與乘數分解
?常用的國內與國際投入產出表
?生產網絡的可視化與統計特征
?產業鏈關鍵部門的識別方法
?需求側與供給側對產出的影響分析
?貿易流的增加值分解與全球價值鏈參與
?案例與操作
第二講
論文解讀與復現：宏觀沖擊在生產網絡中的傳播特征與模擬
王群勇,李月,薛彥.國內國際雙循環生產網絡的沖擊傳播：特征與模擬[J].中國工業經濟,2023(07):26-45.
簡介：這篇論文首先構建了雙循環生產網絡，將國內和國際投入產出表進行合并，基于此考察了各地區和各行業對外部的依賴性；利用貝葉斯方法估計了生產網絡的冪律分布特征，并進一步利用全局假設抽取法進行了反事實模擬，考察了中美貿易斷鏈對國內各地區行業的潛在影響。
學習要點：
?如何合并國內和國際生產網絡（投入產出表）
?如何對生產網絡可視化、如何描述生產網絡的統計特征
?如何進行貝葉斯估計（冪律分布的參數估計）
?如何基于生產網絡計算地區或行業的外部依賴性
?如何利用假設抽取法進行反事實模擬
?可擴展到研究方向
第三講
社會網絡的異質空間面板計量分析
簡介：在經典的空間面板模型中，空間自回歸系數為常數。在宏觀面板數據中，由于時間維度相對較長，可以允許空間自回歸系數隨個體變化，即異質系數空間面板模型。本節介紹空間面板模型的計量分析方法、直接效應和間接效應的Acemoglu et al.(2016)測度和Lesage and Pace(2009)測度、以及空間自舉標準差的計算等問題。
學習要點：
?空間自回歸模型與網絡效應
?空間面板模型
?異質空間自回歸模型：極大似然估計、組均值估計（Mean-Group）與貝葉斯估計
?安慰劑分析
?反事實分析
?如何在異質空間自回歸模型中做反事實分析
?案例與操作
第四講
范文解讀與復現：美國貨幣政策基于全球生產網絡對資本市場的溢出效應
Julian Di Giovanni & Galina Hale, 2022. “Stock Market Spillovers via the Global Production Network: Transmission of U.S. Monetary Policy,” Journal of Finance, vol. 77(6), pages 3373-3421.
簡介：美國的貨幣政策對世界經濟產生了重要影響。這篇論文研究了美國的貨幣政策對各國資本市場的溢出效應，作者發現通過生產網絡的溢出效應達到了60%之多。這篇論文的計量模型利用了異質空間自回歸模型和WIOD投入產出表，并且利用反事實模擬考察了。通過這篇論文可以掌握如何將生產網絡作為空間計量模型的權重矩陣，如何進行異質性空間自回歸分析。如何基于異質空間面板數據計算直接效應和溢出效應；如何做反事實分析、安慰劑分析、以及穩健性分析。
學習要點：
?全球生產網絡的構建
?異質空間面板自回歸模型
?如何在異質空間面板模型中進行穩健性分析
?如何在異質空間面板模型中進行反事實分析
?如何在異質空間面板模型中進行安慰劑分析
?可擴展到研究方向
第五講
社會網絡形成的計量經濟模型
簡介： 社會網絡對于企業績效、生產率和沖擊傳播具有重要的影響，一些研究將社會網絡視作外生給定的，這一假定在很多情形下過于簡單。即社會網絡中關系的形成也會受到自身網絡結構的推動，以及外生因素的驅動。本節介紹社會網絡的內生形成模型，包括截面中單個網絡形成的ERGM模型和多個時點構成的時間網絡的TERGM模型。
學習要點：
?社會網絡數據的類型
?構建社會網絡時的常見問題與處理
?網絡結構統計量
?二次指派程序（QAP）
?指數隨機圖模型（ERGM）
?時間指數隨機圖模型（TERGM）
?案例與軟件操作
第六講
范文解讀與復現：政治關聯與效率
Marco Battaglini and Eleonora Patacchini. Influencing Connected Legislators. Journal of Political Economy 2018 126:6, 2277-2322.
簡介：這篇論文利用美國國會議員的社會關系網絡檢驗了社會關系如何影響整治資金分配，其核心發現是議員獲得的政治資金分配是其社會關系網絡的Katz-Bonacich中心度的遞增函數。在模型設定和估計上，網絡效應參數通過非線性最小二乘法進行估計，并利用自舉法計算標準差。
學習要點：
?如何在軟件中處理社會網絡數據
?如何利用Heckman方法處理內生社會網絡
?如何估計指數隨機圖模型（ERGM）
?如何對社會網絡進行可視化與描述統計分析
?可擴展到研究方向
課程答疑
