《數據科學教育白皮書》在2020年3月14日20:00以線上發布會的形式與大家正式見面了，作為這份白皮書發起方和聯合發布方，和鯨科技CEO范向偉在線為大家解讀白皮書的精華內容，并隔空對話騰云大學執行校長楊慧，為大家分享了未來十年最火新專業該如何建設的思考成果，可謂干貨滿滿。
這份將著眼點放在“數據科學教育”課題上的《數據科學教育白皮書》，由數據科學協同平臺企業——和鯨科技發起，并聯合TalkingData騰云大學、AWS、datawhale共同推出，通過豐富的行業研究數據，真實的教育實踐案例，深度剖析數據科學教學流程中的痛點與機會點，為新學科教育工作者全面梳理數據科學教育知識體系、學習路徑、產業實踐及生態圖譜。
白皮書歷時2個月，整理了大量資料，與多位行業專業進行深度探討，反復打磨，是疫情期間和鯨與合作伙伴們帶給數據科學教育行業的“禮物”。白皮書完稿后，獲得了中國人民大學商學院院長毛基業教授、中國人民大學統計與大數據研究院院長艾春榮教授、北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系系主任王漢生教授、華東師范大學數據科學與工程學院副院長周烜教授、AWS首席云計算技術顧問費良宏等多位行業大咖的認可和推薦。
毛基業教授在序言中這樣介紹道，“為什么要加快推進高校的數據科學教育？其知識體系包括哪些內容？如何建設高水平的教育項目？這份白皮書給出了非常好的答案（Why, What and How）。隨著中國社會全面進入移動互聯時代以及大數據應用的相應普及，市場對數據科學人才的需求巨大。美國高校的數據科學教育項目已經遙遙領先，國內企業和高校學生在供需兩端都在急切地呼喚更多更好的數據科學教育項目！”
1974年，Peter Naur首次提出“數據學”和“數據科學”的概念，在即今為止的46年中，大眾產業在數據賦能下進入快速迭代的周期中。如何在產業轉型升級中把握人才的教育方向和實踐路徑，已經不僅僅是學科發展和高校建設的發展指標，背后更多是城市競爭力與國家戰略的考量。
數據的流通帶來了信息分發效率的高效提升，數據科學將作為通用目的技術（general purpose technologies）一方面重組傳統流程和模式，認知學習與團隊協作方式產生變化；另一方面，數據科學是具有社會泛化效應的增長技術引擎，作為時代支撐型技術會引起跨領域的產業轉型和升級。因此，有關數據科學的應用價值既需要關注垂直創新價值，同時也要關注生態創新價值。
和鯨認為，數據科學教育項目有別于傳統學科項目，需要具備協同性、整合性、敏捷性和生態化的特征，要完整的打造一體化的數據科學教育項目，需要完成4個階段性任務以構建完整的教育流程：
數據科學知識體系的掌握：完備的數據科學理論知識和技能理論、數據治理；
階梯式實踐路徑與實戰項目：分析管理云端化平臺化；認知數據科學項目的負責性；團隊協同與分工；
真實行業場景中創造業務價值：真實場景價值；創新落地；多元背景團隊的協同；
開放生態的深度連接：生態玩家的有機結合；立體化流程搭載。
篇幅所限，更多干貨內容請大家前往官方渠道下載《數據科學教育白皮書》原文閱讀。
