摘要：本發明涉及一種睡眠狀態下的腦電信號數據類型的標注方法和系統，其中所述方法包括：對腦電信號樣本進行小波分解，并根據預設的低頻段的小波系數重建腦電信號，得到低頻腦電信號；從重建的所述低頻腦電信號上提取腦電波；根據K綜合波和δ波的波形特征，從所述腦電波中檢測K綜合波與δ波；統計檢測到K綜合波與δ波的數量，當所述數量超過預設的數量閾值時，將所述腦電信號樣本的信號類型標注為睡眠。通過本發明的技術方案來標注腦電波信號樣本的類型，可以消除腦電信號樣本中混入的干擾成分，使得利用該標注的腦電信號樣本訓練出來的個人分類器的識別準確率更高，也提升了后期對個人睡眠狀態檢測結果的可靠性。
- 專利類型發明專利
- 申請人廣州視源電子科技股份有限公司;
- 發明人趙巍;胡靜;韓志;
- 地址510530 廣東省廣州市廣州黃埔區云埔四路6號
- 申請號CN201610843518.0
- 申請時間2016年09月21日
- 申請公布號CN106166068A
- 申請公布時間2016年11月30日
- 分類號A61B5/0476(2006.01)I;A61B5/00(2006.01)I;
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