上個月，清華、南大、西交大等26所高校聯合申請設立AI本科專業，國內第一批AI本科大學生即將出現！
其實在英美已經有卡內基·梅隆大學、愛丁堡大學確定設立AI本科專業。而在我國，截止到去年7月，有北京大學等36家高校獲教育部批準設立的“智能科學與技術”本科專業，AI相關專業方向達79個，不少學校的AI學院也在今年上半年陸續揭牌。
如今，許多大學的計算機、電子信息等相關院系師生早已開始投身于AI研究，爭奪學術界的AI地盤，高校AI生源爭奪戰已然打響。
此外，智東西也從某知名AI芯片跨國企業相關人士處了解到，隨著海外第一批AI專業的本科、研究生、博士生陸續畢業，他們現在招人的門檻比以前高了。以前AI人才短缺時，其他專業的“AI插班生”也會考慮招聘，但現在則更傾向于“科班出身”、有過真正AI項目經驗的人才。
26家高校搶申AI本科
7月8日，在由北航主辦的首屆人工智能（AI）本科專業研討會上，清華、南大、西交大、中科大、復旦、浙大等國內26所大學的AI專業負責人聯合簽署《關于設置人工智能專業建議書》，其中有25所高校今年計劃申報 AI本科專業，正在等教育部審批通過。
該建議書寫道，面對AI人才的長期需求，高校應盡快設置AI本科專業，結合自身條件和優勢，科學設置AI的培養方案和課程體系；并構建產學研協同的育人模式，實現高校與行業的對接，提升學生的創新能力和創業意識。
在政策方面，國家《新一代人工智能發展規劃》中也明確提出要建設AI學科。今年4月2日，教育部給出具體的量化指標：
1、到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業；
2、到2020年編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設50門AI領域國家級精品在線開放課程；
3、到2020年建立50家AI學院、研究院或交叉研究中心。
科班AI人才需求爆炸式增長
2017年6日，領英網發布的《全球AI領域人才報告》顯示，全球AI人才需求三年翻8倍，從業者達190萬，擁有十年以上從業經驗的人才占比達65.4%。
然而，每年AI領域的碩博畢業生僅約2萬人，全球能引領AI發展的頂級人才不足千人，其中學術界領軍人物僅有200余人。
其中，AI學者重要分布在北美、歐洲、中國、日本等國家，大多AI學者畢業于卡內基·梅隆大學、斯坦福大學等歐美高校的博士學位。
由于AI尖端人才的稀缺，越來越多的學者在做學術研究的同時，也為企業提供AI技術的支持。在企業界，多數AI創企出身專業為與AI相關的計算機、機電、生物工程等專業。
無論是谷歌、亞馬遜等頂尖科技公司，還是中小型AI創企，這些公司對AI人才的學歷門檻普遍要求很高，以碩博士優先。
在過去3年間，AI相關崗位的平均招聘薪資也正如火箭般飛漲，到去年已達2.58萬元，遠超普通技術崗位。少數企業更是開出5萬以上的月薪招攬優秀AI人才。
此外，隨著AI技術的迅猛發展，一批簡單、重復性程度高的基礎技能職位正飽受沖擊，這在一定程度上為方向尚不明確的高中應屆畢業生們縮小了大學專業的可選范圍。
由于AI行業需要豐富廣泛的知識儲備，多數科技公司更青睞科班出身的AI專業畢業生。
AI人才畢業生的綜合素質是其他技術人才在短時間內很難建立起來的，歷經4年系統培養的AI專業學生，無論是從專業度還是創新能力上，都往往比跨界技術“老鳥”們更吃香。
這些高校已擁抱AI多年
目前我國各高校還沒有設置一級AI學科，部分大學開設的AI實驗班必須借助計算機、自動化、電子信息等學科授予大學學位。
北大在2003年創辦了設置在計算機類學科下的國內第一個智能科學與技術本科專業。
截止到去年7月，有36家高校獲教育部批準設立的“智能科學與技術”本科專業，AI相關專業方向達79個，許多頂尖高校成立關于AI研究的重點實驗室和研究院。
▲國內頂尖AI重點實驗室（來源：《2017 全球人工智能人才白皮書》）
北郵計算機學院教授鐘義信在一篇論文中指出，為了學習理解和掌握“智能科學與技術”學科，學生的知識結構必須包含社會科學、人文科學、基礎科學、應用技術的基礎知識和綜合能力。
