HPC被廣泛應用于物理化學研究、石油勘探、生命科學、氣象環境、交通運輸仿真等領域，在科研、工業、國防的計算科學與工程方面，HPC更是有著廣泛的應用和巨大的影響力。對相應領域的科學研究、成果預測、論文發布等而言，HPC是必不可少的計算資源。目前，在衡量高?？蒲心芰εc影響力時，其HPC平臺的計算能力是重要的指標之一。
安徽大學（以下簡稱“安大”）坐落于安徽合肥市，是國家“雙一流”學科建設高校、教育部與安徽省人民政府共建高校、國家國防科技工業局與安徽省人民政府共建高校、國家“211工程”重點建設高校。學校設有26個院（系、部），95個本科專業，涉及理學、工學、文學、歷史學、哲學、經濟學、法學、管理學、教育學、藝術學等10個學科門類。其中化學、物理等重點學科對HPC的需求迫切，亟待解決。
作為教育部與安徽省共建的重點高校，安徽大學近年來在科研項目、學科建設、人才培養等方面發展迅速，承擔國家級、省部級科研課題627項，其中國家自然科學基金項目43項，國家社會科學基金項目22項。然而，由于缺乏集中部署的大規模計算資源共享平臺，安大校內計算資源部署和使用現狀與科研任務需求之間的矛盾已經越來越突出。具體來說：
計算資源分散，重復建設
缺乏統一的HPC計算資源規劃，安大傳統的IT建設采用“課題驅動”模式，導致HPC計算資源分散，重復建設情況普遍，缺乏高效統籌機制。
軟件成本高，部署難度大
高性能計算需要部署集群管理軟件、并行環境軟件、編譯器、上層應用軟件等，軟件方案復雜、部署難度大，增加了師生的學習負擔并影響科研進度。
存儲成本高，難以兼顧性能和擴展性
如果采用傳統的SAN存儲方案，硬件及軟件成本高昂，且難以滿足HPC對I/O和海量存儲的需求，后續的擴容也不夠靈活。
缺乏統一的云計算平臺
部署統一的虛擬化云計算平臺，可以提升硬件使用效率，將所有IT基礎設施形成統一的資源池?！靶畔⒒逡巹潯币裁鞔_提出要建立教育云計算平臺，以支撐云基礎平臺、云資源平臺和教育管理服務平臺等。
華為針對安大在HPC建設方面所面臨的挑戰，向學校提出了華為HPC一站式解決方案。這種不同于其他供應商的“一站式”解決方案，不僅在技術上很好的滿足了安大的需求，同時在部署速度方面優勢突出，因而贏得了安大的認可。
計算節點采用瘦節點和胖節點結合的方式，瘦節點注重高密計算，采用華為融合架構刀片服務器E9000，配置CH121 V5高性能服務器刀片。E9000刀片服務器計算密度和交換
能力業界領先，其單框計算能力最大可達16.5T FLOPS，單框背板交換能力達15.6T，并支持最高40GE以太網和100G EDR。
除了承擔主力計算任務的節點，方案還配置了華為FusionServerG5500服務器和2288H V5服務器為GPU節點，承擔圖形加速、浮點運算、并行運算加速等任務。另外還采用了華為萬兆交換機用以匯聚各節點的10GE接口。
為了配合此次HPC方案的建設，華為還提供了FusionModule 2000 3.0的模塊化機房整體解決方案。華為智能微模塊3.0解決方案集成了機柜、供配電、制冷、布線和管理等硬件單元和智能管理單元，具有標準化、智能化、預制化特點的一體化產品。在智能特性上大幅度升級，對高密場景機柜的用電、散熱、監控等場景都有非常良好的支持。
針對安大未來的HPC擴容計劃，華為HPC方案在無需增加外置10GE交換機的情況下，計算能力可擴展到100TFlops，存儲采用Lustre方案，容量可擴展到PB級別，完全滿足客戶未來5年擴容需求。
通過實現安徽大學全校統一的HPC計算資源規劃，構建起由學校統一規劃和管理，并面向全校服務的高性能計算及云計算平臺，從而提高設備利用率，避免重復性建設帶來的資金和維護人員的浪費。
而軟硬件一站式交付，集成交付集群管理軟件、并行環境軟件、編譯器等部件，則大幅縮短了部署周期。通過虛擬化云計算技術降低IT管理和運營成本，在一個物理服務器虛擬出多臺服務器，提高了硬件資源的使用率。同時，良好的可擴展性滿足未來十年的系統擴容需求。隨著科研任務的增加，后期的建設可以在一期部署系統的基礎上，實現平滑擴容，不僅節約投資，還保證了業務的連續性。
安徽大學高度認可華為HPC解決方案，華為建設的高質量、高可靠的高性能計算平臺，對學校后續各個領域的科研創新、學術研究等意義重大。
目前，華為HPC解決方案已服務于國內清華大學、北京交通大學、山東大學等著名高校。華為與各個高校攜手共進，一同建設超一流的學科信息化平臺，為教育事業貢獻一份自己的力量。
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