基于離散彈簧模型的電阻層析成像滲流及損傷檢測
背景介紹
目前絕大多數連續介質的復雜場域電阻層析成像正問題數值解采用有限元方法求解，而該方法的基本假設不適用于巖石這類離散多孔材料。針對這一問題，本案例基于離散彈簧模型（DLSM）提出了采用人工神經網絡的電阻層析成像圖像重建算法，該方法相對于傳統方法具有更高的精度和速度。同時，運用該方法在砂巖滲流、污染物溶質運移和損傷狀態監測做出了初步探索，為后續該方法應用領域的拓展奠定了基礎。
關鍵技術1：基于人工神經網絡的圖像重建算法
關鍵技術2：砂巖試樣滲流及污染物溶質運移監測
關鍵技術3：砂巖點荷載實驗損傷狀態及裂縫監測
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