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        1. 教育裝備采購網
          第八屆圖書館論壇 校體購2

          2020重磅升級“Python數據科學入門與網絡爬蟲案例實戰研討會”

          教育裝備采購網 2019-12-26 09:04 圍觀3410次

            Python作為一門面向對象的編程語言,簡潔的語法使得編寫十幾行代碼即可實現爬蟲功能,獲取海量互聯網數據。使用Python來編寫爬蟲實現簡單且效率高,同時爬取的數據可以使用Python強大的第三方數據處理庫來進行分析,重要的是學習成本低,如此之好的東西怎能不學習呢?

            2020重磅升級的Python數據科學入門與網絡爬蟲案例實戰研討會開始報名啦!

            原來數據的獲取不是我們想的那樣,教您玩轉Python爬蟲入門+進階+實戰 。

            § 學習基礎Python

            § 重視遞歸思維求解能力與訓練

            § 你可能不知道而你應該知道的Python知識

            § 編程的藝術

            § Python網絡爬蟲介紹

            § 網絡爬蟲的流程

            § 網頁結構和網絡協議

            § 利用requests和BeautifulSoup模塊抓取靜態網頁

            § 利用selenium抓取動態頁面

            講師介紹

            Allen Chen

            微軟(中國)有限公司 解決方案架構師

            中國青年統計學家協會常務理事,微軟認證講師,2017~2018年入選微軟有價值專家。在高級分析、數據挖掘、人工智能等領域有十年的經驗,為企業級客戶提供相關項目的架構設計、咨詢培訓、測試開發支持等服務,服務過金融、互聯網、通信、咨詢、航空、醫療等行業的客戶。

            時間及地點 :

            報道時間:

            2020年02月11日 下午 13:00-18:00

            2020年02月12日 上午 08:00-09:00

            培訓時間:

            2020年02月12日~14 日

            上午 09:00-12:00

            下午 14:00-17:00

            答疑 17:00-17:30

            培訓地點:北京市

            參會對象:

            從事金融、醫療、保險、生態、衛生、計量、統計、銀行、通信、環境、基金等與數據分析統計相關的企事業單位技術骨干、科研院所研究人員和大專院校相關專業教學人員及在校研究生、碩士、博士等相關人員,以及廣大Python愛好者。

            福利升級:我們會根據學員的意愿從案例庫里來選擇案例講解,學員也可以提供自己想要抓取數據的鏈接,老師現場講解。

            課程大綱:

          第一天:python基礎語法和網絡知識簡介

            第一講:Python環境的搭建

            1. 操作系統的配置

            2. 安裝anaconda套件

            3. Jupyter Notebook的使用

            第二講:Python基礎語法

            1. 基本數據結構(列表、字典、元組)

            2. 基本語法(條件、循環、函數、類)

