在線教育時代下，教研是否還重要?人工智能和大數據等概念如何真正觸達教育本質?數據和技術是如何真正與教研結合?以及101網校智能自適應學習系統為教與學帶來哪些改變?
教學效果是教育機構的生命線，而教研則是教育機構能夠獲得強勁活力和新鮮生命力的源泉。過去大家對于教研的誤區：教研=出教參、批課、出標準化課件，教研就應該是Teaching和Research，并應該以產品作為輸出成果，這其中包括圖書、課程以及學習產品。
真正的教研的本質是底層的邏輯(衡量語言能力的量表)的建立，教研就是要標準模型，是一切技術的基礎。數據驅動教研，我們教研需要什么數據應該來自吸收內化階段的采集。這里面就包括了過程性的數據，練習的數據，測評的數據，通過這些數據，對學生做一些過程管控。
那么數據化教研對于智能自適應學習系統有什么助益呢?基于AI技術基礎的智能自適應學習系統，離不開技術、內容和數據;數據是燃料，如果不采集大量的數據是沒有辦法做分析的;內容是核心，智能自適應學習系統的智能程度最終取決于內容和教研的深度。教研的重要程度就不言而喻了。
101教育這幾年投入大筆資金和資源到數據化教研的研發上，還成立了專門的教育研究院，以近十億的教育大數據作為計算基礎，實現個性化教學和分層教學。
學生用適合自己的方式學習，才能在保證學習效率的同時，長時間地保持學習興趣。每個學生學習的節奏也不同，一旦打破了自然的節奏，學習就會變得枯燥或難以消化。然而在學校幾十人的課堂上，老師只能用一種方法、一個節奏教學。這并不能清晰地了解到每個學生的知識點掌握情況。
智能自適應學習系統最大的優勢在于能夠精準定位到每位學生的知識漏洞。智能自適應學習平臺會引導學生進行最適合他自己的下一步學習內容和活動，當學生在學習過程中遇到課程難度過高或過低時，課程的難易程度都可以自動調整。老師也可以根據系統提供的學習狀態評估報告來分析每個學生的知識空白，并即時調整學習進度，為每個學生提供個性化教學。所以從理論上說，智能自適應學習是目前解決在線教育的"因材施教"問題最好的策略。
101網校智能自適應學習系統經過多年的發展，使得技術在教育環節的應用場景得到極大擴展，在教學數據收集、課程研發、產品搭建等方面積累了大量經驗。101網校智能自適應學習系統已經在全國3800余所學校應用，并且取得了不錯的成績。據反饋，通過101網校智能自適應學習系統的應用，教師教學觀念有了根本轉變，學生學習興趣高漲，學習成績也得到明顯提升。
未來，智能自適應學習系統基于特點教育場景的輔助應用，將會成為標配型的工具，廣泛用于教學測評、題庫練習和學習路徑規劃等場景。
(責任編輯：胡廷康)
