智能駕駛車輛的攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、IMU/GPS將帶來豐富的數據，通過處理傳感器原始數據可以獲取交通目標、標志標線等目標級信息，再配合場景設計理論及軟件工具，便可獲取各類智能駕駛場景數據，用于傳感器對標、智能駕駛功能測試、靜態動態場景創建、網絡模型訓練、實車仿真結合的數字孿生驗證等。
本次研討會將對智能駕駛常用傳感器數據的采集方案、算法開發、應用場景、工具鏈等內容進行廣泛的探討。期待您的參會！
車道線識別與功能評價
雷達目標識別跟蹤
測試分析統計
會議介紹
? 會議主題
智能駕駛傳感器數據采集與開發應用
? 會議時間
2020年6月11日（周四） 14:00-15:30
? 會議
康馭濤，經緯恒潤AE上海前瞻部經理，畢業于北京理工機械與車輛，汽車電子行業7年從業經驗，熟悉智能駕駛車輛測試評價系統、場景數據采集系統，對傳感器算法應用開發、傳感器對標、實車仿真測試解決方案有較多的應用經驗。
? 適合人群
? 整車廠/檢測機構/零部件供應商的電子電氣部門
? 測試驗證部門、數據中心
? 智能駕駛/ADAS產品開發部門
參會流程
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抽獎
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