前言：隨著經濟的發展，社會開放程度的提高，社會上的一些違法事件也日漸影響著校園安全。如何建立一個安全的校園環境，保障師生在校的人生安全，一直是教育部門和社會各界關注的焦點。
6月28日中午，上海徐匯區的世界外國語小學門口一男子持刀傷人。畫面顯示，男子傷人后并未反抗，被見義勇為的市民合力控制。被警方控制后，憤怒的市民對其踢踹。據上海警方通報稱，傷者系3名男童及1名女性家長，4名傷者迅速送醫救治。目前，2名受傷男童經搶救無效死亡，另1名受傷男童和女性家長無生命危險。
該事件再次將校園安全推上了風口浪尖。隨著經濟的發展，社會開放程度的提高，社會上的一些違法事件也日漸影響著校園安全。校園安全問題關系著社會的穩定，更牽動著萬千家庭，如何建立一個安全的校園環境，保障師生在校的人生安全，是教育部門和社會各界關注的焦點，同時也是鑫博騰飛為之努力研發提高校園周界安全的科學技術的根本目標與始終貫徹的社會責任。
此次事件讓一直崇尚以善為先，始終堅持以持續優化智慧教育，加強校園安全管理為己任的北京鑫博騰飛科技有限公司，意識到現代社會危害頻發，智能監測校園周邊地帶，有效監控校園周邊可疑人物至關重要。為此，鑫博騰飛對校園周界安全進行深入分析、設計，研發出校園安全在線管理云平臺，優化校園周界人臉識別預警與行為分析系統，有效防護校園周界安全。
據悉，此校園安全行為分析系統包含如下：
人數統計:對人物的識別檢測功能，對校園進出人流量進行統計。
煙火分析:對煙火的識別檢測功能，針對校園內監控視頻實現煙火報警功能的系統。
打架斗毆:對暴力的識別檢測功能，針對監控視頻實現校園內、外暴力報警功能的系統。
攝像頭診斷:對校園監控視頻對攝像頭的視頻診斷識別，來實現攝像頭對自身的診斷檢測。
車輛檢測:針對監控視頻內出現的車輛抓取并識別車牌，來實現對校園進出車輛管理。
人群聚集:針對監控區域的人群密度檢測并報警，來實現對校園人群聚集的預警。
著裝檢測:針對學生校服的著裝進行檢測，來實現校園對學生校服著裝進行管理。
物品遺留:物品遺留檢測算法，針對校園重點檢測區域進行檢測，來實現對物品遺留的預警。
跌倒檢測:針對人的跌倒行為實時檢測，來實現對跌倒的行為智能化的解決方案。
徘徊檢測:徘徊檢測算法，針對學校大門域內徘徊的可疑人物檢測報警。
相信隨著智慧校園建設的蓬勃發展，當人臉識別技術與行為分析等高新技術被應用到智慧校園中，將為守衛校園安全提供一道有力防線。
