摘要：本發明涉及一種電子元件極性方向的識別方法和系統、標注方法和系統?，F在的電子元件極性方向判斷準確率較低，可擴展性受限。本發明是先獲取包含電子元件的圖像，再利用訓練后的卷積神經網絡對其作前向計算，得到電子元件的極性方向類別的概率分布，選擇其中概率最大的極性方向類別作為電子元件的極性方向類別，由于使用了卷積神經網絡，能自動精準地識別電子元件的極性方向，而且并不針對特定的電子元件結構，適用于各種帶極性的電子元件，實現跨類別的電子元件的極性方向識別，適用性較廣。根據確定的目標電子元件的極性方向，可以應用于板式制作，對電子元件進行極性方向標注，從而提升板式制作的自動化水平，改善板式制作的效率與準確性。
- 專利類型發明專利
- 申請人廣州視源電子科技股份有限公司;
- 發明人楊銘;
- 地址510663 廣東省廣州市廣州高新技術產業開發區科學城科珠路192號4樓
- 申請號CN201510822818.6
- 申請時間2015年11月23日
- 申請公布號CN105513046A
- 申請公布時間2016年04月20日
- 分類號G06T7/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;
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