友萬科技為了提高大家在大數據機器學習與實證方法上的進階之旅，特別邀請南開大學王群勇教授定制Stata和Mathematica專題系列課程，幫助大家快速上手軟件。課程配備全套的數據資源與案例教材，輔以優質的助教團隊，為您打開2021年首扇"學習之門"。
Stata/Mathematica專題系列課程安排表
大數據機器學習與Mathematica應用研討會 | 第1期2021年1月28-30日（火熱報名中）
實證方法與Stata應用研討會| 第二期2021年3月19-21日（火熱報名中）
實證方法與Stata應用研討會 | 第1期2021年1月21-23日（已結束）
社會科學研究中的機器學習與Mathematica應用公開課
2021年1月15日 19:00-20:00（已結束，參與活動可領取回放，請聯系課程助理）
數據、模型與決策及Mathematica進階應用課程研討會
2021年（時間待定，敬請期待）
第1章 Mathematica的入門指南
第2章 數據與回歸分析
第3章 文本分析
第4章 機器學習
第5章 極大似然估計與蒙特卡洛模擬
第6章 社會網絡分析
第7章 Mathematica編程
課程特色
緊緊圍繞實證研究中倍受困擾的問題進行詳細解讀。 每個模型結合經典論文進行案例分析和軟件操作。 課程所有講義、數據、程序、文獻資料等全部免費領取。 交流互動的微信群長期有效，與王群勇老師一對一交流。
課程案例
★ 飲酒年齡如何導致死亡率提高？
★ 資源越多越腐敗嗎？
★ 生育率是否降低了勞動力供給？
★ 警察數量是否降低了犯罪率？
★ 家庭中的權力分配：美貌與權力
★ 人生的起伏：年齡與幸福
主講嘉賓介紹
王群勇，經濟學教授、博士生導師，南開大學數量經濟研究所所長，中國數量經濟學會常務理事，中國統計學會常務理事。主持天津市科技支撐計劃項目、教育部人文社科項目、中國人民銀行、統計局等多項省部級課題。曾獲得統計局統計科學研究優秀成果一等獎、天津市科技進步二等獎等多項榮譽。在《China Economic Review》、《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《數量經濟技術經濟研究》、《統計研究》、《金融研究》等SSCI和CSSCI期刊發表多篇論文，并擔任期刊匿名審稿人。王群勇教授編寫的xthreg（固定效應面板門限模型）、cointreg（協整回歸）、sax12（X12-ARIMA季節調整）、sax13（X-13ARIMA-SEATS季節調整）、stregress（平滑轉換模型）、xtstregress（面板平滑轉換模型）、midasreg（混頻回歸）等Stata程序被大量下載和使用。其網絡課程《計量經濟學入門30講》、《計量分析方法與Stata應用（中級30講）》得到廣泛好評。
課程信息
時間：2021年03月19日-21日（共三天）
安排：上午09:00至12:00 ; 下午14:00至17:00 ; 答疑17:00至17:30；
方式：在線直播
立刻掃碼，注冊搶名額
培訓費用 2400元/人 （注：可開具發票）
課程大綱
第1天
第1講 線性回歸模型
1.1 模型設定與OLS估計
1.2 什么情況下回歸代表因果關系？
1.3 模型的內部有效性與外部有效性
1.4 模型的評估：R2很低，是否不可??？
1.5 應該如何加入控制變量？
1.5.1 加入控制變量的思路與注意的問題
1.5.2 什么樣的控制變量是不恰當的
1.6 多重共線性
1.6.1 如何判斷是否存在多重共線問題？
1.6.2 什么情況下不需要關注多重共線問題
1.6.3 如何解決多重共線問題？
1.7 讀者（審稿人）對模型結論的質疑來自哪里，如何解決？
第2講 從一個完整的案例掌握Stata的操作
2.1 論文模型與數據
2.2 數據導入與合并
2.3 數據清理
2.3.1 缺失值如何處理？
2.3.2 如何檢測異常值？
2.4 模型估計與檢驗
2.5 實證結果導出到Word文檔
第3講 虛擬變量與非線性模型的解讀與檢驗
3.1 虛擬變量
3.1.1 虛擬變量
3.1.2 什么情況下可以加入全部分組的虛擬變量？
3.1.3 排序變量能直接加入模型嗎？