            第三講:數據導入導出、數據整理與變換

            1. 使用Pandas模塊導入/導出數據

            2. 使用Pandas篩選、整理數據,分組匯總

            3. 數據變換,重編碼

            第四講:可視化與描述性統計

            1. 餅圖、柱形圖、折線圖、箱線圖

            2. 在線可視化的工具

            第五講:網絡和網頁基礎知識

            1. 網絡協議

            2. 網頁加載過程

            3. 網頁結構

            4. HTML簡介

            5. CSS選擇器

            6. Xpath

          第二天:靜態網站的抓取

            第六講:相關Python模塊

            1. 用Requests模塊獲取網頁

            2. 用BeautifulSoup模塊解析網頁元素

            3. 用requests和Beautiful Soup寫簡單的爬蟲程序

            § 案例: 爬取電影票房數據

            第七講:靜態網站抓取的高級策略

            1. 尋找目標內容的真正網址

            2. 翻頁的處理

            3. 提交表單后才能獲取內容的網頁如何爬取

            4. 如何下載文件

            5. 偽造Cookie繞過網站反爬機制

            § 案例: 抓取北京交通委公布的交通指數

            § 案例: 批量下載上交所上市公司公告

            § 案例: 抓取全國土地交易數據

            § 案例:生態環境部網站全國城市空氣質量日報

            § 案例:大眾點評店鋪信息的抓取

          第三天:動態網站的抓取

            第八講:通過API接口獲取數據

            1. 什么是Ajax異步加載

            2. 什么是JSON格式

            3. API接口返回JSON數據時如何解析

            4. API接口返回其他數據格式時如何解析

            5. 從動態地圖中抓取并解析數據

            § 案例: 從東方財富網抓取基金數據

            § 案例:上海醫療服務信息便民查詢系統網站

            § 案例:財政部PPP項目儲備清單

            § 案例:汽車消費者投訴受理處置信息的抓取

            第九講:用Selenium模擬瀏覽器獲取數據

            1. Selenium的簡介

            2. 用Selenium結合Xpath Helper抓取數據

            3. 模擬瀏覽器登錄網站、繞開驗證碼

            § 案例: 中國保險行業協會新聞列表的抓取

            § 案例: 抓取電商網站商品信息和評論

            § 案例:抓取歷史航班信息

            § 案例:微博數據的抓取

            第十講:疑難問題的應對

            1. 網站內容定時更新,要怎么自動去抓取

            2. 正則表達式的使用

            3. 使用異常處理,讓程序更穩健

            4. 能定位到網頁元素但不知如何提取

            5. 幾種反爬蟲機制的應對策略

            為什么要學爬蟲技術,學了以后有什么好處?

            不論您是想要做市場調查、趨勢分析、還是想要做科研,都需要從自己機構外部找數據,但是網站有千百種,從單純的下載文件,到整理成干凈的數據表,數據藏在哪里,要拿甚么鑰匙去敲門,都是透過每個精心設計的范例去學習的。拿到數據之后,不同的數據類型有不同的處理方式,最后怎么有能力說出一個故事,都是這堂課的學習主軸。

            網上有很多爬蟲課程,為什么要選我們的課程呢?

            市場上真的有各種爬蟲課程,各有各的特色及優點,有的還是免費的,這里我們不比較各自的不同,就說說我們有什么優點吧:優秀的講師團隊:我們的講師不但有多年的工作經驗,也有豐富的教學經驗,不但技術過硬,也善于用通俗的語言講解復雜的知識點,更有耐心為學員解答學習過程中的問題。每次課程我們都會反復研究,花大量時間準備課程材料,力求用適合的案例和方式為學員講解。

            案例教學的方法:我們從2016年開始舉辦公開的技術培訓,也曾多次給企業做內部培訓,從多年的教學實踐中,我們發現,用傳統以知識點講解為主線,案例為輔的方式,效果并不好。學員反映,聽了后面忘前面,學了一堆東西卻不知道怎么用。經過多次嘗試,我們摒棄了這種教學方式,采用以案例為主線,在案例中講解知識點的方法,在一個案例中串聯多個知識點,利用遺忘曲線的原理,我們用多個案例重現數據分析的流程,學員自然會舉一反三了。

            選取有實用價值的案例:iris數據集、titanic數據、NBA比賽數據跟我們的工作和科研有什么關系?基本沒關系,那我們在講課的時候就不會用這種數據。而且我們教的是如何使用數據分析技術,并不是教你怎么寫代碼,我們不培養碼農的。所以我們選擇的案例,都是有現實的商業意義,或者科研價值。在講解過程中,不但告訴你代碼怎么寫,還會教你怎么解決問題,為什么要這么做。

            貼心的助教制度:我們每次開課都會有助教,因為是手把手的課程,助教的存在,就是為了能解答您的問題,確保您有學會,滿載回家。而且我們的助教都有實戰經驗,有的來自業界,有的來自前幾批的優秀學員,我們也歡迎您以后加入我們的助教或講師團隊。

            對課程品質的堅持:我們在不同場合講解過課程的內容,不斷調整打磨課程,即使是相近的主題,我們也會對課程內容和案例進行升級,挑選出適合市場趨勢的案例和技術來講解,并升級了大量案例。

            沒有學過Python,也可以來上課嗎?

