StataCorp LLC將繼續選派技術總工及開發者出席會議，將為來自中國的Stata用戶提供交流關于軟件新應用的想法、經驗和信息的機會。會議還將與StataCorp LLC的開發人員進行小組討論，為用戶提供一個與高級開發人員會面的獨特機會。
會議簡介 INTRODUCTION
第三屆 Stata 中國用戶大會暨“機器學習與計量方法應用研討會”將于2019年8月20—21日在上海財經大學盛大召開。上海是中國金融中心，作為國際經濟、金融、貿易、航運、科技創新中心，歡迎廣大Stata用戶、大數據企業、高等院校和科研院所等參加盛會，并通過會議更好宣傳并可招聘優質的Stata數據統計分析與人工智能、機器學習領域的“數據科學家”。
在大數據時代“機器學習”正迅速進入大眾視野，并悄然改變著我們的日常生活。機器學習正以幾乎橫掃一切學科與業界之勢冉冉升起，無疑機器學習是人工智能科學研究和應用領域的重要驅動力，簡而言之Stata做機器學習是一種思想。在大數據的背景下，我們相信每個人都不再是數據的負荷，而是價值的創造者。第三屆Stata中國用戶大會暨“機器學習與計量方法應用研討會”將在這個夏天火熱登場。本次會議我們將邀請國內計量經濟學專家及金融投資領域的技術大咖為大家帶來在Stata應用中各種有吸引力的主題和經驗。我們希望這次會議能夠成為發現Stata新價值的機會。
專題介紹 SPECIAL TOPICS
演講主題：Introduction
of
latest
reporting
and
language
extension
features
in
Stata
演講嘉賓：Hua Peng Director StataCorp LLC
摘要：Users may extend Stata's features using other programming languages, for example, Python, Java, and C. I will discuss how other programming languages can be used from within Stata. I will demonstrate calling code from Stata to extend Stata's functionality, obtaining access to Stata's data and metadata from within that code, and returning results to Stata。
演講主題:Inference after lasso model selection
演講嘉賓：Di Liu Senior Econometrician StataCorp LLC
摘要：The increasing availability of high-dimensional data and increasing interest in more realistic functional forms have sparked a renewed interest in automated methods for selecting the covariates to include in a model. I discuss the promises and perils of model selection and pay special attention to some new estimators that provide reliable inference after model selection。
演講主題:Bayesian Analysis using Stata
演講嘉賓：Xiao Yang Senior Statistician andSoftware Developer StataCorp LLC
摘要：Bayesian analysis is a flexible statistical methodology for inferring properties of unknown parameters by combining observational evidence with prior knowledge. Research questions are answered using explicit probability statements. The Bayesian approach is especially well suited for analyzing data models in which the data structure imposes a model parameter hierarchy. Stata 14 introduces a suite of commands for specification and simulation of Bayesian models, computing various posterior summaries, testing hypotheses, and comparing models. I will describe the main features of these commands and present examples illustrating various models, from a simple logistic regression to hierarchical models。
