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        1. 教育裝備采購網
          第八屆圖書館論壇 校體購2

          AI賦能教育 訊飛學習機亮出“讀心術”法寶

          教育裝備采購網 2019-05-31 09:46 圍觀784次

            明明上過很多課,熬過很多夜,但一到考試就不行!在新中高考改革來臨之際,減負增效卻還是水中花鏡中月鏡中花水中月。

            不過技術的發展讓一切假設成為可能,5月21日,智能語音和人工智能行業領軍者科大訊飛推出了全球首款人工智能學習產品——訊飛學習機X1 Pro,通過大數據、AI等眾多黑科技,幫助學生快速找到弱項,高效針對學習,學習時間減少48%。引起了業界的廣泛關注。

            

            告別題海 幾道錨題就能對癥下藥

            "要想成績好,題海少不了",題海有沒有效?有效,但卻低效。

            據智學網400萬學生35億條數據統計,學生所做的60%的練習都是無效的。會的重復做,不會的做了很多次更錯了很多次,還不知道原因何在。

            

            而訊飛學習機X1 Pro,不再是以試題為單元,而是溯本求源,將試題切割成5000多個知識點,以知識掌握的維度,通過AI重新規劃、鏈接,讓知識點不再單一展現,而是系統、條理、可關聯的進行重組,構建起一張完整的知識圖譜。通過少量的錨題測試就可以達到智能推薦精準找弱項針對學的效果。

            

            訊飛找弱項圖譜——綠色圓點表示孩子掌握較好的知識點,橙色表示掌握一般的知識點,紅色表示掌握較差的知識點,圓圈表示學習機實際測試的知識點,方塊表示AI預測的知識點

            舉個例子說,同樣不會做二元一次方程,有的是因為一元一次方程的知識不熟,有的人是因為方程式的基礎不牢,千人千面,統一做二元一次方程題目不僅難以解決問題,還容易受挫。

            

            訊飛學習機X1 Pro通過AI方式找到弱項,并分析出原因,然后匹配出與之對應的知識系列融會貫通進行精準學習,不再是1、2個小時的視頻或題海,而是幾十秒幾分鐘有趣的微課或圖示針對講解,這樣就大大提高了學習效率。

            深耕教育數十年 了解學生才有好的產品

            當然,說著簡單,精準的識別弱項可是一個很難的事情,我自己都不知道弱在哪,你通過幾道錨題就能給我構建一套全方位學習圖譜?況且,不同學科、不同系統,不同內容,沒有實踐和巨大的數據支持,龐雜繁瑣的教育行業,門檻可是相當高的。

            

            不得不說,訊飛在AI和教育領域的數十年實踐帶來了得天獨厚的優勢。

            早在2016年,科大訊飛就在美國國家標準技術研究院組織的認知智能知識圖譜比賽中取得全球第一名。在第24屆國際模式識別大會(ICPR 2018)舉辦的MTWI圖文識別挑戰賽中取得全部三項任務的冠軍,此外,其紙筆作文(如英語作文)評分的效果首次超越了人工專家。

            訊飛的教育產品在全國31個省級行政單位25000多所學校中應用,涉及精準教學、自主學習、智慧考試、高效管理、創新教育等解決方案,直接教學類產品在2000余所學校服務了60萬 師生。

            不斷更新豐滿的教育資源與強大的技術背書,成為了訊飛學習機X1 Pro能有如此精準效果的巨大保障。

            

            此外,學生所做的錨題也具有高度延展性。訊飛已經將數以千計的知識點進行了拆分,十道錨題,每個題幾個選項,并不是代表答案唯一,你選擇的任何一個選項,都有可能涵蓋部分知識點的測試。

            舉個例子,錨題第一題正確答案是A,但你選了B。那么后臺數據為了驗證你在本單元知識掌握程度,在后面題的選擇上,會有B這個選項延展的一些測試;假設第一題你選了C,那么后面又會是另外的數據選擇結果......直至系統將本單元各個知識點內容,科學的、完整的繪畫出整個學生的"學習掌握圖譜畫像"。正得益于如此數據人像化的應用,才能把學生的學習情況更加精準的展現出來。

            

            優秀的產品從來不怕檢驗。訊飛學習機X1 Pro在北上廣深10萬名學生中進行了首輪適用,短短一個學期,學生的整體分數提升高達167%,而最棘手的數理化和英語聽說讀寫能力提升尤為明顯。

            在新中高考改革如火如荼之際,訊飛學習機X1 Pro的誕生讓減負增效有了切實的落腳點,也給在題海沉淪的萬千學子帶來了最有價值的福音。

          來源:搜狐 責任編輯:張肖 我要投稿
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