Scott Young
堅持一萬小時訓練就真的能成功嗎?
格拉德威爾在《異類》(Outlier)這本書里提出“1 萬小時專家理論”，也就是一個人如果在某一個領域里訓練一萬小時就會成為這個領域的專家。中國的家長們一聽好像馬上找到了福音，仿佛只要盯著自己的孩子，不斷地模仿和重復，付出一萬小時孩子就能成為專家了。
可實際上這一萬小時并不是簡單的訓練，而是要學習者真正離開沒有挑戰的舒適區，專注地學習一萬小時的新東西，通過實踐獲得酸甜苦辣才能成為專家。
為什么我們總是覺得數學、物理、計算機難學?HARC(人類先進技術組織)首席研究員 Bret Victor 認為并不是難學，而是我們一貫的反饋界面，無論是做高考大題的解析過程，還是計算機命令，都是反直覺的界面，很難讓我們培養觸類旁通的專家直覺。
專家的直覺需要興趣，需要更友善的界面和方法，正是這些讓自認為天資平庸的學霸網紅 Scott Young 在短短一年的時間里，自學完成 MIT 計算機專業四年的 33 門本科課程且全部通過考試，并在一年中從零開始掌握了西班牙語、葡萄牙語、漢語和韓語四門語言并達到了無障礙溝通，還在知乎 live 上做了一個五萬人的中文直播。
那么這兩位牛人擁有的超前理念對于在線教育的產品設計有哪些參考價值?他們的學習方法又能如何幫助創業者和投資人在這個科技飛速發展的時代進行認知升級?
以下，供你參考——
大家好，我是胡天碩。
每周我都會花很大精力去構思該寫些什么能對這個行業的從業者和創業者有一些幫助，不論是精神上的鼓勵，還是在策略和方法上能與大家進行一些探討。
這篇文章，就是致敬那些對我的思想有幫助的人。
我一直長期關注 Scott Young 和 Bret Victor 的博客，這兩位牛人的先進理念一直影響著我，我也希望他們的先進思想能進一步影響到你。無論是在線教育的創業者、從業者或是投資人，我相信他們都能讓你眼前一亮。
1 重新設計學習方式的開拓者 Bret Victor
Bret Victor 是硅谷創業孵化器 YC 研究院旗下的 HARC(人類先進技術組織)的首席研究員，他是前蘋果的交互設計師，參與了最初的 iPhone、Mac 設計和 iOS 下的 70 多種全新交互。
這個 HARC 機構并不是盈利的，而是希望重現當年 Xerox 的 PARC(Palo Alto Research Center)的雄風——正是這個 PARC 里誕生出了第一臺個人計算機、第一個圖形化界面、第一個鼠標、第一個觸屏、第一個以太網，還有第一個激光打印機。HARC 是希望設計未來人與計算機交互的全新模式。
Bret Victor 被 Smalltalk 之父、PARC 首席科學家 Alan Kay 評價為“全世界最偉大的交互設計思想者之一”(One of the greatest user interface design minds in the world today)。
雖然 Bret Victor 的個人博客大概一年只更新幾篇文章，然而他的很多理念都是非常超前的。舉幾個例子：
他認為數學不是難學，而是本身公式作為一種交互界面是很難學會的。
50 年前，電腦并沒有普及起來，并不是因為電腦很難學會，而是命令行本身是反人性反直覺的一種界面(專業人員除外)，而 Bret Victor 希望設計一種更為友好的表現數學的方式。
命令行與圖形化界面的區別
實際上，真正的數學家很多都是非常感性的。法國數學家阿達瑪統計了身邊上百個數學家和物理學家如何做研究，只有極少數人用抽象的符號做推導，更多都是用類比和圖像的方法在思考，而愛因斯坦更是坦言：他想象著自己在用手指觸碰廣義相對論里那些抽象的空間。
例如下面這個抽象的數字電路模型：
誰知道一個信號進入之后，會發生什么樣的變化呢?不同的參數發生改變后，又會怎樣呢?而 Bret Victor 所提出的界面，卻能夠輕松讓學生找到系統背后的直覺。讓學生有“Wow, I Get It”的體驗。
不僅如此，輸入的還可以不只是階躍信號，還可以是音樂，隨著用戶調整參數，馬上就可以聽到這個濾波器是過濾了高頻信號。
