“探索信息技術與傳統教育方式的最佳結合途徑是所有智慧教育系統共同面臨的挑戰?！苯逃咳斯ぶ悄茏稍儗＜?、北大計算機研究所深度視頻研究室主任孫俊教授在2019世界數字經濟大會暨第九屆中國智慧城市與智能經濟博覽會開幕式上表示。
孫俊還認為，在信息技術領域，數據不僅決定了一個信息系統是否有效，更決定了以此為基礎應用人工智能技術是否有效。
然而縱觀多年以來在校教育教學信息化的實踐，學情數據的獲取要么基于對日常教學方式的破壞性重塑，要么獲得的學情數據無論量與質均遠不足以對日常教學過程形成真實有效的督導。
前者是信息技術對傳統教學核心流程“喧賓奪主”式的過度介入與不當應用，其對教學環境與方法的改造給學生、老師與學校帶來了極大打擾與負擔，尤其不利于學生長久身心健康與正確學習習慣培養；后者則由于適用場景局限于低頻度的考試測驗，造成信息技術價值的大幅削弱，滯后與片面的數據無法對日常教學流程起到實質性的指導與幫助作用。
兩者由于各自的原因難以真正高頻率用于既有教學過程中，致使學校和家庭陷入不斷投入不斷資源浪費的惡性循環，最終造成全社會的損失。
孫俊認為，未來智慧教育模式應當是適應國家整體的教學大綱要求、盡量少改變現有教學步驟與計劃，并能在盡量短的時限內有效提升教學質量的解決方案。
作為目前國內唯一在中學校內教育核心流程中成功采用護眼電子紙、完美適配中學教育需求與政策導向的未來智慧教育解決方案——寧波思駿作業家首創的自然融入式“互聯網+教育”模式，能夠有效實現上述解決方案，在保持師生所有既定教與學流程和習慣一致不變的前提下，第一次使教學過程中的學情監測徹底得到解決。
作業家的立足點在于，以在校教育核心流程完整數據的信息流閉環為起點，基于豐富全面的真實學情數據，作業家可實現針對各學科課業練習主觀題答題記錄的自動批改，完成學生學情狀態的自動分析診斷以及學習路徑規劃，還能完成針對學生知識薄弱點進行精準學習內容推薦等功能。
人工智能技術在教育方向的應用，將極大減輕老師的批改負擔、大幅提升高質量教學內容的生產效率、有效降低學生成長對師資的依賴，在全國范圍尤其是教育資源落后的地區具有顯著的意義，從而促成個性化與公平的未來教育行業標準的建立，有助于教育行業長期健康、高效發展的最終目標的實現。