演講主題:非參數計量經濟方法（核回歸，局部線性回歸）
演講嘉賓：王群勇 南開大學 教授
摘要：模型錯誤設定是計量經濟分析的常見問題，非參數和半參數方法估計具有穩健、彈性的優良特征。本文介紹了核回歸和局部線性回歸等非參數、半參數計量經濟模型的估計和設定檢驗，包括局部估計（local estimation）和整體估計（global estimation），以及這些方法在Stata中的應用。
演講主題:分位數回歸：橫截面、面板與工具變量法
演講嘉賓：陳強 山東大學 教授
摘要：分位數回歸在經濟、金融與社會科學中有著日益廣泛的用途。本演講從總體分位數、樣本分位數開始，介紹基本的橫截面分位數回歸，乃至最前沿的面板分位數與分位數工具變量法，以及相應的Stata操作與案例。
演講主題:Fixed effect panel threshold model for unbalanced panel
演講嘉賓：王群勇 南開大學 教授
摘要：目前的固定效應面板數據門限模型只適用于平衡面板，在將非平衡面板轉為平衡面板時可能造成較大樣本選擇偏差。我們基于目前的xthreg指令提出改進的指令xthreg2，該指令利用聚類野蠻自舉（cluster wild bootstrap）估計非平衡面板數據的固定效應門限模型。本文利用蒙特卡洛模擬的方法考察不同情形下聚類野蠻自舉的有效樣本特征。扶貧開發是演講全社會的共同責任，要動員和凝聚全社會力量廣泛參與。
演講主題:Stata在公司投融資研究中的應用
演講嘉賓：覃家琦 南開大學 教授
摘要：投融資行為對于公司而言至關重要，至今公司投融資研究主題有哪些？主流的投融資研究主題涉及哪些實證技術或難題？Stata是如何解決這些技術或難題的？未來趨勢有哪些？
演講主題:Stata在外匯市場實證中的應用
演講嘉賓：丁劍平 上海財經大學 教授
摘要：Stata的幾個關鍵命令在外匯市場時間序列數據的頻率切換比較運用。在各國匯率制度比較的面板數據中，Stata的幾個關鍵命令是如何獲得“物以類聚”實際制度歸類的。以最好的Stata的“拼圖”獲得審稿人好印象。
演講主題:人工智能 Stata
演講嘉賓：陳堰平 微軟 人工智能解決方案架構師
摘要：大數據時代，數據量越來越大，數據的類型也越來越豐富，如何處理圖像、聲音、文本等非結構化數據，是計量經濟學科研工作者面臨的的一大挑戰。借助于微軟云端的人工智能平臺，Stata的用戶僅用幾行代碼就可以調用強大的算法完成上述任務，將非結構化數據轉化為結構化數據，并引入到計量經濟學模型中，幫助用戶做出讓人眼前一亮的科研成果。
更多主題持續更新中... ...
會議日程表 [會議日期：2019年8月20-21日 / 會議地點：上海財經大學]
第一天 | |
會議主持：丁劍平（上海財經大學教授） | |
08:00-09:00 | 參會登記、發放資料 |
09:00-09:05 | 大會開幕致辭劉弘（上海財經大學教育技術中心黨支部書記） |
09:05-09:10 | 致辭朱平芳（上海市數量經濟學會會長） |
09:10-10:10 | 演講主題:Introduction of latest reporting and language extension features in Stata Hua Peng（Director StataCorp LLC） |
10:10-10:30 | 茶歇 |
10:30-12:00 | 演講主題: Stata在公司投融資研究中的應用覃家琦 （南開大學 教授） |
12:00-14:00 | 午餐 |
14:00-15:00 | 演講主題:分位數回歸：橫截面、面板與工具變量法陳強(山東大學 教授) |
15:00-15:20 | 茶歇 |
15:20-16:20 | 演講主題: Inference after lasso model selection Di Liu (Senior Econometrician StataCorp LLC) |
16:20-17:20 | 演講主題:非參數計量經濟方法（核回歸，局部線性回歸）王群勇 (南開大學教授) |
17:20-18:00 | 開發者論壇:技術討論交流 |
18:00-18:10 | 合影 |
18:10-20:00 | 學術晚宴 |
第二天 | |
會議主持：王群勇南開大學教授 | |
