根據現有的資料報道，現在大數據人才在全國總人數只有寥寥46萬，已經有3-5年時間，科技對大數據人才缺失即將突破到了150萬。隨著科技的發展，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》，發布內容顯示大數據、人工智能將作為國家戰略目標的方向。
為此，很多與大數據相關的專業將被更加需要，但問題是學校培養的人才與工作的方向還是有很多不一樣的地方，如何做到在校培養的人才能夠立即適應并進入工作的軌道中呢？最近有發現，中科曙光和西交利物浦大學（簡稱西浦大學)共同合作，打算從低層的硬件平臺發展到教學軟件上，實現實踐性課程到職業發展訓練營的跨越，學校和企業之間的合作，雖然沒有存在多少個，但是這樣可以更多的交流和促進大數據人才教學和產業發展的同步發展。
作為的中外合作大學，西浦大學成立和逐步發展剛好在信息劇增的時代列車上，該校在商業、數學、金融和計算機上有一定的成績，而且在金融大數據學習領域做了許多工作，已經擁有能夠去開辦數據科學和大數據技術專業的優異條件。
那么，在針對目前普遍存在的大數據教學與產業脫節的問題，中科曙光做了一個非常不錯的回應，它不僅依據新的數據科學與大數據技術專業的教學要求，還基于西浦大學的師資基礎與科研實力，制定了一個“校企聯合共辦”方案，為此還提供了一個一體化的處理方案，專業上難度也將慢慢改為偏中和重點可以一目了然，這樣做的目的是有利于體現出企業的強項。
中科曙光制定方案的背后，是兩代教學軟件平臺、安全的計算、網絡資源和存儲作為硬件支持，教學軟件平臺主要包含了“大數據與人工智能實驗室”和“數據科學訓練場”兩套服務，并且其服務于人工智能和大數據的實訓平臺中去，中科曙光很多真實的應用案例也注入到實訓平臺的課程中。
訓練營首期主要是提出了“職業發展訓練營”，并且也創建了技術技能實訓設施和建設產教融合實訓環境，還做到了共同育人、創新和成果轉化的成績。西校企協同、合作育人是西浦大學將與很多國內大數據在人工智能頂尖企業共同合作的主要目的，這也是很多企業希望學校培養出人才結果，該合作方案還開展了很多關于開發和企業授課的講座。
這次合作，以學院的人工智能和先進計算行業融合式教育為發展目標，很多學生通過不一樣的實踐活動能夠更加清晰的知道和選擇以后適合自己的職業方向。大數據技術專業和數據科學作為了西浦大學融合式教育開設的第一個專業，其開辦地點是在太倉基地人工智能與先進計算學院，讓學生擁有了教與學的好資源。
在未來，中科曙光必定會和更多的高校協作，共同將學科專業建設和產業轉型升級融合在一起，創建一個緊密對接產業鏈、創新鏈的學科專業體系，讓人才培養與產業發展共生。
