英特爾發布了一項開源工具，該工具可通過名為SYCLomatic的項目，將代碼遷移至SYCL1，這有助于開發者更輕松地將CUDA代碼遷移到SYCL和C++，從而加速面向異構架構的跨架構編程。這個開源項目能讓開發社區共同協作，以推動SYCL標準的采用，這是將開發者從單個廠商的封閉生態系統中解放出來的關鍵一步。
英特爾oneAPI專家James Reinders表示：“使用SYCL將代碼遷移至C++，為代碼提供了更強的ISO C++一致性，支持多家供應商以緩解供應商鎖定問題，并且支持多種架構，為充分運用新的硬件創新提供靈活性。SYCLomatic是一個可實現大部分工作自動化的寶藏工具，讓開發者能更多地關注定制化調優，而不是遷移代碼?！?/p>
在硬件創新為計算帶來多樣化異構架構的同時，軟件開發也已經變得越來越復雜，很難充分釋放CPU和加速器的價值。如今的開發者及其團隊普遍缺乏時間、金錢和資源，以適應代碼的重寫和測試，為這些不同的架構提升應用的性能。開發者正在尋求開放替代方案，以提升時間價值。英特爾正在提供一種更簡單、更快捷的方式，讓開發者進行硬件選擇。
SYCL是一種基于C++的Khronos Group標準，它擴展了C++功能以支持多種架構和非共享內存的配置。為啟動該項目，英特爾開源了其DPC++兼容性工具背后的技術，以進一步提升遷移能力，生成更多基于SYCL的應用?？缂軜嬛貜屠么a簡化了開發工作，減少了持續維護代碼所需的時間和成本。
利用帶有LLVM差異化的Apache 2.0許可證，托管在GitHub上的SYCLomatic項目為開發者提供了一個社區，讓他們能做出貢獻并提供反饋，以進一步開放跨CPU、GPU和FPGA的異構開發。
SYCLomatic協助開發者將CUDA代碼遷移到SYCL，通?？梢詫?0-95%的CUDA代碼自動遷移到SYCL代碼2。開發人員僅需手動編程剩余的工作，然后對特定架構進行定制化調優，達到所需的性能級別，便可完成這一過程。
研究機構及英特爾客戶已成功地使用英特爾? DPC++兼容性工具，該工具采用與SYCLomatic相同的技術，能將CUDA代碼遷移到多個廠商架構上的SYCL（或Data Parallel C++，oneAPI的SYCL實現）。這些案例包括斯德哥爾摩大學的GROMACS 20223、柏林祖思研究所（ZIB）的easyWave、三星Medison和Bittware（更多案例請訪問oneAPI DevSummit）。許多客戶也正在測試當前和即將推出的基于英特爾? Xe架構GPU的代碼，包括阿貢國家實驗室的極光（Aurora）超級計算機、萊布尼茨超級計算中心（LRZ）、GE醫療等。
SYCLomatic 是一個GitHub項目。GitHub門戶網站擁有一個“contributing.md”指南，描述了向項目提供技術貢獻的步驟，以確保最大程度的便捷。鼓勵開發人員使用該工具，提供反饋并做出貢獻，以推動該工具的發展。
HACC（硬件/混合加速宇宙學代碼）、宇宙物理學和先進計算（anl.gov）的Steve（Esteban）Rangel表示：“CRK-HACC是一個正在開發的N體宇宙學模擬代碼。為了給極光（Aurora）超級計算機做好準備，英特爾DPC++兼容性工具能讓我們將20多個核心快速遷移到SYCL。由于當前版本的代碼遷移工具不支持遷移到仿函數，我們編寫了一個簡單的clang工具來重構生成的SYCL源代碼，以滿足我們的需求。通過開源SYCLomatic項目，我們計劃整合此前的工作，以獲得更強大的解決方案，并助力讓仿函數成為可用遷移選項的一部分?！?/p>