中科大、西電、西交大、南大、重郵、湖大、天大、南開等高校已紛紛開設AI學院或相關專業。
其中，南京大學在今年3月成立AI學院，學院今年開始以“計算機科學與技術(人工智能方向)”招收第一批本科生。
4月8日，西安交通大學在錢學森學院正式創辦AI拔尖人才培養試驗班，并于今年起開始招生，計劃每年招生40人左右。
5月，天津大學、南開大學、吉林大學等高校的AI學院也紛紛揭牌。
據西交大電子與信息工程教授孫宏濱介紹，他們將在課程設置上借鑒國外大學的相關課程，注重課程學習的深度和培養學生的思維，計劃加強課堂互動，培養學生表達能力和學術研究能力。
中國高校AI人才國際培養計劃也在今年4月啟動。按教育部規劃，5年內在國內高校培訓至少500名AI專業教師、5000名AI專業學生，以打造全球最大規模AI人才批量培訓計劃。
不過就目前來看，我國大多數AI學術人才集中在計算機、自動化和電子信息類院系，智能科學與技術還不是一級學科，AI相關專業教學和科研活動散落在其他多個一級學科中。
清華匯集了822名國際AI人才，位列世界第一，上海交大以590人排名第二。但從國內AI人才投入量來看，浙大和哈工大分別位居第一第二。這說明除清華、上海交大外大部分高校的AI學術研究還局限在國內學術圈。
▲中國AI人才投入量排名前20科研院所（來源：清華大學《2018中國人工智能發展報告》）
中國人工智能學會常務副理事長、北京郵電大學教授楊放春曾指出，智能專業課程學時占比較少，存在著高開低走、碎片化、低水平重復的問題，這些都嚴重阻礙了中國智能科學與技術的發展和智能技術人才的培養。
AI基礎教學怎么建
根據騰訊研究院發布的《2017全球人工智能人才白皮書》，全球AI人才僅約30萬人，其中產業人才約20萬人，大部分分布在各國AI產業的公司和科技巨頭中；學術及儲備人才約10萬人，分布在全球367所高校中。
其中，美國有近170所高校設有AI研究方向，而我國僅有不到30所。雖然一些高校開設有相關課程，但總體上我國缺乏AI基礎教學能力。
作為一個跨學科新興技術領域，AI學科交叉性很強，涉及到的知識體系非常廣泛，跨越計算機科學、數學、神經科學、統計學、電子信息工程、自動化以及部分醫學和人文社會科學。
在大學里，學生接觸AI基礎技能的形式還是很多樣的，計算機科學、電子工程專業的學生都要讀概率論、數據結構、算法設計等相關課程，通過大量的訓練積累熟練運用Python、Java等編程語言的能力。但如果有成型的本科體系，那將有助于縮短學生學習周期，在更短時間內成長出優秀的AI研究人才。
中國AI學會認為，大學本科AI課程有望開設神經網絡、計算認知、機器人學等基礎課程和自然語言處理、機器學習、數據挖掘、知識圖譜等專業課程。
從CMU、愛大看AI本科教育
美國、英國等AI起源之國的多數著名院校早已設有AI相關專業和研究方向。
美國的卡內基·梅隆大學（CMU）的計算機學院常年霸占各大全球計算機學科排行榜榜首。今年5月，卡內基·梅隆大學計算機學院宣布將在今年開設美國首個AI本科學位。英國的愛丁堡大學擁有英國歷史最悠久的AI中心，并享有歐洲AI研究中心的聲譽。
我們分別整理了美國卡內基·梅隆大學和英國愛丁堡大學在AI本科教育的課程體系以作參考。
從課程設置來看，兩家大學的AI本科教育更注重博雅教育（Liberal Arts Education），著重基礎知識的普及，包含多學科交叉內容。從必修課來看，兩所大學都對AI專業課程數量要求不高，除了保留基本的編程、離散數學、線性代數等課程，許多在國內計算機專業必修的課程被它們列為選修課。
另外，兩家大學都支持跨專業跨學院選課，選課數量沒有上限。比如愛丁堡大學，只要按照其要求的學分規定去選課，即便大學四年只選22門課也能順利畢業。
從AI專業的總體課程安排來看，兩個學校在大一都只設置了數學和計算機科學基礎課程，CMU從大二起讓學生接觸AI知識，而愛丁堡大學的設置更寬泛，必修的AI課程到大三才有。
此類課程設置有一個好處，就是給本科生足夠的時間去探索自己更感興趣的學科。即便這個學生選擇了一個專業，他無需為無關方向的必修消耗精力，而可以把更多時間投入到自己想要探索的領域。
