【教育裝備采購網訊】日前，國務院發布了《“十三五”國家科技創新規劃》，人工智能成為重中之重?！兑巹潯访鞔_指出，發展自然人機交互技術重點是智能感知與認知、虛實融合與自然交互、語義理解和智慧決策。在基于大數據分析的類人智能方向取得重要突破，實現類人視覺、類人聽覺、類人語言和類人思維，支撐智能產業的發展，并在教育、辦公、醫療等關鍵行業形成示范應用。
或許有人會以為人工智能是高大上的技術，其實人工智能已經悄然進入我們的生活?，F在常用的語音搜索、指紋解鎖、人臉識別等技術都在人工智能的范疇，這些技術已經與人們的生活密不可分。人工智能在眾多領域都取得很好的成果，曾有專家預斷，人工智能最有可能顛覆的兩大知識密集型領域，教育就是其中之一。
語音識別
語音識別技術是目前在教育上應用最的之一，目前主要用于英語口語測評上，比如科大訊飛、馳聲科技開發出的語音測評軟件，都能在用戶跟讀的過程中，很快對發音做出測評并指出發音不準的地方，通過反復的測評訓練用戶的口語。
圖像識別
圖像識別技術同樣已在教育領域得到廣泛應用，比如學霸君、作業幫等拍照搜題軟件都是借助了此技術。學生遇到難題時只需要用手機排成照片上傳到云端，系統在一到兩秒內就可以反饋出答案和解題思路，而且這類軟件不僅能識別機打題目，手寫的題目的識別正確率也越來越準，目前達到了70%以上，大大提高了學生的學習效率。
搜索
搜索是人工智能重要的一部分，也是不可或缺的一部分。幾乎可以肯定的是將來的搜索方式會脫離打字搜索，語音搜索與識別技術正在高速發展，將來的搜索只需要說一句話或者一個詞就可以展現出精確的結果。蘋果的siri、微軟cortana、百度小冰，都已經很好的體現了這一點。這意味著將來的學習中只要有一個機器人或者語音引擎程序，學生們不用再費力去查找工具書，學習效率更高。其實，更智能的搜索在于未來的意識搜索，只要一想就可以出結果，這是當前人工智能與可穿戴設備領域同時在探索的方向。
評測與反饋
試想一個場景，當某學生在查詢自己的期末成績的時候，他看到的不僅僅是一個簡單的分數，還附有一份“診斷報告單”。通過這份報告，他不但可以了解到自己學科板塊知識點和能力點的掌握情況，還能看到對自己的優勢、劣勢的學科分析。通過這些數據為每個學生進行“畫像”，從而找到提升成績的方法。這就是借助大數據的幫助，通過對學生學習成長過程與成效的數據統計，診斷出學生知識、能力結構和學習需求的不同，以幫助學生和教師獲取真實有效的診斷數據。學生可以清楚看到問題所在，學習更高效;教師也可對癥下藥地針對具體情況，選擇不同的教學目標和內容，實施不同的教學方式，進一步提高教與學的針對性、有效性和科學性。
個性化學習
McGraw-Hill McGraw-Hill教育正在開發數字課程，準備相關的課程資料，它從200萬學生中收集信息。通過大數據描述每個學生的學習特性，利用人工智能為學生創建自適應的學習體驗。當一個學生閱讀材料并回答問題時，系統會根據學生對知識的掌握情況給出相關資料。系統知道應該考學生什么問題，什么樣的方式學生更容易接受。系統還會在盡可能長的時間內保留學生信息，以便未來能給學生帶來更多的幫助。
互動
一直以來教育領域都在研究授課行為中教師與學生的互動，互動可以增加學生的學習樂趣，容易提高學習質量。而人機交互被認為是人工智能領域重要的一部分，未來教育的互動不只是與教師互動，同時也可以與知識互動，每一個知識點都可以立體式展現，甚至可以從試、聽、觸等感覺中來影響人們的認知。
當前，人工智能雖然已經在眾多領域出現了眾多突破，但大部分還處于“弱人工智能”范疇，要達到從情感、行為和認知三個維度全面模擬人類的“強人工智能”水平，還有很長的路要走。但我們仍可以看到，它所包含的語言的學習與處理、知識表現、智能搜索、推理、規劃及知識獲取等內容，正是現在教育行業所在做的。試想如果未來每部終端設備中都有一個幫助使用者更有效率學習的助手，每一位學生都有陪伴自己一起成長的人工智能伙伴，是否會讓教育發生翻天覆地的改變?我們拭目以待。
