隨著大數據應用和數據科學應用逐漸升溫，數據科學教育項目也在世界每個國家迅速發展，數據科學項目部署不僅代表著高校水平，更能反映出城市發展與國家競爭力。那么，我們的教育距離真正的數據科學教育到底有多遠呢？
2020年3月，的數據科學協同平臺和鯨科技聯合TalkingData旗下騰云大學、全球知名云計算服務平臺AWS、開源學習社群Datawhale多家機構共同發布了《數據科學教育白皮書》，旨聚焦于數據科學教育領域，研究基于全球視角下，數據科學教育的發展軌跡與方向。剖析數據科學作為通用目的技術（General Purpose Technology）在教育過程中所遇價值與痛點，并以此提出打通數據科學教育路徑、發揮應用與生態價值的數據科學教育新范式。
數據科學作為通用目的技術，加速垂直科技技術創新與迭代的同時，也強化了賦能生態創新的廣度和深度，對于教育模式的適用性要求更加嚴苛。截至2019年3月25日，全國34個省級行政區中有29個省級行政區的481所（截至2019年6月15日，全國普通高等本科學?？倲禐?265所）院校成功新增備案數據科學與大數據技術專業，其中有個別院校開設了兩個不同學位的數據科學與大數據技術專業。
數據科學教育在國內依舊處于迅速發展的階段，關于教育生態的資源整合以及學生就業發展選擇的路徑中，同樣存在諸多痛點。如何更好的銜接科學研究與普適學習？如何在把握教育方向的前提下提高科研效率？如何提高教育生態中資源整合的效率？都成為亟需解決的問題。完整的數據科學教育流程需要包含理論學習、實踐訓練、項目實戰、行業運用與科研研究五個子流程，學習路徑十分復雜。
和鯨認為，數據科學項目應該采用來自開源回歸開源的開放項目教育路線，以產業需求為拉動，將產學研用都納入到教育體系中，以“數據科學SaaS平臺+專業人才社區”的教育新模式，分別圍繞知識體系、實踐路徑與項目訓練、真實場景和開放生態連接進行具體結合與闡述，打造一體化的數據科學教育項目，才能讓數據科學教育落腳于工業級應用。
《數據科學教育白皮書》闡述了數據科學這一學科的發展歷程的建設路徑，更得到了來自業內的知名學者中國人民大學商學院院長毛基業教授、中國人民大學統計與大數據研究院院長艾春榮教授、北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系系主任王漢生教授聯袂推薦。
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