全球直播| 第四屆Stata中國用戶會議，今年“云”上見！

　　全球直播 | Online | 19-20 August 2020

　　2020年隨著新冠疫情的蔓延，全球都投入到積極防控的大潮中，如何獲取和處理COVID-19數據，必然成為本屆會議的熱點主題 。第四屆“Stata中國用戶大會”(China Stata Users' Conference) 將以“新應用+智交互”為主題，力邀國內外行業及學術專家，共同開啟全新主題單元。本次會議將開展線上直播的方式與大家見面，共享Stata應用新思路。知識碰撞、經驗交流、數據共享，每年暑期如約而至，今年 “云”上見！ 

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　　精彩主題搶先看！

　　嗨！又到了每年一屆Stata中國用戶大會，是否又勾起了你那顆求索心呢？小編迫不及待的要和大家分享本屆精彩主題 ，會議特邀StataCorp LLC軟件工程總監彭華博士、首席軟件工程師徐朝博士遠洋連線，為大家帶來如何通過Stata獲取和處理COVID-19數據和從Python調用Stata等熱點主題，同時也不乏歷屆會議的老面孔，南開大學王群勇教授、山東大學教授陳強，中山大學連玉君副教授，講述Stata的前沿學術之美，還有來自北京師范大學金承剛教授、中國人民大學陳傳波副教授，分享基于Stata模擬的內生性來源及其應對及因果推斷統計分析的專題報告。會議同期將延續一站式的Stata夏令營活動，打造”一會兩營“的創新學術提升計劃，聚合Stata應用分析，數據探索，分析模型，因果推斷等熱門專題 ，是您發現Stata新價值的絕佳機會！期待來自激情夏日的云端碰撞，精彩不容錯過！

　　專題介紹

　　1、使用Stata獲取與處理COVID-19數據

　　演講嘉賓：Hua Peng（StataCorp LLC）

　　嘉賓介紹：Dr. Hua Peng has a PhD in mathematics from Brandeis University. He joined StataCorp LLC in 2004 as a software developer and is now the Director of Software Engineering. His areas of responsibility include Unicode, the Mata language, Stata/MP, Stata's Do-file Editor, and more.

　　主題摘要：快速數據獲取和分析是公共衛生決定的基礎。我們將展示Stata中各種獲取數據的工具包，及其在獲取與處理COVID-19數據中的應用。

　　2、Call Stata from Python

　　演講嘉賓：Zhao Xu （StataCorp LLC）

　　嘉賓介紹：Zhao Xu is a Principal Software Engineer at StataCorp LLC. He is the  primary developer of Stata's new Python suite. He has been developing  Stata since 2012. He holds a master's degree in applied mathematics from  Wuhan University of Technology and a PhD in statistics from the  University of Louisiana at Lafayette.

　　主題摘要：

　　Stata 16 introduces tight integration with Python, allowing users toembed and execute Python code from within Stata. In this talk, I willdemonstrate new functionality we have been working on -- calling Statafrom within Python. We are working on providing two ways to let usersinteract with Stata from within Python: the IPython magic commands and asuite of API functions. With those utilities, you will be able to runStata conveniently from Python environments, such as JupyterNotebook/console, Jupyter Lab/console, Spyder IDE, or Python launchedfrom a Windows Command Prompt, Unix terminal, etc.

　　3、混頻回歸方法與Stata應用

　　演講嘉賓：王群勇（南開大學）

　　嘉賓介紹：王群勇，經濟學教授、博士生導師，南開大學數量經濟研究所所長，中國數量經濟學會常務理事，中國統計學會常務理事。主持國家自然科學基金青年項目、天津市科技支撐計劃項目、教育部人文社科項目、中國人民銀行、國家統計局等多項國家級和省部級課題。曾獲得國家統計局統計科學研究優秀成果一等獎、天津市科技進步二等獎等多項榮譽。其網絡課程《計量經濟學入門30講》、《計量分析方法與Stata應用（中級30講）》得到廣泛好評。

　　主題摘要：

　　常見變量的抽樣頻率并不統一，比如GDP經常是季度的，而通脹率是月度的，金融市場數據往往是日度的?；祛l數據回歸是用低頻變量對高頻變量回歸，通過數據驅動的方法對高頻變量的不同期賦權以提高精確預測的一種方法，在宏觀經濟預測中得到越來越廣泛的應用。本文介紹混頻回歸模型及Stata的新指令：midasreg。這一指令允許對多種不同頻率的數據進行回歸，包含了STEP、PDL、Beta等多種加權函數，兼容estat、predict等Stata的標準指令。 

