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        1. 教育裝備采購網
          第八屆圖書館論壇 校體購2

          大學圖書館里的AI機器人

          教育裝備采購網 2019-06-28 13:50 圍觀377次

            俄克拉荷馬大學新上崗的圖書管理員,是一個機器人。

            這是個聊天機器人。該校圖書館計劃最近將它添加到網站上,以回答學生提出的最常見的問題,并幫助他們開始研究。

            該系統可以處理諸如“在哪里可以打印”或者“你有什么關于生物學的資料?”等問題。對于那些回答不了的問題,它會發送給人類圖書管理員。

            這個機器人,只是大學圖書館和技術專家嘗試如何用AI支持學生和教授研究的一個例子。算法可能很快幫教授和學生們找到某個領域最重要的論文,來準備他們的文獻綜述;并幫助研究人員與從事類似工作的其他學科的同行進行匹配,形成新的合作。

            這些AI機器人是研究工具數字化的最新前沿。很久以前,圖書館就不再使用物理卡片目錄了。許多印刷書籍已經被轉到場外存儲設施,以釋放學習空間——或者為計算機騰出空間,這些計算機可以在線訪問和訂閱數據庫中已有的大量信息。

            AI在圖書館的使用,重新浮現了一些老問題,例如技術是否會取代人類圖書管理員。但是它也提出了新問題,比如當算法在學者們工作中發揮更大的作用時,會產生什么盲點。當圖書管理員是機器人時,誰可以訪問學生和學者們正在尋找的數據?

            當被問及圖書館里的聊天機器人和其他AI問題時,坦普爾大學的圖書管理員(同時也是圖書館研究和教學服務研究者)史蒂文·貝爾說:“我認為這種事情有可能,也可能是不可避免的,對圖書館職業來說將是一個挑戰。在某些方面,也許這些工具會讓我們不必做很多基礎的事情?!?/p>

            訓練圖書館機器人

            “嗨,我是Bizzy!”

            這就是俄克拉荷馬大學圖書館聊天機器人問候用戶的方式。

            長期以來,圖書館為用戶提供了定期的人類客服。但管理者們表示,添加聊天機器人的想法源于他們發現用戶在任何時候都有問題,尤其在人類客服的非工作時段。

            該圖書館網絡服務主管蒂莫西·史密斯說,“學生們晝夜不停地提問,我們需要一種方法來回答低級別的問題”。

            他們首先輸入了一些匯總出來的常見問題和答案,比如圖書館什么時候開門,洗手間在哪里。然后他們給機器人輸入了過往兩年的人類管理員的工作日志,這樣系統就知道了用戶會提出的每個問題,以及答案是什么。

            聊天機器人在過去的六個月里一直處于測試階段,史密斯承認它并不能總是給出正確答案。一個反復出現的故障是機器人對問題的誤解。

            圖書館管理者們還在訓練聊天機器人,以幫助用戶進行基本的圖書搜索。當然,學生和其他用戶早就可以在網站的不同頁面進行搜索了,但是史密斯說,如今的學生希望使用自然語言與技術進行交互,所以搜索更像是一個對話,而不是填寫數據庫表格。

            “他們不再像我們以前那樣輸入搜索內容,”史密斯說?!八麄冇萌祟愓Z言說‘我該怎么做?’我們想以類似的方式提供這些答案。"

            慢慢來

            管理者們表示,他們正在圖書管理員和教授中進行宣傳,以讓人們了解該系統,并意識到該系統能做的事是有限的。

            “人們擔心自己的本職工作會被取代?!眻D書館主任卡爾·格蘭特說?!疤孤实卣f,現在這么想是非?;闹嚨??!?/p>

            格蘭特強調,聊天機器人處理的大多問題都是普通的事情,比如圖書館的開放時間,而不是嚴肅的智力問題。他補充道:“我們已經非常明確地表示,我們將限制它所能提供的答案的復雜性?!?/p>

            對于更復雜的事情,系統都會把它踢給人類。如果一個學生在半夜提出一個機器人回答不了的問題,人類客服可以在上班后給他們回復。

            目前,用戶必須為聊天機器人輸入問題,但史密斯說,他們正在為其打造一種“技能”,讓人們通過亞馬遜的語音助手就可以提問。

            他們的目標是今年夏天盡快推出聊天機器人,并希望隨著時間的推移可以完善它。

            更多AI在路上

            該大學的圖書館也在嘗試AI的其他用途。

            其中一個項目旨在幫助創建一個配對服務,以幫助教授為他們的研究尋找合作者。

            像許多大學一樣,俄克拉荷馬大學有一個學術論文庫。該校計劃使用AI工具,對這些論文進行搜索,以確定不同學科的學者可能正在研究類似課題的情況。這項技術被稱為“概念提取”。

            格蘭特說:“很多時候,你會發現有很多辦法可以匹配教授,他們能解決彼此的問題。我們可以發現人們在不同的領域做著相似的事情。"

            例如,學校的一位教授正在努力確定19世紀的某個地區是否存在空氣污染,盡管當時沒有進行科學測量。事實證明,另一位熟悉那個時期藝術的教授認為,那個時代的繪畫可能有助于找到答案。

            這個例子發生在AI系統開發之前,是通過一次偶然的談話匹配的。但是圖書館管理者們希望“概念提取”可以促成其他類似的合作。

            到目前為止,該項目處于早期階段,離測試還有一年的時間。格蘭特希望他們最終也能對館藏的商業研究期刊進行搜索,盡管這需要得到出版商的許可。

            精準搜索

            在佐治亞理工學院,計算機科學教授Ashok Goel開發了一個名為吉爾·沃森的聊天機器人,在他的一些課程中擔任助教,他也在致力于將AI應用于研究。

            他正在進行的一個項目名為IBID,旨在幫助某一學科的研究人員更準確地搜索研究論文。

            “假設有個工程師問,‘我如何從霧中取水?’”Goel說?!拔铱梢匀ス雀鑶栆幌?,得到600萬次完全無用的點擊。但是,你能找到合適的文章來激發有用的解決方案嗎?"

            他說,這些工具有朝一日可以幫助研究人員編寫文獻綜述,或更快地找到相關研究來加速他們的工作。

            當問及他是否擔心這些工具會取代學者,或者無意中遺漏了重要文件時。

            他說,“最終,是人類從霧中取水?!?/p>

          來源:智能觀 作者:Jeffrey R. Young 責任編輯:方劍波 我要投稿
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