7月17日，2025深信服城市峰會北京站順利舉辦。本次峰會由中國信息協會指導，深信服主辦，以“化繁為簡 智領AI”為主題，匯聚行業專家共探技術創新與產業應用路徑。會上，北京中科大洋資源平臺產品專家杜偉圍繞“融合大模型和智能體技術的智慧媒資”展開分享，結合技術實踐，剖析智慧媒資管理領域的革新路徑與應用成果。
圖：北京中科大洋資源平臺產品專家 杜偉
技術融合重塑行業：智慧媒資的創新底座
杜偉認為，大模型與智能體技術的融合正在重塑媒資管理行業。大模型提供精準策略支撐，智能體負責高效執行落地，二者協同為媒資管理帶來質的飛躍。2025年開源大模型技術的成熟，為行業專業小模型落地提供了低成本實現路徑，也為中科大洋的技術研發注入新動能。
在技術架構上，中科大洋構建了從數據處理到應用落地的完整體系。通過集成主流大模型能力，結合智能體的意圖識別、決策執行功能，實現資源管理從被動處理向主動服務的轉變?！斑@種技術融合讓媒資管理效率提升顯著，而穩定可靠的存儲支撐是這一切的基礎?！倍艂娬{。
全流程賦能生產：從智能分析到知識管理
智能技術從多維度為內容生產賦能。杜偉表示，平臺通過人臉、語音等引擎獲取分析結果，結合AI標簽生成與向量提取技術，實現內容的精準檢索。針對媒資檢索難題，開發的引導式檢索功能可根據用戶意圖自動匹配資源，大幅提升檢索效率。
知識管理體系進一步釋放融媒生產潛力。杜偉介紹，基于互聯網數據構建的人物庫、事件庫，結合跨模態技術聚合的高價值鏡頭素材庫，可實現一鍵成片、人物集錦等智能生產功能，顯著縮短制作周期。大模型資源挖掘技術還能輔助資產運營變現，為文旅等行業提供精準素材支持。
圖：媒資庫及大模型訓推流程中的存儲需求：大容量+高性能
在這一過程中，存儲性能直接影響智能應用體驗。杜偉特別提到：“媒資生產涉及大量高清視頻文件，從采集、分析到存儲、調用，每個環節都對存儲性能有高要求，深信服EDS存儲產品為我們提供了堅實支撐?！?/p>
存儲支撐與實踐價值：深信服EDS的核心賦能
智慧媒資場景對存儲有特殊需求，不僅要兼容大洋、蘋果等主流操作系統和制作軟件，還要滿足高并發、高吞吐的性能要求。杜偉介紹，中科大洋采用的深信服EDS存儲方案完美適配這些場景，實現開箱即用的便捷體驗。
圖：智慧媒資場景采用深信服EDS存儲方案
從性能表現看，3節點EDS集群的小文件混合讀寫OPS達11萬+，大文件混合讀寫吞吐達8GB/s+，且性能隨節點增加線性增長?！斑@意味著在大模型訓練推理、高清視頻并發處理等場景下，存儲不會成為性能瓶頸?！倍艂ソ忉尩?，這種穩定高效的存儲支撐，讓智能分析、自動標引等功能得以流暢運行。
在行業實踐中，北京臺全臺統一資源平臺、中央臺綜合制作媒體云等項目，均依托穩定的存儲基礎實現資源匯聚共享。新華日報等報業融合資源庫通過智能標引提升效率的背后，也離不開可靠的存儲支撐，多渠道發布實現的資源增值，更凸顯了“智能應用+穩定存儲”的協同價值。
技術迭代與未來展望：協同創新共促發展
中科大洋構建了完整的AI能力迭代體系，通過數據采集、模型訓練到引擎封裝的閉環流程，確保智能服務持續優化。杜偉表示，數據驅動的業務升級離不開底層基礎設施的支撐，存儲性能、穩定性直接影響AI應用的落地效果。
談及未來，杜偉認為，隨著大模型與智能體技術發展，智慧媒資管理將邁向更智能高效的新階段。中科大洋將繼續深化與深信服等技術伙伴的合作，在存儲支撐、智能應用等層面協同創新，推動更多行業實現資源管理革新，為內容生產注入持久動力。
