為適應大數據研究與應用的需要，北京理工大學“大數據創新學習中心”以“學中用、用中學”的創新學習模式，有效地融合了高校資源(北京理工大學、東南大學、復旦大學、清華大學、北京大學、中國科學院大學、中國人民大學)和業界資源(雪晴數據網、上海海翼知信息科技有限公司、深圳狗尾草智能科技公司、上海圖書館、清華大學大數據聯合研究院、融360、獵聘網、北京友萬信息科技有限公司)推出了Python、知識圖譜、機器學習等系列學習活動。
北京理工大學“大數據創新學習中心”4月份開展了“大規模數據知識圖譜模塊的基礎理論學習”活動，130余名師生參加了此模塊的學習活動，取得了很好的學習效果。根據“知識圖譜模塊”學習進程安排，我中心將圍繞三個主題“佛學知識圖譜構建技術、知識圖譜應用關鍵技術及行業應用介紹和CN-DBpedia構建的關鍵技術”開展第二期知識圖譜實戰學習活動。
本次活動面向北京理工大學師生、北京地區高校師生及科研機構免費開放，屆時將邀請領域專家做主題報告和實戰操練指導(建議與會人員帶筆記本電腦)，誠摯邀請感興趣的師生、研究人員和從業人士蒞臨本次活動，具體通知如下：
活動主題：知識圖譜實戰學習活動
活動時間：2017年6月9日(周五)13:30—17:30
活動地點：北京理工大學(中關村校區) 研究生樓報告廳101
核心內容
報告一：佛學知識圖譜構建技術
報告二：知識圖譜應用關鍵技術及行業應用介紹
報告三：中文知識圖譜CN-DBpedia構建的關鍵技術介紹
知識圖譜實戰學習活動安排
13:30-15:00佛學知識圖譜構建技術 東南大學 漆桂林教授
15:00-15:10茶歇
15:10-16:40知識圖譜應用關鍵技術及行業應用介紹 上海海翼知信息科技有限公司 胡芳槐博士
16:40-16:50茶歇
16:50-17:30中文知識圖譜CN-DBpedia構建的關鍵技術介紹 復旦大學 徐波博士
匯報專家簡介&報告信息
漆桂林
專家簡介
漆桂林博士，東南大學教授、博導，擔任中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會副主任和中國計算機學會中文信息技術專業委員會專委委員。2006 年獲英國貝爾法斯特女皇大學計算機科學博士學位，師從人工智能界著名專家Weiru Liu教授。2006 年--2009 年，在德國Karlsruhe 大學AIFB 研究所做博士后研究，師從語義Web界國際知名專家Rudi Studer教授。發表高質量學術論文100余篇，特別是在國際人工智能聯合會議(IJCAI)、AAAI人工智能會議(AAAI)、知識表示與推理會議(KR)、不確定性推理會議(UAI)、語義網會議(ISWC)發表論文20余篇。
報告題目：佛學知識圖譜構建技術
報告內容：本報告將全面介紹佛學知識圖譜構建的核心技術，包括百科知識圖譜構建技術，如何從百科知識圖譜中抽取佛學相關的實體和屬性及屬性值，如何從文本補充屬性值和關系，如何對不同數據源的數據融合。報告結束后，將現場進行佛學知識圖譜構建的教學指導。
胡芳槐
專家簡介
胡芳槐博士，上海海翼知信息科技有限公司創始人，現任上海海翼知信息科技有限公司研發及產品總監，知識圖譜和本體學習5年以上的研究以及產業化經驗，多個相關方向的國家項目和上海市政府項目骨干成員，國內最早研究中文知識圖譜構建并進行產業化探索，并在中文圖譜構建、機器學習方面在國際知名會議和期刊上發表多篇相關論文。
上海海翼知信息科技有限公司是一家用知識圖譜技術解決數據關聯、數據語義、數據智能的創業公司，該公司自主研發了PlantData圖譜數據智能平臺，經過多年的發展，上海海翼知已經積累了全國企業知識圖譜、中外創投知識圖譜、海洋魚類知識圖譜、全國專利知識圖譜等成功案例，合作伙伴覆蓋了包括中信建投、量子數聚、動點科技、上海圖書館、北京理工大學圖書館、上海交通大學、同濟大學檔案館等所在內的證券、數據、科技情報等類型的機構和企業，同時也和頂級知識管理廠商藍凌軟件等建立了戰略合作關系，致力于推進知識圖譜在產業界的落地發展，讓數據智能更好的支撐商業智能和人工智能服務。