　　4、跨度回歸、偏度回歸與峰度回歸及Stata應用

　　演講嘉賓：陳強（山東大學）

　　嘉賓介紹：陳強，分別于1992年與1995年獲得北京大學經濟學學士與碩士學位，2007年獲美國Northern IllinoisUniversity數學碩士與經濟學博士學位，現任山東大學經濟學院教授，博士生導師，泰岳經濟研究中心副主任（主持工作）。主要研究領域為計量經濟學、經濟史。已獨立發表論文于Oxford Economic Papers (lead article)，Economica，Journalof Comparative Economics，《經濟學(季刊)》、《世界經濟》等國內外期刊。著有暢銷教材《高級計量經濟學及Stata應用》（第2版，高教社，2014）與《計量經濟學及Stata應用》（高教社，2015）。2010年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃。

　　主題摘要：

　　Quantile regression provides a powerful tool to study the effects of covariates on key quantiles of conditional distribution. Yet we often still lack a general picture about how covariates affect the overall shape of conditional distribution. Using quantile-based measures of spread, skewness and kurtosis, we propose spread regression, skewness regression and kurtosis regression as empirical tools to quantify the effects of covariates on the spread, skewness and kurtosis of conditional distribution. While spread regression can be implemented by official Stata command "iqreg", we provide new Stata commands "skewreg" and "kurtosisreg" for skewness regression and kurtosis regression respectively, and illustrate them with an example of the U.S. wage data with substantive findings.

　　5、基于Stata模擬的內生性來源及其應對

　　演講嘉賓：陳傳波（中國人民大學）

　　嘉賓介紹：陳傳波，管理學博士。中國人民大學農業與農村發展學院副教授，博士生導師，國家統計局—中國人民大學數據開發中心研究員，中國農業技術經濟學會理事，中國社會保障學會醫療保障專業委員會委員。長期從事微觀數據分析和教學，著有《STATA十八講》等專著，并為研究生講授《高級計量經濟學》十余年，曾在《統計研究》等期刊發表過相關論文，為國家第三次農業普查骨干培訓班和全國農民工監測培訓班授課講師。

　　主題摘要：

　　內生性雖然是一個老生常談的話題，但仍然很容易在建模的過程中被忽略。通過統一的框架和簡單的Stata程序模擬，我們展示了自選擇偏誤、聯立因果、遺漏變量、測量誤差等如何導致內生性。并結合通俗易懂的案例展示控制變量、差分估計、工具變量、斷點回歸、匹配等方法在什么條件下，以及如何克服內生性，并獲得一致估計。

　　6、平滑轉換模型與Stata應用

　　演講嘉賓：王群勇（南開大學）

　　嘉賓介紹：王群勇，經濟學教授、博士生導師，南開大學數量經濟研究所所長，中國數量經濟學會常務理事，中國統計學會常務理事。主持國家自然科學基金青年項目、天津市科技支撐計劃項目、教育部人文社科項目、中國人民銀行、國家統計局等多項國家級和省部級課題。曾獲得國家統計局統計科學研究優秀成果一等獎、天津市科技進步二等獎等多項榮譽。其網絡課程《計量經濟學入門30講》、《計量分析方法與Stata應用（中級30講）》得到廣泛好評。

　　主題摘要：

　　平滑轉移模型描述了變量之間在兩種或多種狀態之間的轉換關系，狀態之間通過平滑轉移函數來實現。這一模型在宏觀經濟和金融市場中得到廣泛應用。比如，石油價格與經濟波動、銀行業與經濟發展等。本文介紹平滑轉換模型的設定和相關檢驗，以及Stata的新程序：stregress。這一指令適用于時間序列、截面數據和面板數據，包含了LSTR、ESTR、NSTR、L2STR等多種轉換函數，以及模型的線性性、殘差的序列相關、參數常數特征等多種檢驗。

　　7、Causal Mediation

　　演講嘉賓：金承剛（北京師范大學）

　　嘉賓介紹：金承剛，北京師范大學社會發展與公共政策學院教授。曾于國家衛生部管理世界銀行資助的健康項目11年，曾于Karolinska institute從事流行病學統計分析。目前主要從事統計的應用性分析。主要研究方向：混雜偏倚和選擇偏倚的控制、政策與項目干預的效果評價（impact evaluation）、類實驗設計與效果評價、流行病學研究和臨床設計與統計分析，衛生經濟學評價。

