【課程提醒】Stata春季訓練營（廣州站）培訓開課啦，即刻報名，不見不散！
親愛的Stata用戶，邀您花點時間了解如何從數據中獲得更多價值。報名參加我們的微觀數據處理與計量方法、空間計量經濟模型、非參數和模擬方法、結構方程模型（SEM）等內容的Stata應用課程。
課程大綱先睹為快：
課程大綱 | |
▲微觀數據處理與計量方法 | |
▲空間計量經濟模型 | |
▲非參數方法和模擬方法 | |
▲結構方程模型（SEM） |
報名表下載：
http://www.uone-tech.cn/training/download/stataEntryForm.doc
主講嘉賓
王群勇
經濟學教授、博士生導師，南開大學數量經濟研究所所長，中國數量經濟學會常務理事，中國統計學會理事。主持國家自然科學基金青年項目、天津市科技支撐計劃項目、教育部人文社科項目、中國人民銀行、國家統計局等多項國家級和省部級課題。曾獲得國家統計局統計科學研究優秀成果一等獎、天津市科技進步二等獎等多項榮譽。在《China Economic Review》、《Stata Journal》上等SSCI期刊發表多篇論文，并擔任期刊匿名審稿人。編寫的面板門限回歸模型（xthreg）、季節調整程序（sax12, sax12im, sax12diag, sax12del）、協整回歸程序（cointreg, hacreg, lrcov）被大量下載和引用，得到廣泛好評。
課程概況
時間：2019年4月25日-4月28日
安排：上午 09:00-12:00
下午 02:00-05:00
答疑 05:00-05:30
地點：華南農業大學
課程大綱
第一天：微觀數據處理與計量方法 | |
案例1：相貌與家庭決策權：基于中國家庭跟蹤調查數據（CFPS）的研究 案例2：文化融合與政治參與：基于中國綜合社會調查數據（CGSS）的研究 | |
第一講 微觀數據Stata處理 | 1.變量和觀測值的操作（查找、排序、編碼等） 2.缺失值的處理 3.異常值、重復值的檢查與處理 4.多個數據文件的合并 5.其他常見數據問題的檢查與處理 |
第二講 計量分析方法 | 1.描述統計分析 2.回歸分析（線性回歸，穩健回歸） 3.內生性與工具變量法 4.處理效應（傾向得分法、匹配法等） 5.輸出分析結果到Word文件 |
第二天：空間計量經濟模型 | |
案例1：中國旅游協調發展的空間溢出效應 案例2：房價與犯罪率 案例3：煙草需求的地區溢出效應 案例4：軍事支出的鄰居效應 | |
第三講 空間計量經濟模型 | 1.定義空間權數矩陣（相鄰矩陣，距離矩陣，俱樂部形式，政治距離，經濟距離等） 2.定義空間數據 3.空間分布圖 4.空間計量模型（空間滯后模型，空間誤差模型，SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型） 5.空間效應的Moran檢驗 6.空間權數矩陣的選擇 7.空間面板模型（固定效應和隨機效應） |
第三天：非參數方法和模擬方法 | |
案例1：非參數回歸 案例2：部分線性模型 案例3：分位數回歸 案例4：效率分析 | |
第四講 非參數和模擬方法 | 1.核密度估計 2.非參數回歸 3.部分線性回歸模型 4.分位數回歸 5.蒙特卡洛模擬 |
第四天：結構方程模型（SEM） | |
案例1：自我認知與經濟結果（self-esteem and economic outcome） 案例2：組織創新氣氛的驗證因子分析 案例3：媒體影響與經濟行為 案例4：自我效能與學業表現 | |
第五講 結構方程模型 | 1.驗證性因子分析（擬合評估） 2.路徑分析（中介效應，調和效應，直接效應，間接效應） 3.潛變量結構方程模型 4.多樣本結構方程模型（恒等性質檢驗） |
課程詳情
第1講 微觀數據Stata處理
◆ 案例1：相貌與家庭決策權：基于中國家庭跟蹤調查數據（CFPS）的研究
