當前,信息技術在教育行業的應用已經形成一定規模,并且已經被多數學校教育工作者認識到其價值和趨勢。學校教育是技術應用最保守最緩慢的陣地,甚至有專家說學校教育是信息技術推進應用的最后一塊陣地。
應用是重中之重
首都師范大學遠程教育研究所所長、數字化學習實驗室主任方海光認為,信息技術在學校教育的應用,使得家庭教育和社區教育能夠形成一個教育整體,使得人們的學習環境可以立足于學校環境、家庭環境、社區環境,這三個環境被稱為支持學習的三大支柱。
學校教育的信息化主要是管理信息化和教學信息化,而教學信息化是以課堂作為主要的場所。
“可以毫不夸張的說,如果學校教育的信息化沒有進入課堂教學,一切推進教育信息化的舉措都是無力度的。課堂教學信息化是分層次的,一方面可以認為是技術作為工具輔助教學過程,另一方面是技術作為手段改變教育教學過程。很顯然,后者對課堂的改變是徹底的,也是對教育教學改革真正發揮作用的。”方海光說。
“技術對教育教學影響是巨大的,技術越多的教育應用,數據的產生和價值也就越多。因此,大數據在教育行業中的應用,與諸如人工智能、移動互聯網、物聯網等技術發展和應用是息息相關的。如果沒有各種技術應用到教育和課堂教學中,大數據的應用將無從談起。即使沒有技術進入到學習過程中,相關的數據依然是存在的,但是關鍵問題是數據的采集完全依賴技術手段。”
目前在教育行業中,能夠看到很多技術帶來改變的教育教學新形式,例如慕課、移動學習、平板教學、翻轉課堂、微課、在線學習、虛擬學校、云課堂、教育機器人、VR/AR 教育等等,這些新型教育教學形式讓人眼花繚亂。“所有的應用都在不斷積累數據并區適當地通過大量數據進行教育質量改善,為學習者提供各種教育教學輔助幫助和分析,而學者也越來越關注個人的數據意義,教育提供者也越來越關注整體的數據價值。”
關于技術融入課堂的程度,方海光提到：“只有技術越來越進入課堂和融入課堂教學環節,教育教學數據才會更加豐富,基于數據的各種應用也才逐漸分類細化,使得數據對應用的改進更加準確,應用更加深入,從而有利于教育教學整體的變革發展。因此,相比較不同行業大數據應用,大數據在教育行業的應用逐漸深入,使得教育教學越來越不僅僅關注結果,更關注教育教學過程,這樣的大數據在教育中應用更加成熟。”
大數據帶來五個變革
大數據對學校教育的影響逐步凸顯,對教育的創新和變革也更加聚焦到學校改革和治理相結合。方海光指出,大數據在教育中的應用革新了教育思維方式、重構了教學評價方式、顛覆了傳統教學模式、實現了個性化教育,從而帶來的創新和變革主要包括五個方面:
教育管理決策更加科學
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傳統的教育決策制定形式常被形象的稱為“拍腦袋”決策,決策者常常無法準確了解實際情況,以有限的理解、假想、推測依據直覺、沖動或趨勢來制定政策。
當這種決策地到達基層一線,才會發現與實際情況不符,并帶來更大的負面作用,使得決策執行處于進退維谷的尷尬境地。教育大數據正可以通過實際數據掌握真實情況,可以通過預測和評估來輔助決策。教育決策者將更加依賴具體數據和分析。利用大數據可以深度挖掘教育教學數據中的隱藏信息,可以發現教育過程中存在的問題和關鍵點,提供決策來優化教育管理。
教育教學模式更加精準
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在教育教學方面,將從數字化教育走向基于大數據分析的智慧教育。教師進行智慧與數字化教學,通過大數據的群體分析抓住關鍵特征,教育更加高效、開放和多元,教學活動參與者之間的溝通更加通暢,互動更加深入。教師對教育教學過程的掌握從依靠經驗轉向以教育數據分析為支撐。
大數據分析還可以用于對教師的綜合評估,在跟蹤教學學情的過程中,用數據挖掘和分析等方法幫助教師分析教學方法和手段的有效性,使教師及時調整教學計劃和方法,提升自身教育教學的基本功、教學技能和學科素養,有利于教師自身能力提高和專業發展。
