10月18日，在2019 IDC中國數字化轉型年度盛典暨第四屆中國數字化轉型領軍用戶頒獎典禮上，由浪潮參與建設實施的“清華大學多維多尺度高分辨率顯微成像（簡稱RUSH腦成像）”項目榮獲“信息與數據轉型領軍者獎項”。IDC 認為，清華大學腦成像科研項目對中國腦研究有著重要作用，其數字化、智能化的應用實踐對教科研領域的數字化轉型具有高度示范價值。
據悉，清華大學RUSH腦成像項目，旨在通過多維、多尺度的動態成像捕捉全腦神經元的活體觀測圖像。目前中國腦計劃已列入國家十三五規劃“科技創新2030——重大項目”，腦科研是自然科學的“終極疆域”，重要性毋庸置疑，而清華大學的腦成像研究，可實現對全腦皮層神經元的分布、腦動態信號傳遞過程的精準呈現，對提升中國生命和醫學科學發展，提升腦科學研究和應用水平具有重大戰略意義。目前清華大學腦科研項目各項技術指標和先進性居全球第一。
2019IDC中國數字化轉型優秀獎頒獎現場
目前，清華大學RUSH腦成像項目已升級到第二代，是國際上視場、分辨率、幀率、數據通量綜合技術指標同時達到國際領先的介觀光學顯微系統，在1平方厘米的手指蓋大小的視場里，可進行0.4微米高分辨率，每幀圖像3.36億像素、30幀/秒高幀率的連續拍攝，數據通量達到100.8億像素/秒。
腦成像捕捉與連續拍攝等前端應用，在向視場范圍更寬、分辨能力更高、成像速度更快發展的同時，對海量數據的處理、管理、運維提出極致要求，正如IDC與浪潮在《2019數據及存儲發展報告》中提及的，新數據時代的新應用，在數據的獲取、管理及使用等方面都發生了根本改變。
清華大學RUSH腦成像項目采用浪潮分布式存儲架構，并加載智能運維技術，為中國腦計劃提供數據處理支撐。一方面以PB級海量存儲、20.16GB/s最低帶寬承載了腦科學研究的海量、實時觀測數據；另一方面部署了浪潮智能統一存儲管理平臺InView，在數百萬個文件的環境下，通過人工智能技術實現存儲部署、運維、管理、調優的自動化。清華大學腦科研項目實現了每秒100.8億像素、72小時連續寫入不丟幀，以及對故障、性能和容量的提前預測。
中國腦計劃不僅在科學大工程領域，還在疾病診療、新藥研制、人工智能應用層面都具有很重要的意義。隨著數字技術在科研領域的應用，IT新技術將在腦科研中發揮重要的作用。