◆ 案例2：文化融合與政治參與：基于中國綜合社會調查數據（CGSS）的研究
專題介紹CFPS和CGSS為學術研究、教學研討和公共政策分析提供了數據基礎，那么如何使用Stata來處理和分析這類常用數據呢？本節課程內容將對如何使用Stata操作來分析和處理微觀數據展開深入的探討，包括如何操作變量和觀測值（查找、排序、編碼等）， 如何處理缺失值、如何進行異常值、重復值的檢查與處理，多個數據文件如何進行合并，以及其他常見數據問題的檢查與處理等。Stata 變量操作知識點: 重命名: rename，標簽: label var, label value，生成新變量: gen, egen，重新編碼: recode，數據操作，排序: sort，轉換: reshape，統計指標: collapse，文件操作，合并: merge, append, joinby，Stata 函數:數學、統計、日期、字符等。
第2講 計量分析方法
專題介紹回歸分析是一種預測性的建模技術，它研究的是因變量（目標）和自變量（預測器）之間的關系。這種技術通常用于預測分析，時間序列模型以及發現變量之間的因果關系。 回歸分析是建模和分析數據的重要工具。本節內容不僅涉及到回歸分析，內生性也是本節重點討論的內容，工具變量（IV）估計是處理內生性問題的基本方法，在經濟學實證研究中有著極為廣泛的應用。除此之外本節還將講解處理效應（傾向得分法、匹配法等）和輸出分析結果到Word文件等。
第3講 空間計量經濟模型
◆ 案例1：中國各地區旅游協調發展的空間溢出效應
◆ 案例2：房價與犯罪率
◆ 案例3：煙草需求的地區溢出效應
◆ 案例4：軍事支出的鄰居效應
專題介紹空間計量經濟學是計量經濟學的一個分支，研究的是如何在橫截面數據和面板數據的回歸模型中處理空間相互作用（空間自相關）和空間結構（空間不均勻性）結構分析?？臻g數據分析和建模技巧與GIS的結合，現已廣泛應用于經濟政策分析中，尤其是實產和房地產經濟 [Anselin (1998a), Can(1998)], 環境和資源經濟[Bockstael (1996), Geoghegan, Wainger and Bockstael (1997)], 發展經濟[Nelson and Gray (1997)].當面臨空間自相關時，標準的計量分析技巧通常會失效，而這種情形經常在地理或橫截面數據集中出現，這也是空間計量得以迅速發展的原因之一。Stata 15 有了相對完整的空間計量經濟學模塊，使得基于 Stata 進行空間計量的應用研究更為方便。 此次課程將結合三大領域的經典案例數據，詳細介紹如何定義空間權數矩陣、如何定義空間數據、生成空間分布圖，重點介紹空間計量模型和空間面板模型（固定效應和隨機效應）的應用，包括空間滯后模型，空間誤差模型，SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型等。此外，課程還將介紹幾種常用方法，如空間效應的Moran檢驗、空間權數矩陣的選擇、空間面板模型等，做到原理介紹和軟件實現并重。
第4講 非參數方法和模擬方法
◆ 案例1：非參數回歸
◆ 案例2：部分線性模型
◆ 案例3：分位數回歸
◆ 案例4：效率分析
專題介紹非參數估計又稱為非參數檢驗，是指在不考慮原總體分布或者不作關于參數假定的前提下，直接用已知類別的學習樣本的先驗知識直接進行統計檢驗和判斷分析的一系列方法的總稱。非參數估計(nonparametric estimation)是相對于參數估計來說的一類估計方法。 在非參數估計中，對基本分布不做假定，主要利用隨機抽樣本身的信息來對估計量的優劣作出判斷，最大得分估計量方法就是一種非參數估計方法；這一講里主要介紹的內容包括核密度估計、非參數回歸、部分線性回歸模型、分位數回歸和蒙特卡洛模擬。主要技術點有：? 核密度估計? 非參數回歸? 部分線性回歸模型? 分位數回歸? 蒙特卡洛模擬
第5講 結構方程模型（SEM）