例如他對于編程教育的最大的不滿不是缺乏 Scratch 圖形化的界面，而是編程的過程完全不透明。學生運行完程序的感覺是，一臉懵逼，完全不知為什么突然就得到了一個正確或者錯誤的結果。
一個復雜的循環，如果能隨時快進快退，而不只是設一個斷點，編程的過程就一目了然了。
Bret Victor 并沒有對這些交互申請專利，也沒有自己去研發完整的產品，而是免費地放到了自己的博客上。他在無私地啟發那些有影響力的人，他是發明家的思想導師。
正是受到 Bret Victor 2012年 的這篇文章啟發，國外的 CodeCombat 創造了一個游戲化的少兒編程學習網站，大受學生和家長歡迎。孩子不僅僅可以控制自己的人物收集金幣、打怪、甚至參加對戰，更重要的，隨時能夠看到自己每一行編程對最終過程可視化的影響。
Bret Victor 一直在思考的問題是如何重新設計知識的界面，減少抽象的部分，增加直觀的部分，增加可以“觸碰”的部分。而絕大多數在線教育一直還停留在視頻/直播/題庫的模式中。如果你有一個小時的時間，強烈建議你看完他在五年前的講座：Inventing on Principle。
2 重新探索自學方式的學神 Scott Young
Scott Young 并沒有很多知名企業的頭銜，但在中國更為出名，他曾經在一年學會四門外語，曾經在一年學完 MIT 四年的本科課程，他是一個超級學神，出版《如何高效學習》大受歡迎，他在知乎 Live 開辦的講座吸引了 5 萬多人付費。
Scott Young 其實很少提到教育怎么改革，他的出發點是在教學模式不變，教學內容不變的情況下，人們通過嚴格的自律加上巧妙的技巧從而學得更快。而我的思考點與他不太一樣，怎么在學生充滿惰性，沒有好的學習技巧的情況下，能夠更快地將知識學懂。
A. 學習興趣與學習習慣
Scott Young 所做的每一個學習挑戰，首先是他自己感到好奇、有趣，才會設置屬于自己的個人目標。自學的核心在于有強大的內驅力+自律(自律來自習慣)。
我個人看待學渣和學霸的區別，關鍵點并不是智力差別(雖然不排除這個影響)，而是學霸是一種進入“喜歡學->刻苦學->學習成績好->更喜歡學”的良性循環，而學渣是進入一種“不喜歡學->不認真學->學不明白->更不喜歡學”的惡性循環。而像 Scott Young 這樣的超級學神，更是比一般學霸有更多的自我驅動力。
真正控制人行為的，表面上看是人的理智，但根本上是人的情緒(所謂的騎象人理論，情緒是大象而理智是騎著大象的人)。帶著抵觸情緒，自然學習效率會非常低，整天想著如何減少學習時間。如果學習的過程本身是一件享受的事情，是一個盼著發生的事情，不僅投入的精力會更多，而且學習效率會更高。
Scott Young 在挑戰自我的時候其實是有成就感的。同樣，在線教育想讓用戶堅持，一定要讓用戶不斷獲得成就感和滿足感。
習慣的力量是非?？膳碌?。拿我個人來講，之前有一段時間天天游泳健身，一旦養成了習慣，一天不去健身反而會難受。習慣背后的機理是多巴胺的分泌——一旦形成習慣，開始學習，堅持學習不再是一個需要刻意和意志力的事情，而是對于自己的身體本身順水推舟的事情。
回到在線教育的角度來看這件事情。在線教育不應該是收了學生一筆錢就不管學生學不學的，好的內容應該像毒品一樣具有成癮性。在第一點我們講到的興趣/內驅力，這事情最多也就是保證學生能夠完整地完成一個課程，而習慣這個事情是讓學生能夠像追電視劇那樣一天一天地反復過來學習。
B. 學習策略
Scott Young 自學的三大法寶是：泛讀訓練，刻意訓練和費曼方法。
泛讀訓練(Extensive Learning)是針對那些新接觸的概念和知識，要通過泛讀大量相關內容實現融會貫通——與他相反的是通過精讀來學習。
舉一個例子，學習明朝歷史，隨便翻翻《明朝那些事情》、《萬歷十五年》、《百家講堂》，屬于泛讀學習法，反復閱讀教科書里《明朝》那一章屬于精讀。顯然前者更易于入門和快速形成自己的知識體系。
背后的道理是，大腦儲存記憶的方式與電腦是非常不一樣的，記憶的編碼(encoding)的關鍵點在于是否能夠與原有知識和原有經驗形成密切的網絡，這樣便于未來的回憶(retrieval)。
