摘要：本發明公開了一種基于短時分析的異常情緒自動檢測和提取方法和系統，該方法提取待測語音信號中情緒特征序列；計算所述情緒特征序列與預設的情緒模型中異常情緒模型的似然度，計算所述情緒特征序列與預設的情緒模型中非異常情緒模型的似然度；根據所述情緒特征序列與異常情緒模型的似然度，以及所述情緒特征序列與非異常情緒模型的似然度，計算似然比；判斷所述似然度是否大于設定的閾值，如是，則確定所述待測語音信號為異常情緒語音，否則確定所述待測語音信號為非異常語音信號。利用本發明，可以實現對語音信號中異常情緒的自動高效判斷，提高海量客服數據自動處理效率。
- 專利類型發明專利
- 申請人安徽科大訊飛信息科技股份有限公司;
- 發明人魏思;高前勇;胡國平;胡郁;劉慶峰;
- 地址230000 安徽省合肥市望江西路666號科大訊飛語音產業基地
- 申請號CN201210052659.2
- 申請時間2012年03月02日
- 申請公布號CN102623009B
- 申請公布時間2013年11月20日
- 分類號G10L15/02(2006.01)I;G10L15/10(2006.01)I;
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