摘要：本發明涉及基于語義框架的電網缺陷文本信息挖掘方法。挖掘電網缺陷文本中的特征信息，用于實現各種缺陷自動統計需求?，F有的統計方法基于人工，不僅費時費力，而且正確率受主觀影響大。本發明首先進行缺陷文本句法結構知識提取和本體字典構建；然后運用語義槽填充方法，將缺陷文本的關鍵詞填入語義槽；接著利用語義關聯度算法將亂序的槽整合為語義框架；最后，進行詞串合并，實現語義框架的精簡。語義框架構建完成后，可方便地實現不同需求的缺陷自動統計。本發明對缺陷文本的統計準確率高，應用方便。
- 專利類型發明專利
- 申請人浙江大學;
- 發明人曹靖;陳陸燊;邱劍;王慧芳;
- 地址310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號
- 申請號CN201610300754.8
- 申請時間2016年05月06日
- 申請公布號CN105955960A
- 申請公布時間2016年09月21日
- 分類號G06F17/27(2006.01)I;
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