泛讀的特點是，同一個知識點會以不同的視角被呈現，會與不同的事物關聯。這也就是為什么 Scott Young 會強調，學習語言最好的辦法是出國(當然這是一句廢話)，因為在環境中，所有的語言會與大量真實的世界產生直接關聯，自然記得深刻。
當然在泛泛學習的過程中，一定會出現兩種疏漏，一種是難學的關鍵技巧，一種是難以理解的抽象概念。針對這兩點他還有兩個絕招：
1、刻意訓練(Deliberate Practice)就是做自己不擅長的專項技巧練習，并且快速獲得反饋對自己進行矯正?！懂愵悺?Outlier)這本書里被反復強調的一萬小時理論，我認為并不是機械的重復而是刻意的離開舒適區，去進行新的、不擅長的、有挑戰甚至是難受的 1 萬小時專注訓練，才能培養出專家的直覺。
泳壇神話菲爾普斯的教練鮑勃·波曼就在訓練中不停地給菲爾普斯創造突發情況，在一次國際游泳大賽中，菲爾普斯剛跳入水中，他的泳鏡就進水了，而他早已應對過教練無數次的“折磨”，在完全閉眼的情況下甚至知道劃水多少下觸岸，最終拿到了冠軍。
再舉幾個例子，如果你愛打籃球但是只是關注自己投 100 個三分球進去幾個，而不是關注出手的細節、籃球的回轉與拋物線的高度是否標準，那么這就不算是刻意訓練。
不斷的提高難度也是刻意訓練非常關鍵的要素，當籃筐對于你已經像大海一樣時，接下來的刻意訓練應該是在有壓迫性的防守時，突破防守保持動作的標準形成肌肉記憶，從命中率上不斷提高。
以 Scott Young 為例，他自己在學習肖像畫時，發現自己的一大問題是五官位置不好，于是做了定位臉部五官的專項練習——不斷地練習五官應該放在哪里，并且拿 Photoshop 去對照自己畫的位置和真實照片的偏差在哪里。
很多人可能更多的時間就是花數個小時畫完整的一個作品，然后發現自己不對，然后調整——他卻可以在幾分鐘內獲得正確的快速反饋。也就是說在同樣的時間內，普通人可能只獲得一次反饋，而他已經前進了很多了。
2、費曼方法是針對那些抽象費解的知識和概念，通過假想自己用最通俗易懂的方法給一個 5 歲小孩講明白這個知識，進而提煉出自己對于這些知識和概念的直覺。
這個方法跟費曼的關系就是說費曼有一個著名的言論，如果一個知識不能給小孩講明白，就代表自己沒有真正明白這個知識。熟悉教育心理學的可能一看就知道，這不就是 Learn by teaching(通過教授來學習)嘛，是 Active learning(主動學習)的最高境界，也就是下面這個學習效率金字塔的最佳方法。
Scott Young 所改良過的這個費曼方法比較討巧的地方在于，不是每一個人身邊都有一個愿意跟他學習實變函數、隨機過程和量子力學的 5 歲小伙伴。(我顯然不能暴露出來自己上高中軍訓時對著蛐蛐講微積分的暗黑歷史)。
學習者只需要拿著筆和紙“假想自己有一個五歲的小伙伴”就行了。
經典的例子例如，氣體公式 PV=nRT，怎么跟小朋友講呢?假想氣體像一個舞廳里很多人在跳舞，那么體積 V 就是舞廳的大小，n 是舞廳里的人數，T 就是此刻正在播放舒緩或是動感的音樂，而 P 就是你跟別人撞上的幾率(R 是氣體常數，可以忽略)。如果自己能夠總結出這樣的直覺之后，就再也不可能把公式的分子分母顛倒了，而且記憶會異常的深刻。
3 我們到底要給學生什么樣的在線教育?
Bret Victor 和 Scott Young 站在完全不同的角度講述學習這件事情，卻有很多類似的地方，他們不斷強調少一些死記硬背，多培養一些“直覺”。這也正是一直以來我們的教育非常匱乏的。
有的時候，背多少個公式，都沒有看到一個動畫能夠讓人印象深刻。
前人給我們的是啟迪，真正踐行的是從業者。我們無法做到想象一個美好的未來，然后一步到位發明出來，但是有很多是我們可以慢慢向理想靠攏的。
拿以前我在的盒子魚所做的復雜句式的邏輯樹來看，有時候復雜的語法根本不用去教，更多是培養對語言背后的直覺。
現在回過頭來看，雖然還有很多不完美的地方，然而大家正在往這個方向去做出努力。
如今我不再受到任何具體企業條款的羈絆，要留幾手生怕競爭對手學走，我也希望通過自己的文字和講述幫助你們打開思路，方便你做出學生喜愛的教育產品。
?。ㄔ瓨祟}：哪兩個人只靠開博客就影響了整個在線教育行業?）
