R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟件系統。其功能包括：數據存儲和處理系統;數組運算工具(其向量、矩陣運算方面功能尤其強大);完整連貫的統計分析工具;優秀的統計制圖功能;簡便而強大的編程語言：可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。
與其說R是一種統計軟件，還不如說R是一種數學計算的環境，因為R并不是僅僅提供若干統計程序、使用者只需指定數據庫和若干參數便可進行一個統計分析。R的思想是：它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。
主講老師
何心巨，香港浸會大學經濟學博士與兼職講師，香港特區政府UG科研基金全額資助研究員，中國留歐經濟學學會會員，中國藥物經濟學榮譽會員，南開大學經濟學院系列講座特邀嘉賓，SCI國際期刊“Mathematic & Computation”匿名審稿人。
課程對象
1. 各行業機器學習、數據挖掘從業者
2. 在校數學，經濟，計算機，統計等專業教師和學生
3. 機器學習、數據挖掘興趣愛好者
授課方式： 現場講解 + 上機操作 + 案例展示
課程亮點
零基礎快速掌握機器學習實際操作/免費試聽2個課時/附贈《機器學習與R語言》一書電子版和所有課程數據及程序/課后可免費進入何老師機器學習答疑群，長期免費提供答疑及R學習資料。
課程大綱
第一天
機器學習實操簡介機器學習操作步驟
算法的選擇
機器學習在R中的應用
數據管理和理解R數據結構
向量與因子
R數據管理
數據探索和數據理解
第二天
KNN算法KNN算法簡介
KNN算法診斷乳腺癌
KNN算法總結
樸素貝葉斯樸素貝葉斯算法簡介
樸素貝葉斯算法過濾垃圾短信
樸素貝葉斯算法總結
決策樹決策樹算法簡介
決策樹算法識別高風險貸款
決策樹算法總結
第三天
應用線性回歸回歸簡介
應用線性回歸預測醫療費用
回歸總結
人工神經網絡神經網絡簡介
神經網絡對混凝土強度建模
神經網絡總結
支持向量機支持向量機簡介
支持向量機進行光學字符識別
支持向量機總結
第四天
關聯規則關聯規則簡介
關聯規則確定購物籃
關聯規則總結
K均值聚類K均值聚類簡介
K均值聚類進行青少年市場細分
K均值聚類總結
模型評價與性能度量分類方法性能
評估預測性能
模型調整與性能提高
使用元學習提高性能
學習時間：2017年4月29-5月2日(24個課時)
學習地點：廣州
學習費用：3600元/人(包含學習資料、午餐)，全日制學生憑學生證3200元/人;二人或三人以上報名的，可享受9折優惠;以上優惠不疊加。
報名方式
1、請登陸科學軟件學習網www.ssstudy.com“行業專家培訓”網址在線報名;
2、請登陸中國科學軟件網www.sciencesoftware.com.cn“軟件培訓”網址在線報名;
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