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        1. 教育裝備采購網
          第八屆圖書館論壇 校體購2

          【福利帖】 2021 Mathematica公開課,免費回放,限時領??!

          教育裝備采購網 2021-01-20 17:34 圍觀609次

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            了解Mathematica

          Mathematica不僅是三大數學分析軟件之一,在數據分析和機器學習領域也遙遙領先:可以處理任意形式的數據,包括數值數據、圖形、文本、聲音和視頻;包含了遠超其它軟件的幾百種分布;包含了支持向量機、隨機森林、貝葉斯神經網絡等多種算法;有效的數值優化和蒙特卡洛模擬,等等。數理模型推導、數據處理與可視化、模型估計與預測等分析任務,可以輕松便捷地在Mathematica平臺上完成,實現符號運算與數值運算完美統一。

            Stata/Mathematica專題講座系統課程

            友萬科技為提高大家在"大數據機器學習與實證方法"上的進階之旅,特別邀請南開大學王群勇教授領銜定制《Stata和  Mathematica專題》系列課程,幫助大家快速入門軟件。系統課程配備全套的數據資源與案例教材,輔以優質的助教團隊,帶您開啟2021年一扇"學習之門"。

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            2021年1月15日,友萬課堂開啟了“社會科學研究中的機器學習與Mathematica應用”公開課,課程由南開大學王群勇教授帶領學員們一起探索Mathematica的軟件,從基礎知識到文本數據的情感分析,從非結構數據的特征提取與應用到常用的大數據源,全面的介紹了Mathematica的強大之處。為了能夠為更多學員提供學習的機會,友萬科技將本次課程資源共享,限時免費領取本次課程的課程回放+全部課件,同時附贈600元代金券,本代金券可用于參加2021年1月31日前友萬直播課堂系列收費課程使用。請掃碼加入課程活動群領取。

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            Mathematica”瘋狂打call!

          在Mathematica閃亮登場之后,讓我們來認識一下這個數學計算與機器學習小能手。

            Wolfram的Mathematica以卓越的技術和簡便的使用方法享譽全球,在此基礎上,它提供了單個集成并且持續擴展的系統,涵蓋了技術計算功能,并可通過網頁瀏覽器實現云端的完美訪問,以及在所有現代桌面系統上的本地訪問,Wolfram集合了大量的云端數據,支持上百種格式的數據文件。用戶可以導入諸多領域的各種格式的數據。

            如何快速入門Mathematica呢!

          小白起步必看,別總想彎道超車。領取由南開大學王群勇教授主講《社會科學研究中的機器學習與Mathematica應用》公開課,60分鐘課程回放,附贈全部課件+案例+源代碼。

            學習Mathematica不僅能夠掌握數據與回歸分析方法,還能夠為未來學習機器學習、極大似然估計與蒙特卡洛模擬,極大似然估計與蒙特卡洛模擬等知識提供基礎。

            找亮點,撈干貨!

            初聞不解曲中意,再聽已是曲中人,講例子,歸納突出知識點,深入淺出,易于掌握。附贈全部課件+數據+程序代碼,重視課后數據重現。特別歸納加入"Mathematica十三問",一對一回答課程中疑惑。

            小目標,機器學習的強大法寶??!

            通過本課程的學習,初步了解Mathematica在機器學習應用方面的強大功能,掌握以Trump的Twitter為例的文本數據的情感分析方法,并熟練掌握將非結構數據的特征如“臉部特征為例”的提取方法。師傅領進門,修行靠個人,如想系統學習Mathematica,請加入系統課程!

            Mathematica系統課程,三天直播,不可錯過!

          • Mathematica的操作特點、強大功能以及入門知識!

          • Mathematica課程全攻略:基礎+入門+實戰,3天/18小時在線直播

          • 實時在線答疑,系統學習知識點!

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            Mathematica案例實戰體系 VS 8

          • 回歸模型的智能化(金融數據、Fama-French因子模型等)

          • 情緒變化的動態特征:基于特朗普臉書的文本分析

          • Copula函數與金融市場交易策略

          • 媒體是否能提高資產收益的預測?

          • 高債務是否阻礙經濟增長?

          • 社會選擇與福利分配

          • 病毒傳播的SIR模型

          • 網絡結構與技術擴散

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            聯系方式

            課程咨詢:

            王老師:18612990364

            顧老師:13124728855

            注:手機/微信同號

            線上咨詢(QQ):

            3357724577、2196837879、124932243

            咨詢郵箱:marketing@uone-tech.cn

            報名熱線:010-56451128

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          點擊進入北京友萬信息科技有限公司展臺查看更多 來源:教育裝備采購網 作者:北京友萬信息科技有限公司 責任編輯:張肖 我要投稿
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