大學之前，AI教材先已進中學
國務院在2017年出臺的報告中指出，AI是一個全球國家發展的大方向，2019年內地高中學生必須要學習信息技術學科，課程內容包括重要編程和AI的學習，比重占6個學分，與中文和英文語言課并列（其他學科僅佔1-2個學分）。
今年1月，在教育部公布的《普通高中課程方案和語文學科課程標準（2017年版）》中，正式將AI、物聯網、大數據劃入新課標，并將“數據與計算”、“”信息系統與社會”兩個模塊設立為必修課程。
今年4月28日，全球第一部專為中學教學編寫的AI教科書《人工智能基礎版（高中版）》發布。這本教材旨在讓中學生了解AI的基本思想、常用算法及模型，培養同學們對AI的興趣，并以實踐為導向，給學生們動手實驗的機會。
本書的執行主編、香港中文大學教授林達華表示，AI研究和基礎教育之間橫亙著一條鴻溝，這部售價35元的教材及其配套平臺的出版，可有助于AI教育推廣到更多的中學，使學生盡早接受優良的AI教育。
在教材發布會上，還公布了全國40所“人工智能教育實驗基地學?！?。
▲40所AI教育實驗基地學校分布省份
從圖表中可以看出，除了這本教材的出生地上海之外，AI教育實驗基地學校的分布相對均勻，我們可以期待一下這一批試點學校的教學成果，看看是否教學資源、區域分布等問題會對中學生AI教育造成影響。
高端AI研究人才尚不給力
今年7月，清華大學公布的《2018中國人工智能發展報告》顯示，我國的AI論文總量和高被引論文數量從2013年起超過美國位居世界第一，其中42.64%的高水平論文源自國際合作。我國在AI專利數量上也已經超過美國和日本，成為世界上AI專利布局最多的國家。
▲我國AI領域論文產出及占全球占比發展趨勢（來源：清華大學《2018中國人工智能發展報告》）
對于高校而言，在頂級會議上的發表論文是反映其研究活躍度和研究能力的重要參考。
CSRankings是由MIT教授Emery Berger教授發布一個全球院校計算機領域實力排名的開源項目，其排名依據的就是各高校在計算機領域頂級學術會議發表論文的數量，數據所用論文均來自DBLP。
就過去十年的全球高校CSRankings排名來看，盡管在計算機領域，我國排名最高的清華也只位列第九，但單從AI排名領域來看，我國有三家高校排名前十，分別是第2名清華、第4名北大和第9名中科院。
多家AI研究報告顯示，我國AI人才總量僅次于美國，但我國杰出AI人才數量不到美國的五分之一。美國在AI領域已有60余年的積淀，不僅擁有完整的人才梯隊，而且構建成完整的生態系統。
相比之下，我國學術界缺乏高端AI人才，在硬件和算法這些AI核心領域上的研究水平都比較薄弱。在產業方面，即便是AI方面領先的BATJ，在論文和專利方面仍被IBM、微軟、谷歌等國際企業領先不少。
創新工場AI工程院執行院長王詠剛表示，我國應學習的主要是生態環境的建設，這需要高校、政府、投資機構、大企業和初創企業一起努力，彌補高端人才培養方面的差距。
結語：設立AI本科是大勢所趨，行業“老人”面臨沖擊
高校和科研機構是AI人才培養的關鍵渠道。在AI人才緊俏的當下，無論是國外的谷歌亞馬遜微軟，還是國內的BATJ等企業早已展開高校AI人才方面的爭奪戰。
盡管AI頂尖人才很搶手，從各大科技公司的挖角來看，谷歌挖斯坦福大學AI實驗室負責人李飛飛、阿里巴巴挖亞馬遜級別最高的華人科學家任小楓、Uber從卡內基·梅隆大學國家機器人工程中心連挖40名研究人員，這些真正搶手的人才大都來自海外，并且各大企業的招聘要求都是博士優先。
AI本科專業入駐高校，還有可能加速AI行業人才的更新換代?，F階段，各家AI技術企業雇傭的AI工程師大多是有計算機、電子信息與通信、數學類的背景，在AI技術剛剛興起的這幾年，他們就像是“插班”的學生。
而當我國高校AI本科專業通過審批并培養一批具備綜合素質的科班出身AI人才后，這些經過四年專業AI知識和實驗浸染的學生很可能會對半路入門的AI工程師造成強力沖擊，畢竟技術和創新的主體都是年輕人。
