據Venture Beat報道，在流行文化中，人工智能(AI)的名聲似乎并不好。不論新聞報道中何時提起AI，人們總會不自覺地想起《終結者》中的假設場景：AI接管整個世界。然而事實上，至少2016年，AI更少被應用于娛樂行業，人類還處于比較安全的境地。在這種背景下，計算機智能如何能被應用于企業中?你如何在人類與自動化決策之間掌握好平衡?
首先，讓我們了解下AI的真正定義。對智能機器的研究主要可分為兩大學派：分別為人工智能(AI)與智能擴大(intelligence amplification，簡稱IA)。其中AI是指：人類完全信任自動化機器，它們可以被教導取代人類功能，權衡不同變量，并作出深思熟慮的決定。流行文化中最好的例證就是《星際迷航：下一代》(StarTrek：The Next Generation)中的機器人Data。
IA與AI稍有不同，這類科學家通常將智能機器作為人類的工具。在某種程度上，我們已經以相當粗糙的方式利用IA多年，從算盤到計算器再到谷歌的預測搜索文本。IA更加強調計算能力，理論上說可以將類似人類大腦的功能植入到計算程序中，以提供基于趨勢的預測。
在這兩種情況下，目標都是通過使用計算機處理器增強人類能力。雖然它們都有自己的類似科幻主題的終極目標，但當前的能力還十分有限，它們的企業應用前景也完全不同。它們有各自適用的領域，但這一切都取決于人類智能與人工智能之間恰到好處的平衡。
對于全自動機器來說，目前其能力允許AI執行結構性、目標定義明確的任務，需要考慮有限的輸入和輸入。在這些情況下，AI或許能夠計算所有的輸入和輸出，通過精心設計的算法處理它們，并做出能夠產生最大化收益或解決問題的決定。
如果這種算法是可重復的，變量是可控的，那么AI非常適合執行類似任務。在理論上，這種AI最適合在制造廠中控制零件分布機。如果AI能夠擁有所有設計和所需零件的中央數據庫，再配上制造車間和迫切需求的實時反饋，它就可以最有效的方式處理和優先分布零件。AI正比人類更快地做出明智的自動化決策，這些決策更加精確，與人類決策也更加一致。如果被恰當使用，AI機器可以最大限度地減少(甚至消除)意外事故、受傷以及推遲等事件。
另一方面，人類可以利用IA處理所有信息，對收集到的數據點進行更快的歸納總結。此前，這類工作可能需要人類數天才能完成，為此人類大腦可以權衡利弊，利用機器做出最終決策。當然，大多數現實世界的決策都會因限制因素太多或變量出現而難以執行。事實上，許多企業必定會采取接近無限因素的方式，同時沒有明確目標和問題。最佳例證就是決定是否購買或吸收較小的企業。
讓我們假設某個公司正考慮收購行動，它需要衡量的變量包括更小企業的設計歷史、市場、當前員工的工作效率、吸收成本、股東影響以及媒體意見等。IA可以收集和分析每個因素，通常以計算機算法和歷史數據的方式進行，但是只有人類大腦能夠處理復雜的思維，最終做出決定。獨創性是人類特有的，至少目前依然如此。
作為企業家，我非常重視AI的夢想?？墒?，在復雜的環境中，它要想有效地取代我，并在初創企業領域取得成功，可能還需要很長的路要走。企業家從各界獲得反饋，員工、朋友、家人、同事、導師以及顧問等。這些數據和信息都屬于個人檔案，當與我的集體經驗相結合時，它會讓我衡量決策利弊，是否會影響諸多企業部門和股東。另一方面，IA能在復雜環境中幫助收集、組織以及提供分析。大多數企業人士在尋找網站分析時，甚至還沒有意識到自己每天都在使用IA。但是這些工具幫助我們成為更高效的決策者。
在AI領域，2016年的目標是找到新的方式，以便純自動決策可以利用目標、結構以及約束變量的標準取代簡單的人類任務。實際上，對于企業來說，現在已經有許多工具可供使用，只是它們不像科幻電影中的角色那樣提供幫助。X.ai就是純自動化的典型代表：由于滿足了上述標準，它在安排會議時減少了人類干預。
現在，企業可以同時利用AI和IA以便節省時間、資金以及精力。但是人們還無法利用它們經營獨立的成功企業?？墒?，當它們成為決策過程中的重要補充時，高管們就可以利用這種工具讓自己變的更睿智和高效，AI和IA的能力也會變得越來越強。