09:00-10:00 | 演講主題: Fixed effect panel threshold model for unbalanced panel王群勇(南開大學 教授) |
10:00-10:20 | 茶歇 |
10:20-11:20 | 演講主題: Stata在外匯市場實證中的應用丁劍平(上海財經大學 教授) |
11:20-11:50 | 優秀稿件演講 |
11:50-12:00 | 抽獎環節 |
12:00-14:00 | 午餐 |
14:00-15:30 | 演講主題:人工智能 Stata陳堰平(微軟人工智能解決方案架構師) |
15:30-15:50 | 茶歇 |
15:50-17:10 | 演講主題: Bayesian Analysis using Stata Xiao Yang (Senior Statistician andSoftware Developer StataCorp LLC) |
17:10-17:50 | 圓桌會議：用戶需求討論 |
17:50-18:00 | 閉幕儀式：主辦方致閉幕詞 |
預了解更多內容，請關注會議官網
http://www.uone-tech.cn/ChinaStataConference2019/
特邀嘉賓｜SPECIAL GUESTS
朱平芳/ 上海市數量經濟學會會長
數量經濟研究中心研究員、教授，博士生導師，擔任上海市數量經濟學會會長，上海社會科學院研究生院院長、主任和上海市軟科學研究基地——上海市科技統計與分析研究中心首席專家、主任。兼職為中國數量經濟學會副理事長、學術委員會副主任和《數量經濟與技術經濟研究》雜志編委，曾擔任《上海經濟研究》雜志主編。擔任上海數量經濟學會副理事長兼秘書長，上海財務學會會長。兼任上海交通大學經濟學院特聘教授、廈門大學王亞南經濟研究院兼職教授、吉林大學數量經濟研究中心兼職教授、華東政法大學兼職教授、新疆財經大學客座教授、華南理工大學金融工程研究中心專家委員會委員等。
劉弘 / 上海財經大學教育技術中心黨支部書記
現任上海財經大學教育技術中心黨支部書記，上海財經大學教授，碩導 。上海市數量經濟學會常務理事、副秘書長。研究領域：經濟軟件應用、統計與計量經濟模型研究。文章著作包括：“簡化現行科技進步測評指標體系的研究與探索”《財經研究》、“上海市高新技術產業投入產出效益分析”《財經研究》、“對上海高新技術產業專利產出等問題的思考”《數量經濟與技術經濟研究》、“稅收決策與預測中抽樣調查方法”《數量經濟與技術經濟研究》等。曾獲上海財經大學先進工作者獎；2004年獲國家統計局第七屆全國統計科學研究優秀成果獎一等獎。
演講嘉賓｜ GUEST SPEAKERS
Hua Peng / Director of Software Engineering StataCorp LLC
Dr. Hua Peng has a PhD in mathematics from Brandeis University. He joined StataCorp LLC in 2004 as a software developer and is now the Director of Software Engineering. His areas of responsibility include Unicode, the Mata language, Stata/MP, Stata's Do-file Editor, and more。
Di Liu / Senior Econometrician StataCorp LLC
Di Liu is a Senior Econometrician at StataCorp and is the primary developer of Stata's new spatial autoregressive features. He has a PhD degree in economics from Concordia University in Montreal of Canada, an engineer's degree in software engineering and statistics from Polytech'Lille in Lille of France, and a master and bachelor degrees in computer science from Hohai University in Nanjing of China. His research interests lie in econometrics and computational methods。
Xiao Yang/ Senior Statistician and Software Developer StataCorp LLC