◆ 案例1：自我認知與經濟結果（self-esteem and economic outcome）
◆ 案例3：組織創新氣氛的驗證因子分析◆ 案例4：媒體影響與經濟行為
◆ 案例5：自我效能與學業表現
專題介紹結構方程模型是基于變量的協方差矩陣來分析變量之間關系的一種統計方法，是多元數據分析的重要工具。與傳統的回歸分析不同，結構方程分析能同時處理多個因變量，并可比較及評價不同的理論模型。與傳統的探索性因子分析不同，在結構方程模型中，可以通過提出一個特定的因子結構，并檢驗它是否吻合數據。通過結構方程多組分析，我們可以了解不同組別內各變量的關系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。本節內容包括五大經典案例全面貫徹以下技術點：? 探索性因子分析（擬合評估）：探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis，EFA）是一項用來找出多元觀測變量的本質結構、并進行處理降維的技術。? 路徑分析（直接效應，間接效應）? 潛變量結構方程模型? 多樣本結構方程模型（恒等性質檢驗）
報名方式
請填寫表格后于2019年4月15日前，發送“報名回執表 支付截圖”至郵箱：marketing@uone-tech.cn，郵件主題為：“Stata春季訓練營 姓名 單位”完成報名及繳費。（如現場刷卡需預繳500元留位費至主辦方指定帳戶，現場刷卡后以現金方式返還）
培訓費用
全價： | 4800元/人 |
友萬用戶（9.0折）： | 4320元/人 |
學生價（8.5折）： | 4080元/人（需出示學生證） |
團報價（三人及以上8.5折）： | 4080元/人 |
團報價（五人及以上8.0折）： | 3840元/人 |
注: 以上所有優惠不疊加! 費用均含報名費、材料費，差旅及食宿費自理。 | |
特別優惠：預報名并完成繳費（3月31日截止），在以上優惠基礎上直減100元。 |
支付方式
對公轉賬
開戶名：北京友萬信息科技有限公司
開戶行：中國建設銀行北京昌平支行
帳 號：11050181360009366857
其它事項
? 主辦方將提供春季訓練營課程所需的Stata\MP2 V15最新版本試用程序，試用期30天。
? 請學員自帶筆記本電腦并提前自行安裝軟件，現場課程助教負責試用軟件激活。
? 本次Stata春季訓練營食宿差旅費用由學員自理，外地學員請提前安排好行程。
? 課程結束后，學員可申請由主辦方“北京友萬信息科技有限公司”提供的結業證書。
? 參會學員如需采購正版Stata軟件，則按“軟件采購優惠“中信息執行。
? 請于訓練營開營前完成報名工作并及時與會務組保持溝通。
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主辦方：
北京友萬信息科技有限公司
協辦方：
StataCorp LLC， 南開大學數量經濟研究所， 雪晴數據網， 北京理工大學大數據創新學習中心
北京友萬信息科技有限公司，簡稱：友萬科技。英文全稱：Beijing Uone Info&Tech Co.,Ltd，( Uone-Tech )是中國大陸領先的教育和科學軟件分銷商，已在中國300多所高校建立了可靠的分銷渠道。擁有最成功的教學資源和數據管理專家。同時作為Stata軟件在中國大陸的授權商業合作伙伴，希望能給Stata中國用戶提供更多服務與支持，并幫助中國用戶建立完善的軟件售后服務體系。初冬來臨，伴手禮相送陪您暖意濃濃，凡于本季度（時間2019年1月份-3月份）購買軟件的新老客戶都可以參加買軟件送Stata水杯活動。另外凡采購一套以上者，就可以享受折上折優惠。Stata15新版本和中文版本已經發布,如需申請新版本軟件采購及老版本更新升級請聯系我們，感謝您的支持與關注。聯系方式：徐經理Tel/WeChat: 18610597626 Email: crystal@uone-tech.cn。
