近來幼兒園虐童事件頻發，而本應起到震懾、防范和取證作用的視頻監控卻屢屢出現問題，不僅沒能讓虐童者心有顧忌，而且在調查取證時竟發生數據丟失等故障，使得虐童成本變得越來越低廉。那么，應該如何讓攝像頭不再是一個擺設呢?答案就是讓它自己去判斷是否有虐童行為的發生，即引入AI技術。
貴州民族大學的一個科研團隊就一直在研究這一課題，并準備推出一個人工智能系統，實時捕捉幼兒園中的虐待兒童行為。據該項目首席科學家Rao Yan介紹，她的團隊從2013年開始進行這項研究，他們發現雖然中國大部分的幼兒園都在教室等關鍵位置安裝了監控攝像頭，但是很多時間卻沒有發揮有效的作用，這里面有幾個原因，比如有的幼兒園為了節約成本只在有檢查時才開啟攝像頭，還有的存在僥幸心理，認為家長即使調取監控錄像看也不會發現問題，因為數據量過于龐大。
而Rao Yan團隊研究的的人工智能算法，可以分析實時視頻流來跟蹤每個學生和老師的動作，當發現異常行為，如出現毆打等動作時，系統會將剪輯下來的視頻發送給幼兒園的管理人員、政府監管機構或家長，同時發出警報。
研究團隊表示，目前的一些AI+安防的監控系統都是為成年人設計的，所以將其應用到幼兒園監控老師和孩子的行為時會出現很多問題，因為孩子在體型和行為模式上和大人截然不同。Rao的團隊以幼兒園、學前班收集到的大量監控錄像為訓練樣本，研發新的機器學習算法，并不預先設定行為的正確與否，完全由系統自主判斷。
經過不斷訓練和數據的更新，該系統學會了正確評估監控內容，并且整個工程不需要人為的干預。目前，很多科研機構已經將研究的重心和資源轉移到解決防止兒童虐待的問題上來，但是機器學習需要大量數據的支持，以提高其識別的準確率，這將是研究人員面對的問題之一。但是挑戰再多，我們也需要一可以24小時全年無休地保護孩子的系統，AI就是最好的選擇。