Xiao Yang is a Senior Statistician and Software Developer at StataCorp LLC and is the primary developer of Stata's new survival analysis features for interval-censored data. She has a bachelor's degree in computer science from the University of Electronic Science and Technology of China, a master's degree in mathematics from Southeast Missouri State University, and a master's degree in statistics from the University of Iowa. Her research interests lie in biostatistics and Bayesian analysis。
王群勇 / 南開大學 教授
經濟學教授、博士生導師，南開大學數量經濟研究所所長，中國數量經濟學會常務理事，中國統計學會理事。主持國家自然科學基金青年項目、天津市科技支撐計劃項目、教育部人文社科項目、中國人民銀行、國家統計局等多項國家級和省部級課題。曾獲得國家統計局統計科學研究優秀成果一等獎、天津市科技進步二等獎等多項榮譽。在《China Economic Review》、《Stata Journal》上等SSCI期刊發表多篇論文，并擔任期刊匿名審稿人。編寫的面板門限回歸模型（xthreg）、季節調整程序（sax12, sax12im, sax12diag, sax12del）、協整回歸程序（cointreg, hacreg, lrcov）被大量下載和引用，得到廣泛好評。
陳強 / 山東大學 教授
陳強，分別于1992年與1995年獲得北京大學經濟學學士與碩士學位，2007年獲美國Northern Illinois University數學碩士與經濟學博士學位，現任山東大學經濟學院教授，數量經濟學博士生導師。主要研究領域為計量經濟學、經濟史。已獨立發表論文于Oxford Economic Papers (lead article)，Economica，Journal of Comparative Economics，《經濟學(季刊)》、《世界經濟》等國內外期刊。著有暢銷研究生教材《高級計量經濟學及Stata應用》（第2版，高教社，2014）與本科教材《計量經濟學及Stata應用》（高教社，2015）。2010年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃。
覃家琦 / 南開大學 教授
南開大學商學院教授，博士生導師，管理學博士，美國波士頓學院金融系國家公派訪問學者，研究興趣為公司投融資政策、金融發展與經濟增長、中國投融資體制改革，至今在《經濟研究》、《經濟學（季刊）》、《金融研究》等刊物發表論文數十篇，出版專著《企業投資與融資的互動機制理論研究》、《企業投資績效評價與融資成本估算體系》、《交叉上市、政府干預與公司投融資行為》、譯著《創業融資》，正在撰寫《中國投融資體制改革史》，研究跨越投融資理論、實證、歷史三大領域。曾先后參與國家自然科學基金重點項目（1項）、主持面上項目（2項）、青年項目（1項）、教育部人文社科青年項目（1項）。將Stata技術深扎于教學與科研之中，并在公司投融資領域積累了豐富的Stata技術。
丁劍平 / 上海財經大學 教授
上海財經大學金融學院教授、博士生導師及現代金融研究中心主任、 上海財經大學及中國人民大學 IMI 學術委員會委員、上海國際金融中心研究院副院長、 享受國務院頒發政府特殊津貼人員、 日本三井住友銀行獨立董事、 中國世界經濟學會常務理事、 上海世界經濟學會副會長、上海國際金融與經濟研究院研究員。兩次承擔國家社科基金重大項目（2008，2016） 。2018 年與方琛琳合作論文《“一帶一路”中的宗教風險研究》獲得上海市第十四屆哲學社會科學學科學術獎； 自從 2016 以來在《中國社會科學報》發表 4 篇文章；合作論文在《國際金融研究》 雜志上發表 3 篇； 在《財經研究》 、《世界經濟》、《世界經濟研究》上發表各 1 篇；獲得教育部社會科學司成果采納 1次；項目的成果要報獲得省部級領導批示 3 次。
陳堰平/微軟 人工智能解決方案架構師
陳堰平， 現任微軟(中國)有限公司人工智能與數據科學解決方案架構師，中國青年統計學家協會理事，北京理工大學大數據創新學習中心業界導師，微軟認證講師，2017年~2018年入選微軟最有價值專家。在統計咨詢、數據挖掘、人工智能解決方案等領域有十年的經驗，服務過的客戶有人保財險、惠普、野村綜研、德勤咨詢、聯想、豐田、招商銀行、花旗銀行、東方航空、中國移動、中國電信、中國聯通等企事業單位。
更多演講嘉賓待續邀請中... ...
