摘要:本發明涉及基于語義框架的電網缺陷文本信息挖掘方法。挖掘電網缺陷文本中的特征信息,用于實現各種缺陷自動統計需求?,F有的統計方法基于人工,不僅費時費力,而且正確率受主觀影響大。本發明首先進行缺陷文本句法結構知識提取和本體字典構建;然后運用語義槽填充方法,將缺陷文本的關鍵詞填入語義槽;接著利用語義關聯度算法將亂序的槽整合為語義框架;最后,進行詞串合并,實現語義框架的精簡。語義框架構建完成后,可方便地實現不同需求的缺陷自動統計。本發明對缺陷文本的統計準確率高,應用方便。
- 專利類型發明專利
- 申請人浙江大學;
- 發明人曹靖;陳陸燊;邱劍;王慧芳;
- 地址310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號
- 申請號CN201610300754.8
- 申請時間2016年05月06日
- 申請公布號CN105955960A
- 申請公布時間2016年09月21日
- 分類號G06F17/27(2006.01)I;