電子賣場（或稱網上超市）是創新型的政府采購交易平臺，適用于金額較小的零星采購或經監管部門批準納入的通用標準貨物、服務以及小額工程。所謂創新，是指參照市場上流行的自由交易電商模式，充分發揮小額零星采購自主、高效、靈活的優勢，使市場競爭機制在政府采購活動中發揮作用。
電子賣場商品類目完整，供應商資源豐富，采購人可以直接下單訂購，具有便捷高效、過程留痕、價格動態可比、實時預警可控等優勢，是還權明責于采購人的創新舉措，讓采購省心、省力、省錢。
商品數量幾何級增長，傳統監管模式“跟不上”
隨著交易規模的迅速增長，電子賣場上架商品數量呈幾何級增長。以浙江省為例，2019年浙江省網上超市上架商品數僅為673萬件，2022年商品數已超過3300萬件。日益豐富的商品給采購人帶來良好體驗的同時，也給監管部門和運營方帶來了巨大挑戰，傳統監管模式逐漸跟不上實際工作的要求。
一是由于各地監管標準存在差異，導致商品違規認定結果不同。雖然目前各地的政府采購電子賣場大多已實現“全省一張網”，但是商品實際上由不同的監管部門進行管理，各地監管部門或經辦人沒有明確、統一的商品違規管理標準，在一定程度上影響了商品管理工作的質量和效果。比如，出現同一款商品在有些地方被要求下架，有些地方被允許上架的現象。
二是傳統人工識別方式成本高、效率低、差錯多。部分地方的電子賣場商品數量只有幾萬件，管理還能應付得過來。當商家和商品劇增時，人工方式明顯無法滿足管理需要。
三是違規處理大多發生在商品已上架后，缺乏事前提醒，部分違規商品在處理時已產生交易，形成了更大范圍的損失，用戶體驗較差。
因此，亟須打造一種新型的商品監管能力，在數字化改革、優化營商環境的背景下，通過先進技術賦能，加強商品的事前監管，幫助供應商減少違規，使政府采購監管更加精準、有力。
借力“人工智能+大數據”，探索“事前檢查”
根據有關部門提出的改革思路，同時結合地方政府采購數字化經驗，筆者建議探索通過“人工智能+大數據”的方式，讓“事后抽檢”轉變為“事前檢查”。
一是引入智能識別技術，提升價格管理、信息管理能力。在價格管理方面，制定科學的匹配邏輯和計算方法，以建立覆蓋度廣、準確度高的價格參考標準。在信息管理方面，根據國家現行法律法規和各省政府采購管理辦法梳理商品違規類型、訓練AI圖像算法模型等，建立違規商品的自動識別能力。
二是實現億級商品的全域化排查，拓展監管范圍和提升監管能力。支持對億級商品的全量排查，確認違規的批量下架，降低監管風險和壓力。
三是管理前置化，使問題在源頭得到防范與解決。比如，自動識別校驗上架的商品，對高風險違規商品進行自動處理。
智能化管理是一項系統工程，探索尚處初期
智能化商品管理能力的建設是一項系統工程，涉及多方面的工作，在實施過程中需要投入較多的建設資源，克服一些困難。雖然目前業內開始在一些應用場景中引入人工智能等先進技術，取得了階段性成果，但還有很多不足亟待提升。
一是建設效率還需提升。智能化識別能力的應用能有效地提高監管效率，但建設過程需要較大的人力投入，需引入更高效率的工具持續降低人力投入成本。
二是識別準確率需提升。在智能化識別能力應用過程中，僅依靠單一的特征判斷商品違規存在一定的誤殺可能，可引入更細致的規則組合以更準確地識別違規。
人工智能的時代已經來臨，它正改變著經濟社會的運行和發展模式，在政府采購領域亦如此。積極探索將新技術應用于政府采購監管，背后實際是通過互聯網的思維、工具和手段，用技術和數據賦能政府采購的監管和服務能力，共享數智化的紅利，最終更好地服務所有用戶，助推制度創新和管理變革。
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