我們很高興地宣布 PASS 2022 和 NCSS 2022 的發布，其中包含一些新功能和程序。
PASS 2022 現在為超過 1100 種統計測試和置信區間場景提供樣本量工具- 遠遠超過任何其他商業樣本量軟件。
NCSS 2022 提供了一個完整且易于使用的集合，包含數百種統計和圖形工具，用于分析和可視化您的數據。
PASS 2022 新功能
PASS 2022 增加了72 個新的樣本量程序，并包括各種增強功能。
新的和更新的程序包括：
均值、比例、生存曲線、危險率、泊松率、負二項式率、集群隨機化設計中的均值、集群隨機化中的比例檢驗的保證（又名貝葉斯保證、預期功效、平均功效或統計保證）設計等（52個新程序）
兩組的橋接研究（連續和二元結果）和敏感性指數（6 個新程序）
一種危險率、一種泊松率和兩種泊松率的組順序測試*（9 個新程序）
Mann-Whitney 檢驗（2 個新程序）
驗收抽樣（2 個新程序）
檢驗兩個泊松率的比率（1 個新程序）
對一、二和配對均值程序的條件功效和樣本大小重新估計進行了改進，以包括輸入 Tk 或 Zk
兩個比例之間的差異程序已更新，以添加輸入比例和比例差的選項
使用方差輸入的 R 平方選項更新了簡單的線性回歸程序
程序范圍的增強功能：
在 85 個程序中改進了匯總報表
所有過程的可讀性更高的輸出表格式
解決在輸出表中突出顯示
所有文檔均已更新，以提高可讀性和一致性
與Windows 11完全兼容
* 對于 PASS 2022 中的 9 個新的組序列樣本量程序，在 NCSS 2022 中有相應的組序列分析和樣本量重新估計程序。
NCSS 2022 新功能？
借助新的數據和分析工具，NCSS 2022 比以往任何時候都更強大、更易于使用！這個新版本包括
新程序：
將數據導出到 R，包括從 NCSS 導出數據并在 R 中運行分析的示例
用于逐行數據輸入和條件數據搜索的數據輸入和搜索工具
兩個泊松率的群序分析
兩個泊松率的群序非劣效性分析
兩個泊松率的邊際分析的組序列優勢
一種危險率的組序分析
一種危害率的組序非劣效性分析
一種危險率的邊際分析的組序優勢
一泊松率的群序分析
一泊松率的群序非劣效性分析
一個泊松率的邊際分析的組序列優勢
程序范圍的增強功能：
改進了所有存儲數據的過程的數據存儲選項，包括列重命名和注釋
所有過程的可讀性更高的輸出表格式
與Windows 11完全兼容
* For the 9 new group-sequential analysis procedures in NCSS 2022, there are corresponding group-sequential power and sample size procedures in PASS 2022.
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