主講教師
屈澤中，大型聯合化工企業大數據管理經理，智能工廠總規劃師，工作14年，六西格瑪黑帶，寧波市大數據協會秘書長，高級工程師，注冊化工工程師，注冊環評工程師，暢銷書《大數據時代小數據分析》作者。屈老師擅長使用各類數據分析解決實際問題，尤其是Minitab，Crystal Ball，Excel等，注冊各類六西格瑪黑帶項目，其中一項獲得國家質量改善一等獎。
課程介紹
中級課程完全是初級的前端工作，在這三天的課程中，主要是學習如何進行數據建模的過程，如何建立起Y=f（x）的過程，也算是濃縮版的六西格瑪黑帶的課程，干貨非常多，從假設檢驗到實驗設計，從SPC到回歸分析，能讓學員充分了解各種類型的數據的建模過程。學員能學習到的內容主要有：
- 如何從小樣本推斷大樣本數據的可靠性----假設檢驗；
- 各種變量的假設檢驗：均值、中位數、比例等；
- 質量控制的利器—SPC圖；
- 回歸分析以及方差分析的應用；
- 實驗設計的步驟以及數據模型的改良；
- 最優化分析的過程；
- Minitab軟件的絕大部分操作；
- 各種實際應用案例；
學員對象：
- 大學本科或研究生需要做畢業論文的學員；
- 六西格瑪綠帶或微黑帶學員；
- 工廠質量管理或生產管理人員；
- 初入數據分析的技術人員；
- 實驗室技術人員等；
培訓大綱
|
第一天 數據分析基礎及MSA測量系統分析 |
|
|
1.1 總體與樣本 |
|
|
1.2 中心極限定理 1.2 參數的點估計 |
|
|
1.3 MSA測量系統
|
|
|
1.4 均值檢驗
|
|
|
1.5方差檢驗
|
|
|
1.6 比率檢驗
|
|
|
1.7 中位數檢驗
|
|
|
第二天 相關與回歸及SPC控制圖 |
|
|
2.1單因子方差分析 |
2.2 相關分析 |
|
2.3簡單線性回歸分析 |
2.4 線性回歸方程的建立 |
|
2.5 線性回歸方程顯著性檢驗 |
2.6 回歸系數的顯著性檢驗 |
|
2.7 殘差診斷 |
2.8利用回歸方程進行預測 |
|
2.9 QC控制圖-SPC |
|
|
2.10計量控制圖 |
|
|
2.11 計數控制圖 |
|
|
2.12 過程能力分析
|
|
|
第三天 試驗設計DOE基礎 |
|
|
3.1 試驗設計基礎
|
|
|
3.2 單因子試驗設計 |
|
|
3.3 全因子試驗設計
|
|
|
3.4 部分因子試驗 |
|
|
3.5響應曲面試驗設計
|
|
培訓時間：2018年6月29日-7月1日（三天）
培訓費用：3600元/人(包含資料費和午餐費，住宿費自理，二人以上報名9折)
培訓地點：成都
在線報名
請登陸科學軟件網www.sciencesoftware.com.cn（培訓--收費培訓）;
請登陸科學軟件學習網www.ssstudy.com（軟件列表--Minitab）;
繳費方式
支付寶：聯系工作人員提供付款二維碼，即可付款；
銀行電匯
收款單位：北京天演融智軟件有限公司
開戶行：中國建設銀行北京上地支行
賬戶：11001045300053004217
聯系我們
電話：010- 82890740 62669215 400 810 4003
傳真：010-62981484
Email:service@ssstudy.com
QQ群：183627081
