數字經濟時代，數字化產業與產業數字化背景下，組織崗位序列與人才能力矩陣發生巨大變化。美林數據依托產業實踐經驗，聚焦“數智人才需求，以產業發展所需崗位的人才類型和核心能力為基礎，結合學科定位與人才培養目標打造“課程體系”，并與高校聯合建設“雙師雙能型師資團隊”，提升高校學科建設能力。以激發學生潛能、提升學生職業技能為目標，打造課程學習、實訓、創新探索與工程應用的教學模式，培養高質量數智人才，實現人才供需的雙向匹配。
美林數據大數據實驗室建設解決方案，聚焦產業技術發展與人才需求，以大數據人才“應用能力”培養為核心，搭建高校、學生、企業協同合作與共同發展的能力平臺，服務高校人才培養，學科建設與科研創新，構建校企融合創新人才培養模式，實現人才供給與產業需求的雙向匹配。
聚焦產業人才需求，助推學科高質量發展
以產業人才能力需求為標準，結合數據科學與大數據專業、大數據管理與應用專業、數字經濟專業、大數據技術專業等大數據&人工智能相關學科特色與人才培養目標，匹配教學模式與規律，將知識、技能、工具及方法融合到課程教學與集中實訓各個環節，打造學科特色課程矩陣。
1、一體化實踐運行平臺,提供豐富實驗實訓環境
2、真實項目實戰，培養學生數據思維
基于美林數據上千個行業頭部客戶大數據建設項目經驗，以行業應用為引導，以真實項目案例為基礎，內嵌18大行業，388+應用實訓，讓學生了解行業真實項目實踐與應用場景，通過實戰演練提升學生解決實際問題的能力。
3、個性化定制課堂,因材施教
定制化“教學課堂”，自定義教學計劃,學生學習行為與評測結果記錄,洞察和解析學生學習路徑與成果,過程與結果并重,探索教學目標達成的方案。
匹配高校教學規律，共建人才培養新模式
01、教學課程實踐
專注大數據與人工智能專業課程實踐教學，多種實踐模式與豐富課程資源，讓學生從理論到實踐全面掌握知識與技能。
02、集中項目實訓
聚焦行業真實案例，融合知識、技能與實踐方法論，培養學生數據思維與解決問題的能力。
03、科研創新應用
快速洞察數據深層規律，提升數據處理與分析效率，助力產業應用創新與科研成果轉化。
04、創新創業實戰
提供問題導向型、項目引領型的實戰環境，打造跨學科交流學習、探索創新的開放空間，培養復合型、應用型、創新型人才。
05、產學數據融合
打破學科實驗室數據孤島，融通產業生態數據，打造學校特色實驗數據中心，為科研創新與人才培養提供數據要素支撐。
06、能力特訓營
培養學生的綜合素質，助力高校培養具有大數據理論知識和行業實踐能力的應用型數智人才。