　　主題摘要：

　　干預或暴露的效應估計的是一個常見的效果評價，是一個重要的因果推斷統計分析內容。為了進一步理解作用機理或作用路徑改進干預策略，中介效應成為社會發展學科和流行病學的研究的重要研究內容之一，并形成不同的流派。Causal Mediation則是從counterfactual的框架出發，處理exposure-mediating confounding, exposure-outcome confounding和對mediating-outcome confounding進行敏感度檢驗。 

　　8、合成控制法安慰劑檢驗改進研究

　　演講嘉賓：連玉君（中山大學）

　　嘉賓介紹：連玉君，西安交通大學經濟學博士，中山大學嶺南學院副教授，博士生導師。已在《China Economic Review》、《經濟研究》、《管理世界》、《經濟學(季刊)》、《金融研究》、《統計研究》等期刊發表論文 60 余篇。目前已完成 Panel VAR、Panel Threshold、Two-tier Stochastic Frontier 等計量模型的 Stata 實現程序，并編寫過幾十個小程序，如 winsor2, xtbalance, bdiff, ua 等。連玉君老師團隊一直積極分享 Stata 應用中的經驗，開設了 [連享會-主頁]，[連享會-直播間]，[連享會-知乎] 等專欄，并定期在微信公眾號 (Stata連享會) 中發布精彩推文，累積閱讀量超過200萬人次。

　　主題摘要：

　　合成控制法安慰劑檢驗改進研究—基于標準化處理效應和非拒絕域的統計推斷。合成控制法的統計推斷主要依賴于以置換檢驗 (Permutation test) 為基本思想的「安慰劑檢驗」，但該方法存在嚴重的過度拒絕和顯著性追逐問題。本文通過「準標準化」轉換來懲罰安慰劑檢驗過程中的噪音成分，以避免干預后政策效果分布的非一致性問題，從而保證我們可以在不刪除觀察值的情況下實施安慰劑檢驗。上述改進可以克服傳統統計量面臨的過度拒絕和顯著性追逐問題。研究發現：(1) 通過進行安慰劑檢驗標準化處理，能夠有效地降低隨機沖擊的異方差性以及估計偏誤造成的過度拒絕問題；(2) 安慰劑檢驗標準化處理能夠使得干預后時期處理組與潛在控制組的政策效果分布滿足一致性，避免對于顯著性結果的追逐問題；(3) 基于標準化處理結果，我們能夠在相對干凈的數據條件下，通過使用bootstrap法構造政策效果的「非拒絕域」，從而保證了合成控制法的統計推斷框架能與傳統統計推斷保持一致。 

　　會議投稿

　　誠邀廣大Stata用戶向會議投稿，優質稿件，我們將安排大會演講。任何與Stata相關或與Stata用戶相關的主題都是合適的，包括以下內容： 

　?。?）用于模型估計，圖形，數據管理，結果報告或其他目的新命令；

　?。?）使用Stata管理或分析數據，編程Stata或Mata，或將Stata與其他軟件或框架一起使用的新方法；

　?。?）現有Stata命令的創新使用或評估；

　?。?）與Stata用戶特別相關的新分析方法；

　?。?）將Stata用于特定應用或特定學科或環境的案例研究；

　?。?）使用Stata用于數據統計或使用Stata的方法和資源；

　?。?）Stata與其他軟件的比較，包括從另一個軟件轉換到Stata 。

　　優秀稿件經過專家評審后，評投搞大獎一名，獎品：Stata/SE V16正版軟件（一年許可）一套，并邀請免費參會并安排大會演講。投給大會的其它優質稿件，我們將安排小編潤色后，以投稿者的名義通過"友萬學院"公眾號推送，并推薦給StataCorp LLC。歡迎廣大Stata用戶及愛好者踴躍投稿！來稿請投遞至：info@uone-tech.cn，截稿日期：2020年8月15日，郵件標題標注為：Stata用戶大會投稿。

會議詳細議程

2020 Stata夏季訓練營

　　Stata夏令營“非線模型講述非常故事”專場 

　　特邀講師：王群勇 教授（南開大學）

　　直播時間：2020年8月17-18日

　　課程概要→世界的本質是非線性的。如果我們覺得世界是平的，那只是因為我們的視野太窄了。在實證研究中，線性模型往往作為基準模型描述變量之間的整體平均關系，但“線性模型總是相似的，非線性模型各有各的非線性”，每一種非線性都可以講述一個不同尋常的故事。當估計完一個線性模型之后，是不是總覺得缺少什么? 如何擺脫線性模型的單調和千篇一律？本課程帶領你學會如何從數據中挖掘與他人不一樣的精彩故事。本課程主要介紹非線性模型的基本思想與算法，并結合具體案例，介紹Stata實踐操作。全程采用Stata16最新版本演示。

