交通違法與事件感知平臺基于千視通自研深度學習的視頻結構化技術，復用已有的前端攝像頭設備，利用現有監控設備采集的視頻、圖片信息為基礎，對行人、非機動車、機動車三類目標進行視頻結構化分析，自動分析其違法違規行為，并對違法目標信息進行記錄，為交警部門提供相應的證據，同時對交通事故與道路擁堵進行相應預警，從而達到優化交通秩序、實現城市交通智能化管理的目的。
千視通交通違法與事件感知平臺大致分成3層架構，是前端攝像頭，第二層是我司算法處理層，第三層為公安內部應用層。
從現有的監控平臺通過國標對接獲取實時的視頻流或直接從網絡攝像頭獲取視頻流來進行違法行為與事件的檢測，經系統檢測出違法行為與事件數據推送給違法輔助平臺，用于人工二次審核。
違法行為檢測16 種車輛違法行為，3 種非機動車違法行為，3 種行人違法行為，同時對流量感知&道路布控，實現對視頻流的目標進行全類檢測與識別的結構化分析
實現的功能應用設計有：可視化首頁、實時流量感知、道路實時布控、違法處理及資源與管理等。
交通違法與事件感知平臺首頁，是一個以數據統計為主的可視化界面,這些數據可以有效的幫助交通相關部門優化城市交通秩序，實現城市智能化交通管理的目的。
系統從前端取流，并實時解析道路上的交通目標類型，統計行人、機動車、非機動車的流量，通過這些流量信息，為紅綠燈信號配時提供分析、決策依據，輔助路網規劃。
通過道路實時布控界面，可查看某一路口直行、右轉、左轉的車輛數，并實時展示當前道路上的違法行為，當前路口違法行為的占比也可通過環形圖展示出來。
違法處理界面模塊支持以人、車、騎行目標為條件進行智能檢索，可同時選擇時間范圍、地點范圍，篩選違法記錄，對于系統捕獲到的違法行為，值班民警可在此界面進行人工確認，以生成交通罰單，大大提高處理效率。
資源與管理界面主要由視頻和源、任務管理及系統管理組成。其中視頻和源主要用于添加點位信息和提交分析任務。任務管理主要用于查看分析任務信息，系統管理主要是用戶管理和服務器的管理。