學生學習方式更加個性化
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個性化教育一直存在的難題在于無論是教師還是家長都無法掌握每位學生的學習程度,不能及時跟蹤學生真實的學習情況,亦不能及時動態調整學生的學習策略。
通過大數據學情分析,學生在移動終端或軟件等教學媒體上的數據可以被精確記錄下來,如點擊資源的時間、停留多久、問題回答正確率、回訪率和其他資源信息,通過學情數據可以找到學生的學習特點、興趣愛好和行為傾向,并一目了然教育狀態信息。大數據學情分析使教育更加以學習者為中心,使集體教育轉向個性教育。同時還伴隨著教育者和學習者思維方式的改變,進一步使個性化教育成為可能。
教育評價方法更加公平
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大數據支持的教育評價正在從“經驗主義”走向“數據主義”,不僅表現在評價思維上,還包括評價方法上?；诖髷祿慕逃虒W特別強調改變“唯成績論”的做法,評估不再僅僅是由考試成績、紀律評分、自評互評等手段的主觀傳統意義上的措施,而是由大量的過程數據感知得到,主客觀結合,過程結果評價結合,為實現教學評價的公正提供了依據,優化了教學方向。既注重結果性評價,也注重過程性評價。
科學研究路線更加客觀
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大數據分析將導致教育科學研究方法的重大轉變,從追求單向因果性轉向追求復雜的多元相關性。教育教學的科學研究將從隨機抽樣、探討因果關系走向全部數據、尋找相關關系的轉變。大數據應用強調自動的、連續的記錄和搜集的數據流,這比傳統調查數據更加客觀和中立。大數據還將改變傳統學術研究的過程,使得學術研究和信息技術、課題研究與實踐聯系在一起,讓教育科學研究路線更豐富。
倡導“大數據”共建共享
數據變現是將技術轉化成生產力的能力。很多大數據公司變現情況都不樂觀,可能生存都成問題,大數據是很火,但是應用并不深入,數據變現仿佛還沒有找到合適的路徑。
在方海光看來,大數據在教育行業應用和諸多的其他技術應用是一樣的,在教育行業中大數據不被認為是新技術,更多的認識是借助大數據的手段創新解決以往解決不了的問題,或發現以往發現不了的規律。大數據的應用從采集、存儲、建模、分析、預測到最終呈現,這是一個需要積累的過程。“如果沒有完全清楚數據源的各項內容內涵,不清楚數據源的真正來源,如何能夠建立起準確的建模分析和呈現解讀呢?
正所謂'差之毫厘謬以千里'。今天產業出現數據變現困難,正是因為其處在一個大數據教育應用的發展時期,數據變現需要一個發展過程,這個過程也是教育行業逐漸讓學習需求和學習場景更清晰的過程。”
另一方面,方海光認為,教育大數據生態圈需要有四種角色存在,它們分布在四個層次:
第一個層次是數據源層,這個層次主要包括終端設備和采集設備,越來越體現出移動互聯網和物聯網成為主角的趨勢;
第二個層次是數據存儲層,這個層次主要包括云平臺和數據存儲,越來越體現出大平臺大系統的發展趨勢;
第三個層次是數據分析層,這個層次主要包括數據分析和數據挖掘,越來越體現出高度專家集中和人工智能;
第四個層次是大數據應用層,這個層次主要包括學校應用和教育教學過程,越來越體現出個性化和品牌化。
“在教育大數據生態圈中,有的企業試圖跨層次整合,有的企業試圖局部專業,如何促進各角色分工合作是目前的困境。諸多應用都秉承'擁有數據就擁有天下'的理念,是不利于各自分工合作和生態的發展的。教育大數據生態能否良性的發展,這是各個參與方能否數據變現的關鍵。共建共享是互聯網的本質特征,同樣對于教育大數據來講更應當倡導共建共享的理念。”
