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        1. 教育裝備采購網
          第八屆圖書館論壇 校體購2

          AI能給教育行業帶來哪些可能性?

          教育裝備采購網 2017-07-13 09:55 圍觀270次

            

            2003年5月,非典肆虐全國,大量中小學開始停課,為了防止學生落下知識,中國教育臺開始播放《空中課堂》,通過電視節目“隔空授課”。

            對于我們這一代人來說,這大概就是在線教育最初的樣子。到后來風靡一時的101網校、今天的各種云課堂,在線教育的形態越來越多樣化,其受眾也從單一的學生的群體泛化到一切智能終端用戶。

            到如今,線上教育四個字已經慢慢失去風頭,取而代之的是智能化教育。幾個月前,某廠商的智能高考機器人參加高考的新聞還狠狠的刷了一下屏,與十幾年前空中課堂不同的是,我們不再被動的去接受某種新的教育形式,而是去主動的擁抱,甚至將智能化教育視作教育資源分布不公、生產線模式嚴重的救星。

            可是智能化教育真能做到這些嗎?

            現在市場上已經形成雛形的智能化教育模式大概有這么幾類,語言/語音類、智能適應類和一些起功能性作用的輔助工具。

            先說語言/語音類。外語學習、口語練習這一剛需促生了這一類智能化教育產品,利用NLP技術,識別用戶的語音,尋找錯誤進行糾正,甚至可以綜合分析用戶的習慣性錯誤,進行具有針對性的指導。這片市場上的玩家也很活躍,像“英語流利說”、“盒子魚”等等企業都頻繁獻身于各種AI+會議的峰會中,其中英語流利說還完成了B輪投資。

            

            相比連接中國學生和海內外口語老師的在線教育平臺相比,語音類智能化教育產品只需要語料數據就可以完成冷啟動,之后反復通過用戶提供的語料數據進行監督訓練,最終將算法和數據掌握在了自己手上,也就擁有了絕對的定價權。

            而在線口語教育平臺無法降低老師們的人工成本,讓語音類智能化教育百元左右一個月的價格十分有競爭力。一些產品還推出了模擬雅思等體系的口語測試,相比動輒上千的考試費用,語音智能化教育不僅降低了口語學習成本,也變相降低了應試成本。

            目前看來,語言/語音類智能化教育產品更多是優化了人們學習口語的方式(和價格),而自適應教育則更接近我們心中的“未來教育”。

            要想明白什么是自適應教育,首先要清楚現如今教育的本質。我們大部分人,從小學到大學,再到一些培訓班,接受的都是生產線教育——一套教材對應一代學生,一個老師教導多個班級,還要用一個標準考核所有人。因為并不是所有人都能負擔起個性化、定制化的私人教育。

            理想中的自適應智能教育就像一位私人AI教師,通過學生的學習數據發現其對于知識的了解程度,再對癥下藥??上脒_到理想狀態,對于AI的教學模型要求極高,也很依賴于文字識別能力,能識別上下文理解邏輯,了解學生和題目的意思,而不是單純的根據答案判斷對錯。

            目前市場上也有一些產品在試水自適應智能教育,不過大多數還停留在初級階段。比較典型的有Knewton,這家來自紐約的初創企業已經獲得了5100美元的投資,據稱現在已經實現了盈利。相比理想中的自適應教育,Knewton做的更多的是將教材數字化,建立知識圖譜,通過學生歷史學習成果進行智能化推薦。

            其中建立教材數字化、建立知識圖譜是最關鍵的部分,其他步驟很多都利用了開源算法(如IRT),這也注定了自適應智能化教育有很強的地域壁壘,每一個新的教育體系都需要全新的知識圖譜。目前Knewton更多是作為學生學習時的輔助工具,沒能發揮我們想象中的作用。

            除了以上兩種,最近還出現了很多具有輔助功能的智能教育小工具。比如百度教育最近推出的智能志愿填報服務,收錄各個院校專業歷年的分數線,為考生匹配各類院校作為志愿填報參考。說實話這種產品談不上什么人工智能,更多的是大數據,算是為考生提供了便利,實質上只能算無功無過。

            這類小工具百度教育推出過不少,筆者還見到過百度的AR掃題——利用AR相機技術,讓課本上的一些知識點通過動態圖片顯示出來,雖然創意不錯但作用畢竟有限。

            

            腦洞大開一下,智能化教育不一定非要應用于應試教育上,生活中一切需要學習的地方都能出現它的身影。應用在口語中的語音識別技術是否也可以應用于聲樂、樂器的學習?VR場景下的動作捕捉是否可以應用于體育教育?基本一切移動化的教育產品都可以智能化。

            要問智能化教育比人工教育強在哪,理由很多,比如可以打破地理和時間的隔閡,均衡教育資源;機器比人類擁有更強的存儲和檢索能力;降低成本讓更多人享受個性化教育等等。

            不過讓智能化教育完全“顛覆”現在的教育,恐怕還有不小難度。學習、教育的效果不僅僅關乎與知識的灌輸方式,環境和個人主動性也起著很大的作用。隨便登上個某某云課堂都能學到大量哈佛、常春藤的公開課,可真能學出名校水平的又有幾個呢?現在多個AI,恐怕也很難起到決定性的作用。

            但是從市場方面看來,智能化教育的前景著實不小。即使只作為校園教育的輔助品,也是一片藍海。中國教育從不吝嗇通過科技力量提升自己,從粉筆授課到多媒體的普及也就僅僅用了5年左右。

            畢竟人人都和教育二字利益相關,相比無人駕駛、仿真機器人等等“顯性市場”,教育或許是AI商業化更快的隱性市場:有數據、有需求、對于算法要求不高,更注重與教研能力配合?;蛟S在顯性市場繁榮之前,AI會先在隱性市場發揮作用,成為如今PPT一樣教育必備品。

          來源:鈦媒體 責任編輯:黃磊 我要投稿
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