在All in人工智能之后，聯想近日又拿出1億元種子基金用于孵化高校AI人才，扶持大學生AI創業。從學界、業界的頂級實驗室到全球高校畢業生，科技公司的AI人才資源搶奪戰持續升級，一個億背后，聯想欲將高校AI人才納為自己人工智能生態的生力軍和預備隊。
AI“聯想系”
背負“走出去”和“引進來”的雙重任務，通過對內孵化和對外投資的方式，聯想創投正在培育人工智能領域的“聯想系”。這一AI陣營包含當下熱門的AI芯片企業寒武紀科技、曠視科技(Face++)、蔚來汽車、銀河水滴科技、中科慧眼等20多家人工智能公司。
面對“起大早趕晚集”的質疑，與其他企業創投必須對母體業務有所幫助，賺取回報之外，聯想創投的投資風格表現得更為大膽。
“我們投IT的未來，不管聯想集團是不是在做，只要代表IT未來的業務都要投，投的下一步也許聯想會跟它有更緊密的合作，甚至變為聯想業務的一部分，可能性很多。”聯想創投集團總裁賀志強向包括第一財經在內的媒體表示。
事實上聯想創投所關注的投資領域并不局限于AI，而是智能互聯網。“單純的、割裂的、沒有應用場景的AI技術，價值有限。”賀志強表示。
在他看來，AI不等于智能互聯網，只是智能互聯網關鍵要素之一。智能互聯網是指以IoT為計算單元，結合其周邊的邊緣計算，再匯總到云端，然后通過大數據和人工智能，把技術賦能到所有行業。
智能互聯網要想充分釋放能量、顛覆傳統行業，離不開“IOT+邊緣計算+云+大數據+人工智能”整個技術鏈條的相互作用，智能互聯網未來最大的作用力，是必須與行業深度結合，提升所有行業的效益。如果要做到這一點，就必須有物聯網、必須有邊緣計算單元對前端數據進行加工，必須有云計算和大數據，必須有人工智能，這五個方向也是聯想創投聚焦的技術。
以Face++為例，原本只做人工智能技術，但在隨后發展中發現必須將技術與產業應用深度結合，于是在安防領域，Face++拓展了產品布局，從前端攝像頭，到后端視頻流存儲，再加上視頻圖像大數據，一起整合進人工智能解決方案。目前基于人臉識別技術的智慧安防解決方案，可應用于視頻監控、入侵告警、出入口控制、門禁、電子巡更、聯網告警等主要安防領域。
同時智能互聯網要想改變傳統行業也必須將各個產業鏈打通。例如在智慧出行領域聯想創投投資了蔚來汽車。但圍繞蔚來汽車的未來，仍有眾多技術挑戰，比如動力電池、自動駕駛單元、以及支撐前端自動駕駛的計算單元。
圍繞智能汽車，聯想創投又做了一系列投資，包括做動力電池的寧德時代、核心計算所需的AI芯片企業寒武紀、做ADAS的中科慧眼、聯想懂的通信、聯想大數據等等，并在尋找高性能車載計算單元。
“智能互聯網時代，許多核心技術都很復雜，像這樣的生態建設絕對不可能以自我為中心，生態之間要平等、深度合作，才達到最好效果。”賀志強總結。
AI布局從高校開始
從上海Tech World吹響全面進軍人工智能的號角之后，外界仍有不少論調認為聯想在跟風AI。
對此聯想加速器總經理梁穎并不認同，早在五年前，她曾擔任過深圳、香港、成都研究院院長，創立了聯想計算機視覺實驗室和機器人實驗室。但她坦言，“在人工智能上我們可能走得太早了些，獲得市場支持和理解比較困難，交了很多學費。”
對于內部創新她深有感觸，“在大企業內部做創新會有挑戰，將一些前沿項目做成主流業務會有點難，外面的創業項目成熟度只有我們的十分之一，但足夠靈活成長迅速。”
通過投資或內部孵化的方式布局前沿技術，不錯失潛在發展機會是聯想創投的任務之一，尤其在人工智能產業鏈布局上，這種方式更為靈活。
在梁穎的觀察看來“與過去互聯網項目靠一個Idea或資金推動不同，人工智能具有很高的門檻，強技術又要和產業鏈結合，AI人才集中于高校，院校資源出來做產業化成為一種趨勢。”
除此之外，人工智能項目價格持續走高以及人才稀缺所引發的人才搶奪戰，使得企業必須在更早期挖掘或培育獨角獸，提供資金之外更具吸引力的條件來引進人才。
“國內人工智能項目比硅谷同類型項目要貴，而且貴的不少。”賀志強表示。“目前，同類型、同階段的純技術類項目，中國比美國還要貴50%到100%，是目前常遇到的情況。”聯想創投董事總經理王光煕補充道。
視見醫療是一家將人工智能和醫學影像分析技術應用于輔助診斷的科技公司，由香港中文大學醫學影響計算分析實驗室孵化而來，在創始人陳浩猶豫創業還是加入大企業工作的情況下，聯想創投與其接觸并鼓勵其創業。
面對高校創業普遍存在的強技術，但團隊不完整、產品落地難、市場資源不足的情況，資金之外，聯想創投幫助企業對接醫院，補足高質量數據缺陷，找到聯想中國區副總裁加入團隊擔任聯合創始人，幫助招聘市場、財務人員，將聯想銷售體系開放給創業團隊。
“如今科技公司多AI人才搶奪非常激烈，單純的高薪已經很難吸引人才，更多看重的是公司對創業團隊方向和價值的認同，以及資源的協助。”梁穎表示。
雖然在PC和移動互聯網時代出現了社交、流量吸虹效應，誕生了BAT這樣的巨頭公司，但賀志強認為智能互聯網時代BAT雖然擁有海量數據，但人工智能需要高質量被標記的數據，這些數據不會被一家所壟斷，而新的AI平臺性機會孕育其中。
