摘要：本發明公開了一種基于神經網絡的可預測自學習的智能售貨機，包括售貨機本體，在售貨機本體上設有ARM單片機、溫度傳感器及濕度傳感器。溫度傳感器及濕度傳感器分別用于檢測環境溫度和濕度，并將檢測數據輸入ARM單片機，售貨機本體上的按鍵與ARM單片機相連，ARM單片機根據上一時間周期的各時段售貨機被按鍵的次數，通過神經網絡中的BP算法預測下一時間周期的各時段售貨機被使用的概率，并結合實時檢測的溫濕度數據，通過單片機內的模糊控制器控制售貨機本體中制冷或保溫電機的工作狀態，以此達到每天只需要開啟一段時間就可以很好的滿足用戶需求，從而達到節能環保的目的。
- 專利類型發明專利
- 申請人浙江大學;
- 發明人吳昊天;
- 地址310027 浙江省杭州市西湖區浙大路38號
- 申請號CN201610028642.1
- 申請時間2016年01月15日
- 申請公布號CN105719392A
- 申請公布時間2016年06月29日
- 分類號G07F9/00(2006.01)I;G07F9/10(2006.01)I;
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