千視通AIoT端到端解決方案主要分為四部分：前沿算法、前端嵌入式方案、大數據平臺基礎以及智能分析服務器。通過Face-ID和Re-ID兩大算法的融合應用，將軌跡追蹤、一人一檔、事件檢測、布控告警等一系列功能，落地到園區、校園、社區、零售、機場、監獄等多個場景之中，終實現無感通行與智能監管。
以“智慧園區·無感通行”解決方案為例，看千視通AIoT端到端解決方案。
智慧園區需求分析
無感通行：人臉+人形結合的信息采集方式，非強制配合，形成對園區員工、訪客的智能化管理，降低冒充身份、代人打卡風險
安防提升：對進出園區、園區內活動的目標形成人臉、人形、時空記錄，建立一人一檔作為決策時的數據支撐，實現布控報警，有效提升管理效率
方案靈活：端到端解決方案，支持普通IPC、結構化抓拍一體機、結構化識別一體機接入，同時滿足已有系統接入改造、新建系統等情況
“智慧園區·無感通行”解決方案由“一中心，五模塊”組成，分別是：以園區管理系統為中心，可分別對遠程訪問權限控制、門禁閘機控制、視頻監控子系統、車輛管理子系統及報警信息發布模塊進行統一指揮管理。
通過整套方案運行成功做到區域監控、訪客管理、門禁管控、智能檢索以及一人一檔，實現智慧園區建設，為園區管理帶來便利、效率和價值。
功能應用
地圖服務：園區、大樓內2D或3D地圖服務，包括縮放、拖拽、自定義顏色、路徑規劃等功能。園區、大樓及各層樓熱力圖，所有人員的人臉和人形軌跡可以基于熱力圖進行展示，點擊可以查看相關的快照、視頻、軌跡等時空信息。
布控警報：通過人臉+人形關聯，實現對特定目標人群的報警預警功能，譬如，黑名單人員報警、陌生人報警、特定車輛布控報警、未授權區域報警、訪客超時報警、特定人形屬性報警等。
人臉人形關聯：人臉確定身份，人形完善軌跡，算法自動將視頻中出現的行人人臉和人形進行關聯，通過人臉、人形均可以確定軌跡。
車牌車形關聯：車牌確定軌跡，車形完善特征，算法自動將視頻中出現的車牌和車形識別檢測，通過車牌確定軌跡，再進行車輛特征屬性補充，完善車輛信息。
一人一車一檔：通過人形+人臉+車輛，圍繞人員，建立“一人一車一檔，一檔多人臉多人形多車形”的目標資源庫。即針對導入平臺的每個人員，建 立 1 條人員基本屬性標簽數據和若干條人臉、人形、車形、車牌等標簽數據，針對已知身份的人員形成完善的信息庫。
千視通提出的“智慧園區·無感通行”解決方案基于人臉+人形結合的核心技術上，可實現園區的全景概覽、數據存儲、系統管理、布控報警、智能檢索、分析挖掘等功能，打造完整的端到端AIoT+BIM智慧園區解決方案，達到無感通行與智能監管。
