朗播網教研活動上海場：數據化助力自適應學習2.0時代
6月20日下午，朗播網主辦的“數據化教研打造自適應學習系統”重新定義在線教育時代下教研系列討論會第三場在上海成功舉辦。
據悉，此次活動作為朗播網數據化教研的系列活動第三場，現場聚集了百名相關教師以及在線教育從業者，針對更為前沿的“自適應學習系統”進行探討。
教學效果是教育機構的生命線，而教研則是教育機構能夠獲得強勁活力和新鮮生命力的源泉。隨著在線教育的發展，市場在呼喚新型教研人才的出現：既懂教學又懂產品的新型人才：眾多的老師希望增強自己的產品化思路，了解自適應學習。
針對這樣的行業現狀，朗播網此次活動就傳統教研的弊端、大數據&人工智能技術在教學場景中的應用、行業自適應學習現狀等問題進行深入探討?，F場的嘉賓也是匯聚了專注測評、人工智能技術、行業分析的各位嘉賓：
朗播網聯合創始人&CEO杜昶旭將針對“走出傳統誤區，構建數據化教研新模式”的話題，同大家分享：
朗播網CEO杜昶旭現場分享構建數據化教研新模式
1.過去大家對于教研的誤區：教研=出教參、批課、出標準化課件，他提出教研就應該是“教研+研發”，并應該以產品作為輸出成果，這其中包括圖書、課程以及學習產品;
2.真正的教研的本質是底層的邏輯(衡量語言能力的量表)，教研就是要標準模型，是一切技術的基礎。
3.數據驅動教研，我們教研需要什么數據應該來自吸收內化階段的采集。這里面就包括了過程性的數據，練習的數據，測評的數據，通過這些數據，對學生做一些過程管控。
朗播網測評高級研究員&數據分析師韓婧妍，將針對“朗播實踐：如何打造英語自適應學習系統”，現場分享：
韓婧妍研究員現場分享朗播實踐：如何打造英語自適應學習系統
1.基于因材施教而開展的自適應學習系統應該是以能力點為橋梁;
2.實現系統施教，需要全面的解決方案，針對每一個能力點，都能提供匹配的提升能力的聯系方法，以朗播網能力訓練為例，包括了：句子分析、五步精聽、綜合寫作、邏輯分析等等眾多的產品;
3.以朗播網目前的自適應學習的實踐而言;我們目前已經實現了系統能盡可能模擬專家經驗，未來隨著算法的優化，更為準確匹配專家經驗。
朗播網首席數據科學家&清華大學計算機系博士后賈艷明，將針對“人工智能和大數據如何優化自適應學習系統”和大家探討：
賈艷明博士現場探討人工智能和大數據如何優化自適應學習系統
1.現有的自適應學習系統的框架，基本上以專家經驗和能力圖譜為基礎的一個標準化的模型上的一套測評跟練習循環往復的系統，優點是將專家經驗形式化+將能力圖譜標準化。
2.我們一直強調不管是人工智能還是大數據，都是跑在標準化的基礎上，因此在現有的自適應基礎上，加上客觀及時的智能評測和高質量、多維度的行為數據，就可以優化的自適應學習系統。
3.人工智能等技術在15-20年沒有本質概念改變，而是運算能力&數據改善而愈發精準。
映魅咨詢教育行業分析師汪恒在最后分享“從行業發展角度看測評和自適應學習”：
汪恒分析師現場分享從行業發展角度看測評和自適應學習
1.自適應學習本身就是技術、內容和數據;數據是燃料，如果不采集大量的數據是沒有辦法做分析的;內容是最核心的，自適應學習系統的好壞最終取決于內容和教研的深度，就算技術做得最好，不能解決他的實際問題是沒有意義的。
2.目前自適應學習已經在多個教學環節出現應用場景：結合語言識別、圖象識別、機器學習、數據分析等技術，在輔助老師提高教學水平、以及幫助學生提高學習效率方面取得不錯表現，但教學環節是最難的。
3.自適應學習面臨的挑戰：第一與固有教學體系和教學模式的適配性難題;第二個是培養用戶認知，涉及到學生、老師、學校以及機構的接受程度問題;第三部分是技術研發、算法演進、內容研發難題。
技術發展是外部助力，我們認為在在線教育行業中，老師、學生、內容、教研教學間的關系應該是主體，互聯網、人工智能等技術是催化劑。朗播網教研活動的最后圓桌環節四位嘉賓共同探討：測評的介入如何提升學習效率和教學效果?
朗播網教研活動上海場圓桌環節
隨著在線教育時代的到來，教研人員必定要具備數據化以及產品化的思維，而自適應學習作為數據、技術和教研三方面驅動的產物，未來一定會更大范圍地應用于在線學習場景。隨著數據的不斷累積，我們也期待自適應學習的2.0時代到來。
