2025年3月，河北省農林科學院生物技術與食品科學研究所果蔬貯運加工研究室關軍鋒團隊，繼2024年在國際TOP期刊發表高光譜成像技術在鴨梨虎皮病研究應用中的成果論文后，時隔一年再次在食品科學領域Q1區期刊上發表突破性高質量研究成果。本研究利用易科泰生態技術公司提供的葉綠素熒光成像與高光譜成像系統，成功地將這兩種技術應用于果實品質的無損檢測，并深入探討了鴨梨在儲存過程中黃化和衰老的機理，該研究將為果實品質快速檢測、食品科學及相關產業應用的發展提供新的思路。（參考文獻：Cheng, Hong, et al. "Nondestructive evaluation of yellowing and senescence in ‘Yali’pear using integrated hyperspectral and chlorophyll fluorescence imaging." Food Research International (2025): 116254.）
傳統的果實品質檢測方法通常需要切割或取樣，耗時且無法對同一果實進行多次測量。而高光譜成像和葉綠素熒光成像技術是非破壞性的，可多次、持續測量果實品質變化，對果實品質控制和采后管理意義重大。該研究利用這些無損的檢測技術深入探索了鴨梨儲存過程中由綠轉黃的自然黃化和衰老過程。
圖1：常溫（25℃）儲存條件下，鴨梨對照組與1-MCP處理的原始高光譜反射曲線（圖左）和葉綠素熒光指數圖F0、Fm、Fv/Fm（圖右）
研究結果表明，葉綠素的逐漸降解（IAD值下降）以及果皮顏色的變化能夠有效反映衰老過程。在葉綠素熒光參數中，Fm和Fv/Fm呈下降趨勢，并且與多種物理化學參數（如果皮顏色、IAD值以及呼吸和乙烯產生速率）表現出強相關性，從而有效地反映了鴨梨的黃化和衰老過程，證明了它們作為果實衰老指標的可靠性。同時，高光譜成像技術與葉綠素熒光參數也具有強相關性，可以為預測綠色鴨梨的黃化和衰老提供一種有效、非破壞性的檢測方法，有助于早期檢測果實黃化和衰老跡象，全面地了解果實的品質變化，并為果實的儲存、保鮮、分級、包裝和銷售提供強大的科學依據。
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