摘要：本發明公開了一種基于雙貝葉斯的路口動態轉向比例兩步預測方法，該方法利用路口各進出口道檢測的路段流量，首先結合歷史流量數據，設計第1貝葉斯組合方法預測下一個時段的進出口道流量，并在此基礎上設計改進卡爾曼濾波和改進反向傳播神經網絡兩種算法分別預測之后第一和第二個時段的動態轉向比例，進一步結合歷史轉向比例數據修正預測誤差，設計第2貝葉斯組合方法標定并動態更新權重，得到雙貝葉斯組合方法的動態轉向比例單步和兩步預測值?，F有方法僅能得到動態轉向比例單步預測值，且精度和效率各具優缺點，本方法綜合體現各種方法優點，避免局部過大偏差，精度高，且能同時得到單步和兩步預測結果，可以為智能交通控制系統提供基礎支撐。
- 專利類型發明專利
- 申請人北京建筑大學;
- 發明人焦朋朋;郭金;孫拓;王紅霖;李揚威;劉美琪;杜林;
- 地址100044 北京市西城區展覽館路1號
- 申請號CN201410174023.4
- 申請時間2014年04月29日
- 申請公布號CN103927891A
- 申請公布時間2014年07月16日
- 分類號G08G1/08(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I;
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