Stata夏季訓練營
Stata Summer Training Camp
本次夏令營由山東大學陳強教授和南開大學王群勇教授強強連手，分別在2019年8月17-19日、2019年8月22-24日進行六天的Stata機器學習及計量經濟方法應用課程，課程以計量經濟學的前沿問題為導向，引入人工智能領域最前沿的機器學習方法結合Stata應用，打造2019最新穎、最前沿的學習課程，歡迎廣大Stata用戶及學者報名參加。
課程概要：2019年8月17-19日
思想原理數學精髓 Stata案例
陳強教授自2010年《高級計量經濟學及Stata》教材出版以來，受到了廣大讀者的熱烈歡迎。 本次“機器學習與Stata、R應用研討會”，陳老師將會帶來全新、不一樣的內容。主要指導思想是在最前沿的技術及Stata更深入的探究上，將機器學習的思想原理結合Stata的精髓及核心內容，以最通俗生動的語言以及大量的案例教給學員，并注重在應用上的擴展。課前我們將提供電子版本講義及課件資源。
點擊鏈接了解詳情》》http://www.uone-tech.cn/training/stata20190817cq.html
課程概要：2019年8月22-24日
六大主題 經典案例 Stata應用
本課程將為參會者更好的理解面板數據的計量經濟分析，以正確使用現代微觀計量經濟學方法進行政策評估和因果反事實建模。使學員能夠在可觀察和不可觀察的選擇下建立和管理正確的評估設計：確定政策框架，收集和管理合適的數據集，使用適當的計量經濟學方法解釋結果。王群勇教授十幾年來專注于計量、經濟與Stata數據處理的研究，在計量、經濟方面已取得令人欽佩的成就。 王老師淵博的知識，精彩、細致的講解，如行云流水、沐浴春風般娓娓道來的授課風格一度受到學者們的認可和好評。
點擊鏈接了解詳情》》http://www.uone-tech.cn/training/stata20190822wqy.html
主辦：北京友萬信息科技有限公司
承辦單位：上海財經大學
協辦單位：StataCorp LLC、雪晴數據網、上海市數量經濟學會、南開大學數量經濟研究所、北京理工大學大數據創新學習中心
合作微信公眾號：學術志、Stata連享會、會計學術聯盟、小花經濟學術、宏觀經濟研學會、計量經濟學服務中心、 計量經濟學及Stata應用
匯款帳號：對公轉賬
開戶名：北京友萬信息科技有限公司
開戶行：中國建設銀行北京昌平支行
帳 號：11050181360009366857
參會費用：
會議費用：800元/人 Stata夏令營-陳 強 3600元/人 Stata夏令營-王群勇 3600元/人
優惠方式如下：
優惠方案：
全程班（夏令營二場 用戶會議）：全程8天，按原價8.5折優惠，費用為6800。
半程班（夏令營一場 用戶會議）：全程5天，按原價9.0折優惠，費用為3960。
友萬用戶（參加培訓或者采購軟件用戶）：按原價8.5折優惠，參會費用依選擇計算。
團報優惠
同一單位3人以上，按原價8.5折優惠；
同一單位5人以上，按原價8.0折優惠；
單獨報班無優惠，（友萬用戶除外）。
備注：
1.以上優惠方案不同時適用，但可以選取最優方案執行。
2.繳費方式可以通過銀行電匯和現場刷公務卡方式繳納，（現場刷卡需交500元留位費）。
3.發票開具類目為培訓費/會議費，任選其一。
4.如報名后有事無法參加，請于7月30日17:00前告知，后期不接受退費。
報名及聯系方式 ：
報名郵箱：marketing@uone-tech.cn
請填寫表格后于2019年8月15日前，發送“報名回執表 支付截圖”至報名郵箱。郵件主題為：“2019 Stata會議 姓名 單位”完成報名及繳費。（如現場刷卡需預繳500元留位費至主辦方指定帳戶，現場刷卡后以現金方式返還）
報名表下載（word版）
百度網盤下載：https://eyun.baidu.com/s/3mjVQMy0 密碼：TszE
在線報名
會務組聯系方式
報名熱線：010-56451128
王老師：18612990364
陳老師：18600528290
注：手機/微信同號
線上咨詢（QQ）： 3357724577 2196837879 124932243
溫馨提示：按預報名順序排座位。
交通指南：
會議地址：上海市國定路777號
虹橋國際機場/高鐵到達：全程30公里，預計行駛45分鐘，費用約100元
上海站到達：全程10公里，預計行駛20分鐘，費用約34元
