大學在充分利用人工智能的潛力,用AI技術在研究和開發領域實現突破的同時,也面臨著人工智能所帶來的挑戰。這些創新涉及從醫學到商學院的各個學科,同時也重新定義了大學教育。
工程與應用科學學院院長Fotis Sotiropoulos表示,“研究人員處于AI行業的最前沿,這個行業的發展速度非?？?幾乎涉及到我們世界的方方面面,從我們如何學習,到我們如何生活和工作。身處瞬息萬變的時代中,無法預測未來會發生什么。作為一所大學,我們能做的就是參與到創造未來的行列中。這樣才能敏捷的應對變化?！?/p>
為了在校內和校外推進人工智能研究,工程與應用科學學院于2018年成立了人工智能驅動發現與創新研究所,用于鼓勵全校的教師及學生參與人工智能研究和教育活動。
研究所所長、計算機科學系杰出教授史蒂文?斯基納(Steven Skiena)表示,石溪大學十分關注人工智能在醫學、智能環境和基礎設施方面的應用。
在商學院,人工智能被用于分析加密數字貨幣是否值得投資。石溪大學的其他項目包括通過人工智能和算法檢測假新聞,以及聯合心理學家分析Facebook等社交媒體平臺的用戶是否有抑郁的跡象。
諸如此類的人工智能研究項目極大程度上解決了社會問題,促使計算機科學系和哲學系開展了合作,并對規范道德做出了貢獻。
院長Sotiropoulos表示,“如何將道德規范編碼到計算機程序中是個問題。因為人工智能系統的好壞,只取決于計算機程序中所用的數據。如果你使用的數據帶有隱含的偏見,人工智能系統也會產生同樣的偏見,因為它們不知道什么是更好的?！?/p>
研究所所做的一切研究都以“人機共生”為總體愿景,以人工智能技術應該增強而不是取代人類智能為理念。
研究所所長斯基納表示:“通過利用各自的優勢來彌補彼此的弱點,人機合作關系變得互惠互利,在解決問題方面比一方單獨行動更為有效?！?/p>
這種共生關系體現在癌癥診斷中,當人工智能和人工分析同時使用時,錯誤率會顯著下降。
斯基納補充道,該研究所的另一個重點是機器學習。機器學習是一種識別數據模式的技術,可以幫助建立預測、分類和潛在疾病治療的模型。
例如,一些教員正在創造“智能”混凝土,以嵌入類似神經元的計算設備,共享有關道路和橋梁狀況的信息。
此外,神經生物學與行為學系正與電子工程師和計算機科學家合作開發納米機器人,這種設備可以分析刺激大腦治療阿爾茨海默氏癥或帕金森癥等退行性疾病的信息。
斯基納說:“人工智能涉及的領域包括自然語言處理和計算機視覺。近年來,我們在構建從數據中學習的系統方面取得了巨大的進展,如今,AI已經可以開始做那些需要智力才能做的事情?！?/p>
最先進的機器學習研究包括由生物醫學信息學系主任切里斯·薩爾茨領導的研究小組與計算機科學系副教授迪米特里斯·薩馬拉斯和生物醫學信息學副教授兼副系主任塔爾辛·庫爾克合作完成的數字病理學工作。
該小組用數字病理學方法檢測人體組織的運作模式,從而制定更好的癌癥治療計劃。
“我們使用人工智能從病理癌癥研究中提取信息,這些信息是通過人類觀察無法獲得的,”薩爾茨說。其目的是將人工智能獲得的病理信息與分子和放射學研究結合起來,更好地針對癌癥治療。我們還用人工智能和電子健康記錄來分析醫療數據。
該學院的另一個目標是讓學生們為將來的工作做好準備,因為他們的工作一般都會接觸到智能機器。
院長Sotiropoulos最后說:“我們必須突破傳統的教學方式,為計算機科學、工程、人文科學、商業等專業的學生創造機會,讓所有學生接受AI教育,從而讓他們對如何使用人工智能系統有基本的了解?！边@種技能和創造性思考能力的融合,將有助于我們的學生參與到未來的技術驅動型經濟中來。
據悉,石溪大學已經在計算機科學、工程、人文和醫學領域擁有一個核心人工智能研究人員社區。但為了繼續滿足人工智能不斷發展的學術需求,該學院正在通過紐約州立大學帝國創新計劃招聘數名“超級明星”教師。
“兩年后,石溪大學將成為機器學習和人工智能領域的全球領導者之一,”研究所所長斯基納對此十分確信。
