數據分享：科研人員的態度與挑戰
Springer NatureNature自然科研4月6日
施普林格•自然（Springer Nature）于三月底發布的一份報告顯示數據分享在全球范圍都獲得人們的有力支持，但科研人員在試圖分享數據時也面臨著一些普遍問題。同時，報告顯示分享數據的科研人員比例存在著國家和學科間的差異。
這份名為《科研人員分享數據所面臨的實際挑戰》（Practical challenges for researchers in data sharing）的報告，強化了此前有關這一話題的相關發現。該報告是基于對全球7700多名科研人員的一個調查，他們處于各種不同的職業發展階段，來自不同學科領域，這是有關科研數據方面最大規模調查之一。該調查試圖探索科研人員在發表科研論文時的數據分享行為和態度，其中包括了從學科、地區和年資等角度進行的分析。
報告的主要發現如下：
•四分之三（76%）的科研人員將數據可發現性評價為“十分重要”
•將近三分之二（63%）的被調查者在向期刊投稿時，通常會將數據文件作為補充信息提交，或存儲在知識庫中，或兩種情況兼有。
以下是被調查者分享數據時所面臨的挑戰：
• ‘以得體和有用的方式整理數據’- 46%
• ‘不確定版權和使用許可’- 37%
• ‘不知道該使用哪個知識庫’- 33%
• ‘沒時間去存儲數據’- 26%
• ‘數據分享的費用’- 19%
在被調查者中，生物科學領域分享論文相關數據的比例最高（75%），其次為地球科學（68%），醫學（61%）和物理學（59%）。醫學領域科研人員所面臨的問題與其他學科的差異最大。他們最常提及的問題是“不確定版權和使用許可”（44%），這也是唯一未將“數據整理”視為最大問題的學科領域。
調查還發現，即便在建立了數據分享既定準則（資助機構有規定并已建立了知識庫）的學科領域，人們也缺乏數據分享意識。即使有專門的知識庫，也只有54%的被調查者在生成特定的生物和醫學數據（如DNA和RNA序列）時，會使用這些知識庫。
在所有地區，‘以得體和有用的方式整理數據’都是未能分享數據的最常見原因。但是，科研人員分享數據的人數在國家間存在超過20%的差異：回復說提交稿件時會分享數據的被調查者比例，從波蘭的76%、德國的75%，到美國和澳大利亞的55%，以及加拿大的50%不等。
報告建議從兩方面著手促進科研人員分享數據：加強對良好數據管理的支持和訓練力度，尤其是初涉科研的人士；開發和提供隨時可用的有關數據整理和分享的解決方案，讓數據分享渠道更為快速便捷。
施普林格•自然開放研究部門負責數據和新產品開發的副總裁Grace Baynes說：“這次調查及其他的發現都證實，科研人員確信數據可發現性是很重要的?，F在的問題是我們如何讓這種積極的態度能帶來行動上的改變，使數據分享變為常態。”
“科研資助機構日益對良好的數據習慣提出要求，這包括數據管理計劃和數據分享等，同時他們也認為有必要在基礎設施及交流最佳實踐方面展開全球合作。盡管不是所有的科研數據都是開放獲取的，但未來的發展勢頭是讓科研數據廣泛地‘可發現、可獲得、可互用和可再用（FAIR）’。 值得稱贊的是，美國和英國的科研資助機構很早就開始從政策、試行舉措和基礎設施等方面鼓勵和要求分享數據，但報告顯示英美兩國科研人員數據分享的比例低于全球平均水平。”
“科研資助機構的規定依然會是一個基本要素，但我們的調查表明，好的政策還必須輔之以更有力的支持和訓練，以及更為快速便捷的渠道，使數據得到最好地分享。應對這一挑戰需要整個科研共同體的關注，需要資助機構、科研院所、圖書館、出版機構和科研人員本人的相互協作。”