　　Stata夏令營“自然實驗與因果推斷”專場

　　特邀講師：王群勇 教授（南開大學）

　　直播時間：2020年8月21-22日

　　課程概要→因果推斷是微觀計量分析的重要特征之一。反事實是因果推斷的最基本框架，自選擇等問題導致的政策內生性給政策評估帶來諸多障礙。本課程介紹利用觀測數據進行因果推斷的幾大利器：如何利用自然實驗（或準實驗）推斷因果關系、如何克服政策的內生性問題、斷點設計如何減弱了政策內生性問題和模型錯誤設定問題、以及面板數據中如何利用雙重查分和合成控制構建反事實的策略。本課程主要介紹非線性模型的基本思想與算法，并結合具體案例，介紹Stata實踐操作。全程采用Stata16最新版本演示。

組織單位

　　主辦方

　　北京友萬信息科技有限公司，簡稱：友萬科技。英文全稱：Beijing Uone Info&Tech Co.,Ltd，(Uone-Tech)，總部設在北京市昌平科技園區。Stata中國授權經銷商及合作伙伴，是一家專注于引進國外市場軟件硬件產品的高科技企業，公司擁有先進的軟件管理系統、案例分析系統及大數據分析系統等自主研發的數據平臺。依托國外原廠及自身經驗豐富的技術團隊資源，為不同領域的客戶提供全面的解決方案。了解更多>

　　協辦方

　　StataCorp LLC          南開大學數量經濟研究所  

　　合作微信公眾號

　　友萬軟件、友萬學院、Stata連享會、計量經濟學及Stata應用、StataPlus 

　　費用須知

　　本次會議及夏令營活動，為實現安全、環保、高效的會議質量，減少人員聚集，將通過線上直播方式召開，由主辦方提供直播及會務服務，并提供優惠的價格方案組合供參會用戶選擇，具體費用如下：

• 第四屆Stata中國用戶大會 

  會議時間：2020年8月19-20日

  會議費用：800元/人

• Stata夏令營“非線模型講述非常故事”專題研討會

  培訓時間：2020年8月17-18日 

  培訓費用：2400元/人 

• Stata夏令營“自然實驗與因果推斷”專題研討會

  培訓時間：2020年8月21-22日 

  培訓費用：2400元/人 

參會費用優惠方案

　　報名繳費

　　請掃描下圖二維碼在線報名，并確保完整的填寫表格信息，我們將通過您提交的信息推送會議直播信息，并郵寄”報名大禮包“，感謝您的關注與支持！

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　　備注： 

　　1.以上優惠方案不同時適用，請選取最優方案執行。 

　　2.繳費方式可以通過銀行電匯或支付寶、微信掃碼支付。 

　　3.發票開具類目為培訓費/會議費，任選其一。 

　　4.報名后如無法參加,請于8月15日17:00前告知，后期不接受退費。

　　收款帳戶：

　　微信收款二維碼

　　支付寶收款二維碼

　　銀行收款帳戶 

　　對公轉帳：

　　開戶名：北京友萬信息科技有限公司

　　開戶行：中國建設銀行北京昌平支行

　　賬   號：11050181360009366857

　　會務組聯系方式

　　聯系人：王老師 、顧老師

　　手機/微信同號：18612990364、13124728855

　　QQ在線咨詢：3357724577

　　QQ在線咨詢：2196837879

　　QQ在線咨詢：124932243

　　電話：010-56451128

　　傳真：010-56451128

　　郵箱：marketing@uone-tech.cn

　　官網：http://www.uone-tech.cn/ChinaStataConference2020

Stata紀念帆布包，限時活動免費領，感恩大回饋?。?！

　　轉發有禮！第四屆”Stata中國用戶大會“感恩大回饋！轉發本推文至微信朋友圈，收集點贊，即可領取禮品。轉發獎品設置：38個贊-Stata紀念帆布包（限前100名）；58個贊-100元代金券一張；68個贊-200元代金券一張。（代金券可用于所有培訓、課程及購買產品）

掃碼了解活動詳情

　　北京友萬信息科技有限公司，英文全稱：Beijing UoneInfo&Tech Co.,Ltd (Uone-Tech)，作為Stata軟件在中國大陸的授權經銷商及合作伙伴，希望能給Stata中國用戶提供更多服務與支持，并幫助中國用戶建立完善的軟件售后服務體系。Stata16新版本已經發布,如需申請新版本軟件試用、新版本采購及老版本更新升級請聯系我們，感謝您的支持與關注。Tel/WeChat: 18610597626  Email: crystal@uone-tech.cn。