Minitab軟件是現代質量管理統計的領先者，全球六西格瑪實施的共同語言，以無可比擬的強大功能和簡易的可視化操作深受廣大質量學者和統計專家的青睞。
集多種新功能于一體的Minitab 19是一款更強大的統計工具
Minitab 19統計軟件具備統計分析、可視化，預測和改進分析等功能，可幫助客戶做出數據驅動決策。Minitab 19統計軟件執行數據分析的速度比以往更快。Minitab 19同時支持32位和64位操作系統，具有算法增強功能，文檔導入速度更快，并且可以更方便地通過宏命令來自動進行常規分析，讓用戶更快獲得準確結果。Minitab 19統計軟件還采用了全新的清晰界面，讓軟件使用起來更加便利。由于遵循了常見的應用設計原則，支持“點擊而非代碼”的便利操作，并通過Minitab的“協助”來引導客戶完成整個分析并解釋相關問題。因此，Minitab既適合老練的數據科學家和分析師，也是初學者的理想之選。
Minitab 19的新增功能
使用Minitab的新增功能讓數據分析變得更加簡單。
用戶界面的改善
會話窗口不僅界面更加友好，而且功能上也有幾點提升，包括：
指定小數點位數
通過鏈接輕松訪問圖形
縮放功能
工作表排序
使用新增的選項輕松管理Project Manager中的數據，按標題或按時間順序對工作表進行排序。
明確的篩選設計
使用這種新型的篩選設計識別哪些因子影響您的響應變量，這種設計可以作為當主效應和二階交互作用發生混淆時的部分因子設計的備選方案。
更多公差區間的分布選擇
使用各種不同的分布計算非正態數據的統計公差區間，包括Weibull、對數正態、指數等。
因子為固定和隨機的
探索變量之間的關系，運行多重比較并計算混合效應的預測值。
DOE效應圖
借助效應圖為一般因子設計和響應曲面設計可視化識別顯著的因子和交互作用項。
Gage R&R
在相關計算中合并用戶指定過程標準差（歷史值）
響應優化器
使用響應優化器查找理想參數取值時包含因子的和協變量。
命令行窗格
使用面板分段技術將命令窗口從會話輸出窗分開，以便通過提交擴展Minitab功能
Word和Excel的改進
將會話窗口的輸出以表格形式導入Word和Excel，對輸出結果的形式輕松實現客戶化
Minitab 19新增功能或改進功能
協助
測量系統分析
能力分析
圖形分析
假設檢驗
回歸
DOE
控制圖
圖形
散點圖、矩陣圖、箱線圖、點圖、直方圖、控制圖、時間序列圖等
等值線圖和旋轉3D圖
概率圖和概率分布圖
數據更改時自動更新圖形
對圖形使用筆刷以研究關注點
導出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基本統計量
描述性統計量
單樣本Z檢驗、單樣本t檢驗、雙樣本t檢驗、配對t檢驗
單比率檢驗和雙比率檢驗
單樣本Poisson率檢驗和雙樣本Poisson率檢驗
單方差檢驗和雙方差檢驗
相關和協方差
正態性檢驗
異常值檢驗
Poisson擬合優度檢驗
回歸
線性回歸和非線性回歸
二元、順序和名義Logistic回歸
穩定性研究
正交回歸
Poisson回歸
圖：殘差、因子、等值線、曲面等
逐步：p值、AICc和BIC選擇標準
響應預測和優化
方差分析
方差分析
一般線性模型
混合模型
多元方差分析
多重比較
響應預測和優化
等方差檢驗
圖：殘差、因子、等值線、曲面等
均值分析
測量系統分析
數據收集工作表
量具R&R交叉
量具R&R嵌套
擴展的量具重復性與重現性
量具運行圖
量具線性和偏倚
類型1量具研究
屬性量具研究
屬性一致性分析
質量工具
運行圖
Pareto圖
因果圖
變量控制圖：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、區域、Z-MR
屬性控制圖：P、NP、C、U、Laney P'和U'
時間加權控制圖：MA、EWMA、CUSUM
稀有事件控制圖：G和T
歷史/過程偏移控制圖
Box-Cox和Johnson變換
個體分布標識
過程能力：正態、非正態、屬性、批處理
Process Capability SixpackTM
公差區間
抽樣驗收和OC曲線
試驗設計
確定性篩選設計
Plackett-Burman設計
二水平因子設計
裂區設計
一般因子設計
響應曲面設計
混料設計
優化設計和基于距離的設計
田口設計
用戶指定的設計
分析二進制響應
分析因子設計的變異性
修補試驗
效應圖：正態、半正態、Pareto
響應預測和優化
圖：殘差、主效應、交互作用、立方、等值線、曲面、線框
可靠性/生存
參數分布分析和非參數分布分析
擬合優度測量
確切失效數據、右刪失數據、左刪失數據和區間刪失數據
加速壽命檢驗
壽命數據回歸
檢驗計劃
閾值參數分布
可修復系統
多種失效模式
概率單位分析
Weibayes分析
圖：分布、概率、故障、生存
保證分析
功效和樣本數量
用于估計的樣本數量
公差區間的樣本數量
單樣本Z、單樣本t和雙樣本t
配對t
單比率和雙比率
單樣本Poisson率和雙樣本Poisson率
單方差和雙方差
等價檢驗
單因子方差
二水平、Plackett-Burman和一般全因子設計
功效曲線
多變量
主成分分析
因子分析
判別分析
聚類分析
對應分析
項目分析和Cronbach alpha
時間序列和預測
時間序列圖
時間序列圖
趨勢分析
分解
移動分析
指數平滑
Winters方法
自相關函數、偏自相關函數和互相關函數
綜合自回歸移動平均（ARIMA）
非參數
符號檢驗
Wilcoxon檢驗
Mann-Whitney檢驗
Kruskal-Wallis檢驗
Mood中位數檢驗
Friedman檢驗
游程檢驗
等價檢驗
單樣本和雙樣本、配對
2×2交叉設計
表
卡方檢驗、Fisher精確檢驗和其他檢驗
卡方擬合優度檢驗
計數和交叉分組表
模擬和分布
隨機數生成元
概率密度、累積分布和逆累積分布函數
隨機抽樣
自引導和隨機化檢驗
宏和自定義
可自定義的菜單和工具欄
大量首選項和用戶配置文件
功能強大的腳本功能