報告題目：知識圖譜應用關鍵技術及行業應用介紹
報告內容：1) 知識圖譜簡介與應用概覽;2) 改善搜索——知識圖譜提出的初衷;3) 從語義搜索到智能問答;4) 知識圖譜上的圖挖掘計算(最短路徑、權威節點分析、相似節點計算、……);5) 知識圖譜中的知識推理;6) 知識組織與知識管理:實體標注;7) 知識可視化;8) 知識圖譜上的應用：智能推薦、輔助決策、行業中的應用(金融行業、醫療行業、政府);9) 實戰演示：圖計算、語義搜索等。
徐波
專家簡介
徐波博士，復旦大學計算機博士，專注于知識圖譜構建工作，創建了目前最大的中文開放知識圖譜CN-DBpedia。已在IJCAI、DASFAA等國際頂級人工智能、數據庫會議上發表第一作者文章。曾獲中國數據庫學術會議優秀論文獎。
報告題目：中文知識圖譜CN-DBpedia構建的關鍵技術介紹
報告內容：近年來，隨著互聯網的普及和互聯網技術的發展，互聯網上的信息正以一種前所未有的速度增長。然而，目前絕大多數的網頁內容都只能被人而非機器閱讀和理解。原因在于人類擁有豐富的背景知識。為了讓機器也能像人一樣“理解”網頁內容，科學家們嘗試對機器灌輸背景知識，特別是關于真實世界中數以億計的實體的知識，大量知識圖譜(或稱為知識庫)應運而生。本報告將主要介紹復旦大學知識工場實驗室在構建中文知識圖譜CN-DBpedia過程中遇到的挑戰及解決方法，包括知識的自動化抽取、知識優化、知識補全、實體分類以及自動更新等，并簡要介紹圍繞知識圖譜CN-DBpedia創建的一系列應用。
CN-DBpedia介紹：CN-DBpedia是國內最早推出的也是目前最大規模的開放百科中文知識圖譜，涵蓋數億實體和十億級的關系，相關知識服務API累計調用量已達2.5億次。CN-DBpedia以通用百科知識沉淀為主線，以垂直縱深領域圖譜積累為支線，致力于為機器語義理解提供了豐富的背景知識，為實現機器語言認知提供必要支撐。CN-DBpedia已經從百科領域延伸至法律、工商、金融、文娛、科技、軍事、教育、醫療等十多個垂直領域，為各類行業智能化應用提供支撐性知識服務，目前已有近百家單位在使用。CN-DBpedia具有體量巨大、質量精良、實時更新、豐富的API服務等特色。CN-DBpedia已經成為業界開放中文知識圖譜的首選?；贑N-DBpedia的知識圖譜構建與應用能力已經輸出并應用在華為、小I機器人、中國電信、中國移動、同花順等業界領軍企業的產品與解決方案中。
復旦大學知識工場介紹：知識工場源于復旦大學圖數據管理實驗室。知識工場專注于各類大規模知識圖譜構建、管理以及應用理論與方法研究。知識圖譜表達了各類實體、概念及其之間的各種語義關系，成為了大數據時代知識表示的主要形態之一。知識圖譜為語義理解提供了豐富的背景知識，為實現機器語言認知提供必需的知識支撐。知識工場以構建能夠滿足機器語言認知需要的大規模、高質量知識圖譜為基本目標，并以推進知識圖譜在文本理解、智慧搜索以及機器智腦等領域中的深入應用為主要使命。
本次會議免費，由于座位有限，請您及時到達會場。如其他問題請發郵件至pangjinhui1@126.com咨詢
看了這么多，是否心動了呢?趕緊看看怎么到達會場吧!
交通路線
1.乘坐地鐵四號線，在【魏公村站】下車，從A口出，從北京理工大學東門進入校園;
2.乘坐563、645、運通103路在【魏公村路東口】下車，從北理工小南門(或稱東南門，附近有很多快遞)進入校區;
3.乘坐26路、355路、365路等路線【三義廟】下車，從北理工北門進入校區
進入校園以后，大家可以直接問可愛的同學或者導航到達，導航目的地為【北京理工大學-研究生教學樓】