            當然可以。我們的課程專門面向非計算機專業的學員,其實每次都有對編程一無所知的小白來參加我們的課程,他們甚至對電腦的很多知識都不甚了解,經過兩三天的課程,不但跟下來了,還很有收獲。對Python有一點認識的朋友相信一定可以得心應手,針對完全沒有碰過Python的新手,報名之后我們會推薦您Python的基礎在線課程進行課前的練習,也可以提前一天報到,參加我們的課前輔導。

            參會費用:

            全價:3600元/人;

            學生價:3000元/人(需出示學生證)

            友萬用戶(8.5折):3060元/人

            團報價格(三人及以上8.5折):3060元/人

            注: 以上所有優惠不疊加! 費用均含報名費、材料費,差旅及食宿費自理。

            特別優惠:轉發課程鏈接到微信朋友圈,在以上優惠基礎上直減200元或領取價值200元(培訓代金券一張),可憑此券參加我司主辦的任意一場培訓活動進行抵扣,有效期為2年。本活動優惠截止至1月31日。(詳細轉發需求請聯系工作人員確認。)

            報名方式:

            識別下圖二維碼立即填寫在線報名表,我們的工作人員隨后會聯系您。確認報名后,請通過以下支付方式中的一種來繳費( 請保留支付憑證,拍照或截圖發給我們的工作人員。)

            報名鏈接:http://uone-tech.cn/Uone-Api/web/detail.html?Id=977eda9e-1f1f-4944-be55-fcda0ca771da&flag=2

            支付方式:

            方式一:

            對公轉賬

            繳費開戶名:北京友萬信息科技有限公司

            開戶行:中國建設銀行北京昌平支行

            帳 號:11050181360009366857

            方式二:現場刷(公務卡)繳費

            如現場刷卡需預繳500元留位費至主辦方指定帳戶,現場刷卡后以現金方式返還。外地學員請于2020年2月11號提前報到,北京學員可于12號早上8:00-9:00報到,繳費并領取發票和紙質邀請函,以及上課教材。由于12號早上現場人比較多,鼓勵北京學員也于11號報到。

            其它事項:

            · 主辦方將提供培訓課程所需的Python軟件;

            · 請學員自帶筆記本電腦并提前自行安裝軟件;

            · 本次課程食宿差旅費用由學員自理,外地學員請提前安排好行程;

            · 課程結束后,學員可申請由主辦方“北京友萬信息科技有限公司”提供的結業證書。

            · 請于課程開始前完成報名工作并及時與會務組保持溝通。

            主辦機構:

            主辦方:北京友萬信息科技有限公司協辦方:北理工大數據創新學習中心

            聯系方式:

            咨詢郵箱:marketing@uone-tech.cn

            溫馨提示:按預報名順序排座位

            主辦方簡介:

            北京友萬信息科技有限公司,簡稱:友萬科技。英文全稱:Beijing Uone Info&Tech Co.,Ltd,簡稱:Uone-Tech,是一家專注于引進國外市場軟硬件產品的高科技企業??偛课挥谥嘘P村昌平科技園區,是中國大陸領先的教育和科學軟件分銷商,該公司已在中國300多所高校建立了可靠的分銷渠道,擁有成功的教學資源和數據管理專家。Uone-Tech將能夠有效地推廣科學軟件,促進采購和遵守中國當地的采購慣例,同時向中國用戶提供高質量的客戶支持和培訓服務。

          點擊進入北京友萬信息科技有限公司展臺查看更多 來源:教育裝備采購網 責任編輯:張肖 我要投稿
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