近日，遼寧省人民政府公布了關于2022年度遼寧省科學技術獎勵的決定，批準遼寧省科學技術獎授獎項目270項，其中一等獎50項、二等獎95項。東北大學共有24項成果獲獎，其中以第一完成單位獲得一等獎6項、二等獎6項，繼2021年后再創佳績。
遼寧省科學技術一等獎項目
遼寧省科學技術二等獎項目
丁進良教授等主持完成的項目“復雜動態系統智能優化理論與方法”，旨在探索復雜動態系統智能優化的新理論和新方法。首創構建了復雜動態系統多目標“自學習-自評估-自校正”智能優化的基本框架，提出了基于知識遷移的多目標動態智能自學習優化方法。闡明了系統內部未知干擾的混合概率分布規律以及與優化問題實際性能指標輸出結果不確定性的作用機理，提出了復雜動態系統優化“決策變量自校正”的概念，構建了動態不確定環境下面向全局優化的動態自校正框架與設計方案，建立了較為系統的復雜動態系統智能優化理論體系。在新理論的基礎上，研發了可視化組態的智能優化軟件平臺并進行了轉化和應用。該成果為解決流程制造系統多層次動態運行優化問題進而實現智能化奠定了理論基礎。
王興偉教授等主持完成的項目“面向行業應用的智能云網管控技術及平臺”，突破了云網管控領域業務精確感知難、差異服務定制難、資源動態適配難、服務質量保障難等痛點問題，面向行業應用需求，提出了“數據—認知—管控—平臺”技術路線，攻克了數據驅動的業務深度感知與SLA接入技術、認知驅動的差異化服務適配與編排技術、云網一體化彈性管控技術，研制了面向全流程監控的智能運維技術與平臺。項目成果已在軟件、電信、教育、醫療、交通、裝備制造等行業成功示范，有力推動了行業企業數智化轉型，創造了顯著的經濟與社會效益。
鄧慶緒教授等主持完成的項目“面向復雜工況的實時工業互聯網融合感知技術及應用”，以實現復雜工況的精準感知為目標，基于實時工業互聯網架構，研發了多尺度信道劃分技術與多子帶信號時分復用、加寬原型濾波器通帶技術，提出了時-頻-收發器多維復用的混合關鍵性調度與抗干擾分布式動態實時容錯調度方法，突破了異構級聯時間同步技術與硬件并行化數據特征提取技術，解決了復雜工況下的實時工業互聯網融合感知關鍵核心問題，在冶金、化工、建造、通信制造等行業實現了推廣應用，打破了國外技術壟斷，支撐了我國工業互聯網戰略的實施，創造了顯著的經濟效益和社會效益。
厲英教授等主持完成的項目 “鋁中氫的感知機理及電化學測氫技術研發及應用”，立足原始創新，提出了金屬熔體電化學傳感測氫新方法，開創性地研制出高質子遷移數新型傳感材料；攻克了傳感材料及傳感器在金屬熔體中易失效這一共性技術難題，研發出耐蝕長效的材料與傳感器。實現了機理-材料-技術-設備的全面創新，開發出國際領先且具有我國自主知識產權的智能測氫技術及設備，打破了國外的技術壟斷及封鎖，實現了關鍵在線監測技術的國產化，是冶金傳感器領域的重大集成技術創新。項目實施有力推動了行業的智能化改造與升級，保障了高端金屬材料安全服役，為提升我國冶金行業國際競爭力、支撐高端裝備制造業的發展奠定了技術基礎。
孫杰教授等主持完成的項目“高品質帶鋼冷軋智能化核心技術創新與產業化應用”，以解決冷軋過程控制技術“卡脖子”問題、保障高端產品自主供給為目標，豐富了軋制過程基礎理論，融合生產數據提升了模型精度與適應能力，引入智能算法實現了工藝參數協調優化，解決了帶鋼尺寸、表面和軋制穩定性等核心控制難題。從無到有，率先研發出自主可控的冷軋智能化成套工業軟件，建成我國第一條自主開發控制系統的冷連軋機組，擺脫國外控制。從有到優，對國際頂級引進系統進行升級優化，實現引進系統全套國產化替代，核心技術推廣到有色行業并實現技術輸出。項目成果應用于26條高端冷軋生產線，產品廣泛應用于交通、能源、國防軍工等重點領域。
何本國教授等主持完成的項目“深埋隧道即時型巖爆能量機制、智能預警與控制技術”，面向國家重大深部工程安全建設需求，建立了隧道開挖后圍巖應變能、耗散能與彈射動能時空演化計算方法，解決了巖爆造成危害的沖擊能量計算方法缺乏的難題。研發了巖爆孕育過程巖體破裂智能分析技術，突破傳統定位算法以微震波在巖體中作直線傳播為假設的局限性。構建了融合地質、施工和微震信息的隧道巖爆綜合智能預警方法與系統，攻克了鉆爆法隧道巖爆時間預警的公認難題，實現了TBM施工隧道巖爆類型自動識別與預警的突破。提出了考慮主應力方向的巖爆防控非對稱支護設計方法，突破了不同類型巖爆精準調控的關鍵性難題。成功應用于30多個國內外重大深部工程，提供了即時型巖爆整體解決方案，為國家深地戰略實施提供了重要技術支撐。（作者：高敏 編輯：楊茗 王鈺慧）
