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          2014教育信息化十大關鍵詞之三:“云”

          教育裝備采購網 2014-11-24 11:10 圍觀1898次

            風起“云”涌 驅動教育未來

            【導讀】所謂教育云,是依托云計算理論及框架,用云計算技術、多媒體設備和教育云終端設備,將基礎設施、教育資源、教育管理、教育服務、校園安全完美結合,致力于為教育界及相關方面提供集管理、教學、學習、社交于一體的豐富開放、安全可靠、通用標準和規范的教育云平臺服務。

            【教育裝備采購網訊】(文/于京晶)近年來,教育云的普及,及相關應用開發平臺的研發、推廣,助推了教育信息化進入一個“跨越式”發展的階段,從實現智能化學習,到資源共享,教育的風起“云”涌,對深化教育改革,縮小城鄉間教育差異,具有重大的意義。

           

            “云”起時,實現智能化學習

            今年,是“云”的關鍵年,工信部針對云計算的“十三五”規劃已經啟動。并表示將專項重點支持公共云計算服務平臺建設、基于云計算平臺的大數據服務、云計算和大數據解決方案及推廣項目3個領域。據IDC最新發布的報告預測,未來5年里,全球用于云計算服務的支出或將增長3倍,增長速度將是傳統IT行業增長率的6倍。據清科研究中心測算,中國云計算服務市場規模正以年平均50%的速度增長,預計到“十二五”末,中國云計算服務市場規模將達到136.69億美元。作為云計算界的“后起之秀”,我國云產業的發展已走出了一條獨特的“中國道路”。

            因此,在政府支持的背景下,“云”起,為教育帶來一股信息風。教育云作為一種線上線下聯動的新型教育模式,在滿足學習者各種需求的同時,不僅體現了其與傳統網絡教育、在線教育相比的平臺優越性,更凸顯了其技術的先進性。

            在傳統的教學模式中,中國采用灌輸式教育模式,教師是教學活動的中心,是教學活動的主體,學生是知識的接受者,課堂作為教學主要環境為教師提供了舞臺。這種傳統的教學方式不利于學生形成科學的思維方式,掌握分析問題、解決問題的方法。據研究分析顯示,用“我講你聽”的教學方式,學習內容平均留存率僅為5%,被動學習的學習內容平均留存率最高不超過30%。

            但近幾年,隨著多媒體技術的應用和普及,許多學校創設了“云”環境,開展了互動教學,滿足了、非正式學習、移動學習等多種學習方式,使優質網絡課程存儲、網絡課程的快速點播、高密度訪問、大規模實時在線課堂和視頻等學習支持服務體系成為可能。教育云的快捷性、虛擬性、平等性、交互性的特點,使學生實現了智能化學習。其強大的交互功更是讓學生與教師充分溝通,促使學生掌握授課內容。同時,與他人及時分享的功能,起到了學以致用的作用。

            “云”涌時,實現資源共享

            教育云作為數字化資源共享平臺,可以將獨立、異構的教育資源上傳,并存儲于云端服務器,使用統一的數據規范和統一的數據庫系統,實現信息資源靈活、便捷、高效的共享模式。

            而目前,限制中國教育發展的有兩大因素,就是由于教育資源的稀缺和分布不均。從局部范圍看,有很多教育發達的地區,但從整體看,絕大多數地區優質教育資源的稀缺成了限制社會發展的一大阻力。

            為改變此現狀,教育部與中國移動于2011年9月簽署戰略合作框架協議,助力“國家教育資源公共服務平臺(簡稱國家教育云)”的建設。截止2014年國家教育云已經形成了以北京為主,武漢為備份的云基礎設施,應用遍布全國31個省及新疆建設兵團,應用試點將覆蓋9500所學校、42萬名教師、640萬名學生。同年11月,蘇州市與中央電教館、華中師范大學簽署國家“教育云規?;瘧檬痉丁表椖咳綉鹇院献鲄f議。蘇州試點學校通過遠程交互平臺,不斷探索各種區域間、城鄉間、校際間教育資源共享方式,充分利用信息化手段,促進城鄉教育同步發展,促進東西部地區教育協同發展。

            “云”聚時,實現數據分析

            “云”教育的核心是碎片化學習,所以,數據分析在教育云中就顯得十分重要。面對海量的學習資源,學生如何選擇,或者如何向學生推送合適的學習資源將成為教育云面臨的主要問題。

            然而,先進的數據分析技術,讓一切問題不復存在。自從大數據走進人們的視線,數據分析已經作為教育界重要應用領域,并成為提高教學管理質量與水平的一種有力工具。

            數據分析使學校有機會更加精細地去認識每一位學生,通過對學生相關數據的挖掘和分析,推動教育評估、教育決策,創新教育實踐。從而促進學習反思,可以精細分析其學習風格、特點和現狀,為學生主動推送合適的學習資源。針對數據分析可以優化做題效率,減輕學生課業負擔。并對教材版本、章節、知識點、難易程度、考試比重等多重屬性精確定位;對于教師,在課程評價上,借助于基于大數據的學習分析技術,對學生的知識建構與復雜能力評估,將為學生學習提供更加個性化、有效的支持,實現"智慧化"學習,從而采取有針對性的教學方法。

            “云”起、“云”涌、“云”聚是開啟教育未來的三把金鑰匙,是驅動未來教育不可或缺的引擎。將來,如何完善教育云平臺,使其更好地為學校、為教師、為學生服務,這將是未來仍須持續努力的目標。

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