3.2 交互項模型
3.2.1 交互項模型的系數解釋
3.2.2 交互項與分組回歸的關系，哪種方式更好？
3.2.3 如何檢驗兩組回歸系數的差異是否顯著？
3.2.4 結構突變檢驗
3.3 多項式模型
3.3.1 多項式模型的系數解釋
3.3.2 如何檢驗U型或倒U型關系？
3.4 非線性模型的其它形式與解讀
第2天
第4講 內生性與工具變量估計
4.1 為什么需要關注內生性問題
4.2 工具變量的估計與邏輯
4.3 兩階段Zui小二乘法
4.4 工具變量估計的檢驗
4.4.1 內生性檢驗
4.4.2 過度識別約束檢驗
4.4.3 弱工具變量檢驗
4.5 如何選擇工具變量
4.6 交互項與多項式模型中的內生性問題
第5講 Probit和Logit模型 5.1 線性概率模型
5.2 Probit和Logit模型
5.2.1 模型的解釋
5.2.2 模型的評估
5.2.3 模型的內生性問題
5.2.4 如何檢驗Probit/Logit模型分組系數的差異
5.3 排序Probit和Logit模型
第6講 處理效應與匹配法
6.1 反事實
6.2 觀測數據模型中的選擇偏差
6.3 隨機試驗、自然實驗、準實驗
6.4 匹配法
6.4.1 照協變量做匹配
6.4.2 傾向得分匹配
第3天
第7講 面板數據模型
7.1 固定效應、隨機效應、相關的隨機效應
7.2 動態面板
7.3 雙重差分法
7.3.1 模型設定與估計
7.3.2 處理效應的異質性
7.3.3 平行趨勢檢驗
7.3.4 安慰劑檢驗
第8講 斷點設計
8.1 模糊斷點設計和精確斷點設計
8.2 精確斷點設計
8.2.1 參數回歸方法
8.2.2 穩?。ǚ菂担┓椒?/p>
8.3 斷點設計的穩健性檢驗
8.3.1 協變量的連續性檢驗
8.3.2 驅動變量的操縱檢驗
8.3.3 安慰劑檢驗
8.4 斷點設計的隨機推斷方法
培訓對象
國內高校教師、碩士生、博士生、科研院所科研人員、社會團體及Stata愛好者。
培訓費用
2400元/人 （注：可開具發票）
支付方式
對公轉賬
開戶名：北京友萬信息科技有限公司
開戶行：中國建設銀行北京昌平支行
帳 號：11050181360009366857
開戶銀行代碼/聯行號碼：105100021027
支付寶支付
微信支付
其它事項
1、主辦方將提供課程所需的 Stata V16 新版本試用程序。
2、課程結束后，學員可申請由主辦方“北京友萬信息科技有限公司”提供的結業證書。
3、參會學員如需采購正版Stata軟件，則按“軟件采購優惠“中信息執行。
4、請于訓練營開營前完成報名工作并及時與會務組保持溝通。
Stata軟件采購優惠
北京友萬信息科技有限公司作為Stata軟件在中國大陸指定經銷商及合作伙伴，希望能給Stata中國用戶提供更多服務與支持，并幫助中國用戶建立完善的軟件售后服務體系。如需新版本采購及老版本更新升級請聯系我們，感謝您的支持與關注，訂購熱線：010-56451129。
1、凡參加本次會議，一年內購買Stata軟件單機版本，給予10%價格優惠。
2、凡參加本次會議，一年內構建包括Stata軟件在內的大數據實驗室軟件，項目完成后免費奉送現場Stata為期三天培訓券1張。
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聯系方式
課程咨詢：
王老師：18612990364
注：手機/微信同號
線上咨詢（QQ）：
3357724577、2196837879、124932243
咨詢郵箱：marketing@uone-tech.cn
報名熱線：010-56451128
北京友萬信息科技有限公司，英文全稱：Beijing UoneInfo&Tech Co.,Ltd (Uone-Tech)，作為Stata軟件在中國大陸的授權經銷商及合作伙伴，希望能給Stata中國用戶提供更多服務與支持，并幫助中國用戶建立完善的軟件售后服務體系。Stata16新版本已經發布,如需申請新版本軟件試用、新版本采購及老版本更新升級請聯系我們，感謝您的支持與關注。Tel/WeChat: 18610597626 Email: crystal@uone-tech.cn。
